002-°“√æ—≤𓇰≥±Ïª°µ‘(CPM)

æ π ±åª μ ππ μ π «πåªí π Á Õ «πåªí Õß Raven (Coloured Progressive Matrices - CPM)». π μπå ÿ μÿß *,»..» Ï «π ÿå**,».. ÿ ÿμ«μπå* πμ *, «π Ï*, μ ÿ πå*, âõ ÿ Õ Ë Õ ÿ å* àõ» ÿ æ Õß Õ «πåªí Õß Raven ÿ The Coloured Progressive Matrices (CPM) ËÕ â π π π Õ ÿ6-11 ªï æ à «μ ß «Ë ß à Õ π π à «ßà π ª Ÿà â ß ±åª μ ß «πåªí π μà Ÿ â à ÿß æ À π Õ 6 Ÿ â à Àπ Õ ß μ «πμ μ «πõõ ß Àπ Õ μ «πõõ μâ ßÀ«μà ß Ê ªìπμ «π Õß Ÿ μ ßπ È Õ ßÀ«ª ß π «å π ÿ Õÿ π π ÿ π» à ß μ â ÿà μ «Õ à ß Multi stage random sampling â ÿà» ÈßÀ 3,848 º «æ à Ë Õß ππ Õ π μà Ÿ «â ß π à «Õ ËÕÕ ÿ æ Ë Èπ à Ë Õß ππ Á æ Ë Èπμ ª â«π CPM æ à «ËÕ Ëπ Õß Õ Ÿß â ß π π μà Ÿ à«π à Õ π π Õ Ÿà π ª π ß π Á Ë «ŸßÕÕ Á Ë «μë â âõ âπæ Ëπà æ Õ àõπ â ßßà À π πõ ÿ10-11 ªï π º «ª â» Èßπ È â π ÿà μ «Õ à ßμ μ «ª Õ ÿ Èπ π æ» æ «à Õ ÿ Èπ π Ëμà ß π º μàõ «πåªí π Ëμ «ª Ë «æ» π ÿà àõ ß à«πμà ß π μà ËÕæ ÿà» «â«áæ «à à μ μà ß π ßπ Èπ æ ËÕ ªìπ à ß π Percentile IQ Õß Á ºŸâ«ß â ßμ ß à Ë π μ ÿà Õ ÿ æ» Èπ π * «μ μ å æ» μ å» æ ** π Õ œ»«.ª π μ

NORMS OF THE COLOURED PROGRESSIVE MATRICES (CPM) IN THAI STUDENTS AGE 6-11 YEARS OLD Kanokrat Sukhatunga*, Chirdsak Kowasint**, Sucheera Phattharayuttawat*, Jariya Chantra*, Wilasinee Chaiyasit*, Keerati Bunnagulrote*, Soisuda Imaroonrak* ABSTRACT The objectives of this research were to study the quality of test and create the norm of J.C. Ravenûs Progressive Matrices : The Coloured Progressive Matrices (CPM) in 6-11 years old Thai students. The total representative sample numbers were 3,848 students. The confirmatory validation confirmed Spearmanûs Theory of the g-factor together with the high test reliability, discriminating power between the high and low intelligence groups and also found the significant difference in age, sex, and level of education. The results bring to construct normative percentile and IQ tables of Thai students age 6-11 years old distributed by age, sex, and level of education. Key words : THE COLOURED PROGRESSIVE MATRICES, I.Q. NORM * Psychology unit. Psychiatric Department, Faculty of Medicine, Siriraj Hospital ** Educational and Psychological Test Bureau. Srinakharinwirot University

æ π ±åª μ ππ μ π «πåªí π Á Õ «πåªí Õß Raven 11 «ªìπ «Õߪí À» ªìπªí æ Èπ π Õ à ßÀπ Ëß Õß ÿ Ë π ª Ÿà æ π μπ Õß π Àâ âõ ß Àâ ÿ πμâõß â π ß ÀÁπ â Ë π ß π» Ààß μ â ºπ» Ààß μ (æ.». 2545-2559) π Àπ «â π πÿ æ μ» Ààß μ ÿàßæ π ß Àâ ªìπ ß Ààß «Ÿâ π ª Ÿà» ªìπ ªÑ À Ë«à π ÿ πμâõß Õ â» Èπ æ Èπ π 12 ªï (2546) μàμ «ª Õ πàπ Ëß Ë Àπ Õ ß» Á Õ μ ªí æ Àâ ÿ «ß πμà ß π ß «Õß åª Õ π È Èπ æ ËÕ à«π æ «ßμ «ÿ π â π» Õ à ß Áμ Õß åª Õ ß Õß à à Ë «ËÕß π à π Èπ ß ªìπ Ëß Ë Õ ß «ª μ À Õ àª μ Õß ÿ â«ßπ Èπ π ß π Õ «πåªí Ëß«Àπâ Ë à«πμà ß Ê Õß Õß ß â ªìπ ËÕß Õ Ë Õ ß «æ π å À«à ßæƒμ ß π Õß Õß â«õ ß «πåªí àß â À ª Èß Õ Ë â âõ, à â âõ ª Ë â Õ ÿ ÿà Õ Ëπ â πõ à ß æ àà ªìπ â à Õ Õß David Wechsler Ë Èß â Á (WISC) ºŸâ À à (WAIS) â Õ ªìπ ÿ ÀâæŸ μâμõ Àâ ß ÕªØ μ ßπ ÈπºŸâ Õ Ë ªí À π â π æÿ øíß À Õ «μ μà ß ß«π Õ à â μá «Ë Õ Ÿà ß ºŸâ Õ ßμâÕßæ ß «À π Õ â ºŸâ Õ μà π àπ Ë μà ß Ÿ «π â æÿ Õ ªìπμâÕß â Õ Ë à â âõ ªìπ π «π Õ à «Õ ÿ ËÕ Ÿà π«π μ μà ß π Á π ª â â àμâõߪ ª Ë πμ «Õß Õ μ «Õ à ß àπ The Ravenûs Progressive Matrices (RPM) Õß J.C. Raven Ë âõ ªìπ Ÿª æ ß μ â««π ß μ Ÿâ Õß ÀÁπ Õ à ß à ß â Àμÿº ß âß (Raven,2004) πõ π Èπ ß ««à ÿàß â «à π Õ â Èß ÿ ÿà πõ π È ß Àâº Ë ËÕ Õ â ËÕ ª Õ Ë «Õ àπ Õ Õß David Wechsler Ëßæ «à à À æ π å Verbal part Ë.58 Performance part ß.70 ( ß ÿ,2511) Õ «πå ªí The Ravenûs Progressive Matrices 3 ÿ Õ 1. Coloured Progressive Matrices (CPM) â À Á Õ ÿ5-11 ªï ºŸâ ŸßÕ ÿ2. Standard Progressive Matrices (SPM) À ºŸâ À à Ë«ª 3. Advanced Progressive Matrices (APM) À ºŸâ À à π» À «ÿ Ë À Õ SPM â ππ Ÿß à «â ÿ Ë SPM â«â ππ μë «à 50 ππ Ëߪí ÿ π Õ RPM ÿ Ëπ â π «ß» â à APM CPM Èßπ È π ËÕß SPM âõ Ë«à à«à ºŸâ Ë Õ æ ß Áμ ª π ªìπ IQ â Ÿß ÿ æ ß 123 à π Èπ ( ÿ ÿμ«μπå, 2537) Õ à ß Áμ Ë Õ «à Õ μ π ËÕ Õ â æ ß π Èπ APA : the American Psychological Association ( ÿ ÿμ«μπå, 2545) π π Àâ Ÿ ÿ æ Õß Õ à «μ ß (Validity) «Ë ß(Reliability) Ëß Ë «Õ Õ à ßÀπ Ëß

12 «μ«π 37(1) :..-.. 49 Á Õ ±åª μ (Norm) Ë Õ «à ÿ π Èπ ªìπ Õ à ß ËÕ πª μ π ß π Èπ Ê Ëß ËÕ æ ß ±åª μ Õß Õ π È ÀÁπ â «à Raven â ß Èπ π π«π μ «πμ ßπ Èπ ß àπà À À ª ππ Ë«â ππ Ë ªìπ ±åª μ Õß π π ß «π Ë μ μà ß π Èßπ È π ËÕß «Õ Ëß Õπ Ëπ ª Ÿàæ π â π À Õ Ÿâ «Èß Õ ß» Ë μà ß Àâ àõ ««μ μà ß π ªìπ ËÕߪ μ âõ ß μ â ßμâππ È ªìπ Àμÿ Ë Àâ ºŸâ«μâÕß Ë» ÿ æ Õß Õ π È«à ß ß «À À Õ à ËÕπ â Á æ ÿ æ Ë â «Àå ß μ ÿà» ªìππ π ËÕ Ÿà ÿ Ÿ Ë«ª» â à Àπ Õ μ «πõõ ß Àπ Õ μ «πõõ μ «πμ μâ ß ßÀ«ÿß æ À π π ËÕß μà æ Èπ Ë π Èπ μ μà ß π ß â π Èß π à«π Õß Ÿ ª» «π æ» ª Ëß Ëßμà ß Ê À à π ÈÕ Ë «âõß æ π μ ªí Õß ÿ º Ë â π â ß ±åª μ «πåªí Õß Á Õ π π ª Ÿà «À àπμ ß π ª π «πåªí æ ËÕ â π Õ Õß æ π μ ªí ÿ μàõ ª «μ ÿª ß å Õß «1. æ ËÕ» μ «Õß Õ «πåªí CPM π â π à «à Õ π π «Ë ß «μ ß ß ß â ß 2.» «μ μà ß ß «πåªí Õßπ π π μ Õ ÿμ Èß μà 6-11ªï Èπ π μ Èß μ઻ ªï Ë 1-6 Ÿ Ë Õ Ÿà Èß 7 Ÿ Ë«ª» Õ ÿß æœ Àπ Õ ß μ «πõõ μ «πμ μ «πõõ ß Àπ Õ μâ æ ËÕ â ß ±åª μ μ Õ ÿ Ëπ ËÕ Ÿà (Age Norm Regional Norm) μ Õ πæ π ±åª μ Õß Õ CPM π Á Àâ ªìπ National Norm μ π Á Ë Õ ÿ æ» Èπ π Ÿ π μ μà ß π à Ë Õß «πåªí μ μà ß π ª πå Ë «à â «1. ß π Ë Ë «âõß ª π æ ËÕ μ ««π Àâ «ÀÁπ ß ÆÀ Õ ÿ «Èß «ß μ «ÿ ª º Ëμ ßμ æ «ªìπ ß ÕߺŸâ Õ ªìπ Ëß Ë «Ë ÿ ªí ÿ π â«à â Õ Ë ªìπ ÿ «π μà ±å Ë â ª º ß ªìπ Õßμà ߪ» π ËÕß ß à ±åª μ μ â «Èßπ È â â ß ±åª μ Ë â π ªìπ ÿà Õâ ßÕ ß Ëß à«àâºÿâ â Õ π È «Ëπ π ª º Èπ 2. ±å μ π Ë â ªìπ ±åª μ Õß π Èß π μ (National Norm) âõß Ëπ π μ ÿà Õ ÿ æ» Èπ π à«àâ π «ßªí Õß π π «Èß μ μ º æƒμ ß ªí Õßπ π π Ë ªí À ß π Á Ë «æ» (Gifted) â Ÿ μâõß àπ Ëß Èπ 3. à«àâ Õß ß æ å Ë ««πåªí π Á ºŸâ ŸßÕ ÿ «Èß ºŸâæ Ë«ª «âπæ ß μ ªìπ ª âõ à ß «À Èπ

æ π ±åª μ ππ μ π «πåªí π Á Õ «πåªí Õß Raven 13 ««Á ««âõ Ÿ «π Èßπ ÈμâÕß Á âõ Ÿ π«π Ë«ª» π «â ß π æ ËÕ «ËÕπ Õߺ «Õ π π ËÕß à«ß «Ë μ μà ß π ß ªìπμâÕß ºŸâ à««á ««âõ Ÿ π«π ª Õ Õ CPM ªìπ Õ μ π ß μ«ßμâõß À Õ Ë ªìπ μ π μ Ÿà Õ π π Õ æ ËÕ Àâ âõ Ÿ Ë â ªìπ âõ Ÿ ÿ æ æ ßæÕ Ë π º «â ß ±åª μ Ë ªìπ μ π ºŸâ«ß À ±å «π π æ ËÕª 𠫪ìπ μ π ßπ È ºŸâ Á âõ Ÿ πæ Èπ Ë ª Õ â«π μ«π «μ μ å æ» μ å» æ ªìπºŸâ «ÿ ºŸâ ૪ Õ â«π» ª μ«π π«π 7-10 π μ ßªØ μ ß π «ππ È Á âõ Ÿ π ÈßÀ μ μ ß Ë Àπ «â ßπ Èπ âõ Ÿ Ë«ª» ß â μ π «π - ª ÿ ß π àß ª ÿ μ ß â ß ºπß π Ë Àπ «â ßπ È Ë 1 Orientation àõπ Á âõ Ÿ π â π Administration, Process Timing Ë 2 Coding and Scoring æ ËÕ μ Ÿà «Àå Ë 3 Analysis â à Data Editing, Analysis π ËÕß ÿà» à«ß««â ßμ Èß μà Á Á ß«ÿàπ «Ë «â π Õ «Ë «μ Èß ß «μ μà ß π ßπ Èπ π π π Õ μà Èß π«πμ «Õ à ß π μà ÿà à«ß Õ ÿ ßμâÕߪ Àâ Õ âõß «ß à «ÿà Õ π ßπ È ÿà Á Á (ª.1-2) ª Õ â«ÿà 4-5 π ÿà ª.3-4 ª Õ â«ÿà 10-15 π ÿà ª.5-6 ª Õ â«ÿà 20-25 π Àπâ ˺Ÿâ Á âõ Ÿ - àõπõõ ª Á âõ Ÿ ß Á âõ Ÿ ÈßÀ â È ß Àâ â Ë ««Èßπ È æ ËÕ âõ π π μ ÈπμÕπ Á âõ Ÿ Ë Ÿ μâõßμ ±å Õß Õ Õ à ß àß æ ËÕ Àâ π«ß ß π Ë ªìπ μ π «π ÿ π â«ß â ª «π Ë μ ÿà π πμ «À Ë Õ π À «Õ åª Èπ - π π Á âõ Ÿ Ë È ß Õß Õ «μõ ß π μõ μ Ÿà Õ Õß Õ Àâ «à«à Õ π Á Á à Ë ªìπ π ËÕß Á à ÿâπ μõ π μõ à Àâ Õ «ªìπ μ π - μ «Á «Ÿ å Õß μõ - μ «μõ ª ÿà μ «Õ à ß ª ª 𠫪ìππ π È𪻠ªï Ë 1-6 π ß π ß π» æ Èπ π «ß» Ëß Õ ÿõ Ÿà À«à ß 6-11 ªï

14 «μ«π 37(1) :..-.. 49 Õ μ «Õ à ß æ ËÕ Àâ âμ «Õ à ß π «ªìπμ «π Ë Õߪ ß Àπ Õ μ «Õ à ß ªìπÀ ÈπμÕπ (multi-stage sampling) ßπ È ÿà ß Ÿ» μ å ªìπ strata â ªìπ 7 â à Àπ Õ «πõõ ß Àπ Õ ß μ «πõõ μ «πμ μâ æ Èπ Ë à«π ß ( ÿß æ À π ) μà ÿà Ÿ â» ß ªìπ ±å π ÿà Õ ßÀ«Ë ÿ μ Ë ªìπμ «π π Èπ Ê Àâ â 1 ßÀ«μæ Èπ Ë à«π ß ( ÿß æ À π ) àß ªìπ μæ Èπ Ë Èπ π æ Èπ Ë ÈππÕ μà ßÀ«ÿà ß π π ß π ß π» Èπæ Èπ π ªìπ ß π π Á ß À à À àæ» Èß π ª»» Õ ß π π μà π ªìπÀπà«μ «Õ à ß μà ß πμ «Õ à ß Õ «à«õ Õ ÀâÕß π π μà Èπ ªìπμ «π Õß ß π Èπ 1 ÀâÕß π Õ ±å Ë π π àß ÕàÕπ ª π ß â π π«π Õßμ «Õ à ß æ ËÕ Àâ â π μ «Õ à ß Ëß «ªìπμ «π π μà â Ÿμ π«ßπ È n μ = (NZ2) σ2x NE2 + Z2σ2x ËÕ n μ Õ π ËæÕ Õß ÿà μ «Õ à ß π ª à μ â««ëõ Ëπ (1- α) Ë à ª à ËÕπ à Ë ªìπ ß π E N Õ π«π ÈßÀ πª ªÑ À Z Õ à âߪ μ μ Àπàß Ëæ Èπ Ë μâ âß ËÀà ß à α / 2 Ëß à Z æ Èπ Ëμ ß ß Õß âß ª μ Àâ ªìπ ( 1- α) α2x Õ à «ª ª «π πª Õßμ «ª Ë π E Õ π Õß «ËÕπ Ÿß ÿ ˺Ÿâ«Õ â ÈπμÕπ Õ μ «Õ à ß Èπ Ë 1 ÿà μ «Õ à ß â««ÿà μ «Õ à ß ÿà (Cluster Random Sampling) ÿà ßÀ«π μà «âπ ÿß æ À π μ «π Õß μà ßπ È ß ßÀ«π «å μ «πõõ ßÀ«π ÿ Àπ Õ ßÀ«ª ß μ «πõõ ß Àπ Õ ßÀ«Õÿ π μ «πμ ßÀ«π ÿ μâ ßÀ«π» Èπ Ë 2 ÿà ß π àß π Õß ß πμ» Ëß àß ªìπ π Á ß À à À àæ» æ ËÕ Àâ â «πå ªí Õß Á π π ËÀ À π ª ß â «ÿà μ «Õ à ß àß Èπ (Stratified Random Sampling) â ßπ È ß ß π Èπª» Ë π Á â à ß π ª å π ß â à ß π Õß π À àæ» â à ß πõπÿ π «å μ «πõõ ß π Èπª» Ë π Á â à ß π«ºà âõ π ß â à ß π â π â«π À àæ» â à ß π ƒ

æ π ±åª μ ππ μ π «πåªí π Á Õ «πåªí Õß Raven 15 Àπ Õ ß π Èπª» Ë π Á â à ß πõπÿ Õß ª ß ( ß» ) π ß â à ß πõπÿ à π À àæ» â à ß πõπÿ ª ß ( ß å μπåõπÿ å) μ «πõõ ß Àπ Õ ß π È𠪻 Ë π Á â à ß π â π ÀπÕß À Á π ß â à ß π â πàπõß ß«π À àæ» â à ß π â π À âß μ «πμ ß π Èπª» Ë π Á â à ß π â π«ß π ß â à ß πõπÿ «ÿ æ π ß π À àæ» â à ß πõπÿ π ÿ μâ ß π Èπª» Ë π Á â à ß π â πª æ π ß â à ß π ÿ πμ π À à â à ß π«æ À μÿ À ÿß æ À π àß μæ Èπ Ë ªìπ 50 μ ÿà ß π ÿà ß π π Á μ π Õß ÿà ß π π ß À àæ» π μæ Èπ Ë π Õß ßπ È ß π Èπª» Ë π Á â à ß π Õß Àâ«π ß â à ß π àæ ø μ π À àæ» â à ß π «π μ Õπ Ëß «Èßπ È â π «Àå Õß åª Õ π μ «Õ «μ ß ß ß â ß ßμâÕß π ß ß π Õßμ «Õ à ß Ë â ª π«πμ «ª ÈßÀ μ ±å Õß â μ «Àå multivariate analysis â π«π μ «Õ à ß àπâõ «à 50 à Õßμ «ª ( π«π âõ ªí À ) ßπ Èπ π«πμ «Õ à ß ËμâÕß ß π» Õ μà π à (50 X 36) 1,800 π ßπ Èπ ÈπμË μâõß μ «Õ à ß Ë â π» Õ μà π Õ à ßπâÕ π 1,800 π μà π ßªØ μ μâõß ÀâπÈ Àπ μ «ª À Õ Ëπ Ë π» ª Õ â«ëß πß π «π È â à μ «ª æ» Õ ÿ Èπ π ªμ Ÿ Ë» ß π Õß μ «Õ à ßÕÕ ª ªìπ CPM (N=3,848) Ëß ªìπ π«π Ë æ ßæÕ «ÀåÕß åª Õ â ß ±åª μ π«π μ «Õ à ß ß à «π μà Àâ â π«πμ «Õ à ß π μà Èπ Õ ÿ ËÕ ÿà Õ ÿ ªìπ 6-9, 10-11 ªï À Õμ à«ß Èπ ßμ ß 1 μ ß Ë 1 π«πμ «Õ à ß Ë Á ß Õ CPM (N=3,948) Èπ π«π ÿà μ «Õ à ß ( π) ß È𪻠619 μ «πõõ È𪻠612 Àπ Õ È𪻠614 μ «πõõ ß Àπ Õ È𪻠473 μâ È𪻠467 μ «πμ È𪻠498 ÿß æ À π È𪻠665 «3,948

Ë 16 «μ«π 37(1) :..-.. 49 ËÕß Õ π «Ravenûs Progressive Matrices π ÿ Õ À Á The Coloured Progressive Matrices (CPM) ±å ππ ª π «ß «πåªí π μà âõ ±å μõ Ÿ º μ μ «âõ ËμÕ Ÿ â 1 ππ à«π âõ ËμÕ º â 0 ππ ππ «Ë âπõ ª ªìπ à IQ â â«ß æ Percentile μ ÿà Õ ÿ â â«ßπ È Ë 1 ªìπ Ë (Very superior) â Percentile Ë 95 Èπ ª Ë 2 (Superior) â Percentile Ë 75 Èπ ª μà â âõ Ÿà À«à ß Percentile 90-94 Õ ªìπ 2+ Ë 3 ±å Ë (Average) â Percentile Ë 25-75 μà â â Percentile μ Èß μà 50 Èπ ª Õ ªìπ 3+ â â Percentile μë «à 50 Õ ªìπ 3- Ë 4 μë «à ±å Ë (Low average) â Percentile À«à ß 10-25 â â Percentile À«à ß 5-9 Õ ªìπ 4- Ë 5 ªí ÕàÕπ (Mental defective) â Percentile ËμË «à 5 ß ª «Àå âõ Ÿ π ππ Ë â Õ CPM «Àå ßπ È 1. «Àå ÿ æ Õß ËÕß Õ «Àå âõ Õ ªìπ âõ (Item Analysis) Èß à «ßà à Õ π π Õß Õ À «ßà â«â Õ μ à«π À«à ß π«πºÿâμõ Ÿ π âõ ßπ Èπ μàõ π«πºÿâμõ ÈßÀ π«à Õ π π â À à ª Ï À æ π å Point-Biserial À«à ß ππ Ë â âõ ßπ Èπ ππ «Èß «Àå «Ë ß (Reliability) â««««õ âõß π (Internal Consistency) â«ÿμ Kuder-Richardson Ë 20 (KR-20) «Àå à «μ ßμ ß â ß (Construct Validity) «ÀåÕß åª Õ 2. μ æ Èπ π Õß ππ Ë â Õ π«à Ë (Mean) à«π Ë ß π μ π (Standard Deviation) 3. ª «μ μà ß À«à ß Õßμ «ª ª «μ μà ß Õß ππ Ë μ μ «ª æ» Õ ÿ Èπ π â t-test À Õ One-way ANOVA 4. â ß ±åª μ π«μ Àπàß ªÕ å Áπμå å ππ π Õ CPM â ß ªìπμ ß ππ μ π IQ ªìπ ±åª μ Õß Õ º ««Èßπ È «μ ÿª ß å æ ËÕ» μ «Õß Õ CPM â ß ±åª μ ππ «πåªí π Á π πõ ÿ6 ß 11 ªï Ë ß» Õ Ÿà π È𪻠π Ë 2 ª ªï» 2547 π Ÿ μà ß Ê Õߪ» ÿà ªÑ À π«π 3,848 π º «π πõμ ßπ È

æ π ±åª μ ππ μ π «πåªí π Á Õ «πåªí Õß Raven 17 μ «Õ CPM» «μ ß Õß Õ CPM Èßπ È ªìπ μ «Õ «μ ß ß ß â ß Õß âõ ˪ Õ ªìπ ÿ Õß Õ «ÀåÕß åª Õ â««principal component analysis Ëß ªìπ Õß åª Õ æ ËÕ ÿà âõ Õ π ªìπ π«πμ «ª Õ π ÿà π πõ ÿ6-11 ªï π«π 3,848 π º «ÀåÕß åª Õ àõπ À ÿπ π æ «à Õß åª Õ Ë à Eigenvalue «à 1.00 Ëß ªìπ ±å π Õ Õß åª Õ 5 Õß åª Õ ËÕß åª Õ Ë 1 Õ «ª ª «π Õß ππ â âõ 27.33 âõ Èß 36 âõ Õ «ª ª «π Õß ππ CPM â âõ 47.14 à«πõß åª Õ Õ «ª ª «π â âõ 8.79, 4.64, 3.14 2.96 μ Èßπ È à πè Àπ Õß âõ μà âõ πõß åª Õ Ë 1 à ªìπ «ÈßÀ âõ âπæ ß à «ß«à ÈßÀ π Õ CPM ««ß «πåªí «à 1 Õß åª Õ ««à«π π ª π ß ËÕ ÿà âõ μ μ Õß ËμâÕß «ß à «ºŸâ«ßμ Èß ËÕ μà Õß åª Õ ßμ ß Ë 2 μ ß Ë 2 ËÕÕß åª Õ Õß åª Õ âõ ËÕ 1 A7, A10, A11, AB4, AB5, AB6, AB7, AB8, â μ (Balance) AB9, AB10, AB11, B3, B4, B5, B6, B7 2 AB12, B8, B9, B10, B11, B12 πõ Õ (Creation) 3 A5, AB1, AB2, AB3, B1, B2 Ÿâ «μàõ π ËÕß(Continuity) 4 A1, A2, A3, A4 π (Category) 5 A6, A8, A9, A12 ª μ ª μàõ(assembly) «Àå «Ë ß â μ «Õ «ß Ë π â Ÿμ Õß Kuder Richardson Ÿμ Ë 20 ª à «Ë ß â 0.92 à «ËÕπ μ π Õß «(SEM) à 1.99 «Àå à Õ π π ( r ) æ «à à Õ π π âõ Õ Ÿà À«à ß 0.09-0.66 âõ π«π 35 âõ Ë à Õ π π Ÿß «à 0.20 à Õ π π Ë à 0.50 à «Ë à 0.76 à «âõõ Ÿà À«à ß 0.33-0.99 âõ Ë à ««à 0.80 π«π 17 âõ à«πõ 19 âõ à «ßà Õ Ÿà À«à ß 0.33-0.80 º» μ «Õß Õ CPM ß à «ß«à Õ CPM ªìπ ««πåªí Ë μ «Ë μ ÿà ªÑ À Ë ªìππ π π º «ª â ß ªìπ ±åª μ π» «πåªí Õß Á âμàõ ª

18 «μ«π 37(1) :..-.. 49 μ ß Ë 3 ß ÿ Õßμ «ª Ë» ª π μà Ÿ ß Àπ Õ μ «π μ «π μ «πõõ μâ ÕÕ μ ß Àπ Õ Validity (Õß åª Õ ) 7 6 7 6 7 7 7 Reliability 0.90 0.92 0.92 0.92 0.92 0.91 0.92 à Õ π π (r) 0.26 0.52 0.50 0.52 0.77 0.31 0.51 0.01-0.55 0.31-0.70 0.13-0.64 0.24-0.68 0.16-0.71 0.01-0.68 0.23-0.69 à «0.84 0.74 0.74 0.74 0.73 0.76 0.74 ßà (P) 0.41-0.99 0.30-0.98 0.27-0.99 0.33-0.97 0.29-0.99 0.37-0.98 0.30-0.99 æ» Õ ÿ Èπ π μ ß ß Àâ ÀÁπ«à Õ The Coloured Progressive Matrices (CPM) à «Ë ß (Reliability) Õ Ÿà π Ÿß μ «ª Õ ÿ Èπ π º μàõ «πåªí π ÿ Ÿ π Ëμ «ª â π æ» º ß Ÿ â ß ±åª μ Õß Õ «πåªí CPM â ß ±åª μ ππ μ π «πå ªí π μà ÿà ªÑ À π Èπ ÿà Õâ ßÕ ß ªìπμâÕß π ß ßμ «ª Õ Ëπ Õ æ» Õ ÿ» ËÕ àߺ μàõº ««πå ªí Ë π â ß ±åª μ ßμâÕß Õ º Õßμ «ª ß à «Ë μàõμ «ª «πåªí àõπ â ß ±åª μ Õ º Õßμ «ª æ» Õ ÿ» Ë μàõ «πåªí æ «à π ÿ μ «ª π Èπ â ß ±åª μ ππ «πåªí ßμâÕß â ß π ÿ ÿà Õâ ßÕ ß Õß ª à Õß μà μ «ª æ ËÕ ªìπ π«π ÿà Õâ ßÕ ß ËßμâÕß Õ ÿ ÿ Õß «ª º π Õßμ «ª Õ ÿ» Ë Õß ª à à ºŸâ«ß Õ π ß μ Õß à Ë ππ «πå ªí π μà Õ ÿ» ªìπ Ÿà Ëæ π ß μ â ÿà Õâ ßÕ ß μà ÿà à«π Ë àæ π ß μ â ÿà Õâ ßÕ ß ÿà «π «π«πμ «Õ à ß Õß ÿ ÿà ªìπ ÿà Õâ ßÕ ß π â ß ±åª μ

æ π ±åª μ ππ μ π «πåªí π Á Õ «πåªí Õß Raven 19 μ ß Ë 4 ª «μ μà ß Õß ππ Ë Õ «πåªí CPM π μ æ» Õ ÿ» ÿà μ «ª π«ππ π ππ Ë à«π Ë ß π t/f Sig (n) (Mean) μ π (SD) æ» 1,970 27.61 6.941 2.40.016 À ß 1,878 27.07 7.121 Õ ÿ(ªï) 6 206 18.72 6.918 391.769.000 7 688 21.85 6.854 8 715 25.56 6.551 9 687 28.30 5.518 10 730 30.66 4.792 11 822 31.93 4.373 ª» ªï Ë 1 688 19.94 6.697 466.450.000 Èπ 𠪻 ªï Ë 2 721 24.87 6.689 ª» ªï Ë 3 688 27.27 5.591 ª» ªï Ë 4 726 30.15 5.099 ª» ªï Ë 5 726 31.66 4.120 ª» ªï Ë 6 299 33.27 3.048 «3,848 27.35 7.034 Õ ª º «ÀåÕß åª Õ Õß Õ CPM π Á Èßπ Èæ «à Õ âõß Õß åª Õ Ë Raven à ««â ˪ Õ â«àâ Ÿª Ÿ å (Complete a pattern) Àâ Àμÿº Ÿ å (Complete an analogy) ª Ë π Ÿª Õ à ß (Systematically alter a pattern) Àâ Ÿª π âõ à ß (introduce systematically permutation) ŸªÀ Õ «ªìπ à«π Ê âõ à ß (systematically resolve figure into part) âπ æ Èßπ È ß ªìπ π πÿπ«à Õ CPM «μ ßμ ß â ß «Õß åª Õ ß «πåªí âμ ßμ «μ ÿª ß å Õß Õ π È ÿ æ Ë â ªìπ ËÕß Õ««πåªí Õßπ π â à Õ π π Õß Õ The Coloured Progressive Matrices (CPM) Õ Ÿà π ±å π π Ë «ŸßÕÕ π π Ë «μë â à Õ π π âõõ Ÿà π à«ß 0.09-0.66 à Õ π π Ë ( r) à 0.50 Ëß Õ âõß» Õß ÿ ÿμ«μπå (2546) Ëæ «à à Õ π π âõõ Ÿà À«à ß 0.10-0.36 16 âõ Ë à Õ π π πâõ «à 0.20 Õ 20 âõ à Õ π π Õ Ÿà π ±å

20 «μ«π 37(1) :..-.. 49 ËÕæ «æ «à The Coloured Progressive Matrices (CPM) ªìπ Õ Ë àõπ â ßßà À π πõ ÿ6-11 ªï à «âõõ Ÿà À«à ß 0.33-0.99 à «Ë ( p) à 0.76 à «Ë ß (Reliability) Õ Ÿà π Ÿß Õ CPM à ª Ï «Ë ß à 0.92 à «Ë ß π È Õ âõß» Õß Jensen (cited by Raven, 1995), ÿ ÿμ«μπå (2546), «π æ À æ (2004), Fitzgibbon, Miao Huang (cited by Raven, 1995) ËÕ æ º Ë â Õ Colored progressive Matrices (CPM) ππ π ÿ Ÿ æ «à ÿ æ ß μ Ë â ÿà» ÿ â à ÿß æœ (Mungkhuetklang C, 2005) ß (Sirisakpanit S, 2005) Àπ Õ (Udomphol S, 2005) μ «πõõ (Intuptim W, 2005) μ «πμ (Palakas S, 2005) μâ (Runseawa B, 2005) μ «πõõ ß Àπ Õ (Moleechart W, 2005) à «Ë ß (Reliability) Õ Ÿà π Ÿß à Õ π π Õ Ÿà π ±å π π Ë «πåªí ŸßÕÕ π π Ë «πåªí μë â À π μà Ÿ â ª «μ μà ß Õß Á π π ß â π æ» Õ ÿ Èπ πæ «à à«ßõ ÿ Èπ π º μàõ IQ à«πμ «ª â π æ»æ ß ß π π ËÕß» Èßπ È π ÿà Õßπ π º âπæ Èßπ ȺŸâ«ß â ßμ ß ±åª μ π Ÿª Õß Percentile IQ score π μ Õ ÿ æ» Èπ π Ëß â â ßμ ß ±åª μ Õß Õ «πåªí π ÿà Wechsler Scale à «Õ à Ë à 100 à«π Ë ß π μ π à 15 à«π À à ±åª μ Percentile π â π ˺Ÿâ π π Õ à ÿâπ â ±åª μ IQ score À Õ μâõß æ Õß π π ÿà Ë» «à μ «πõ à ß º Õ π ª ±å ª π Õß Raven Ëß àß ªìπ 5 â âõ πõ π π â Õ Õß Raven 1. π ËÕß â Õ μ π ß μ«±å Ë «ÿ μ ÕߺŸâ â Õ «â ºŸâ Ë π Õ π È ß âõ Àπ Àâ π àõπ Ë π ª â æ ËÕªÑÕß π «º æ â π μ π«õ º Õ 2. μâõß «ß π «π Õ Àâ ªìπ ªμ μ π μ Èß μà ËÕß Õß π Ë» «âõ ÈπμÕπ Õ È ß π Õ àõπ Õ «Ÿ «æ âõ ÕߺŸâ Õ «ÿ ªí Õ Ëπ Ê Ë «π «π ÕߺŸâ Õ ËßÕ Àâº Ë â àμ ß «Ë â ß 3. Õ CPM â Èß ÿ ÿà ß «æ ß μ Õß ºŸâ Õ â«àπ â CPM ªìπ ÿà Á Á «π ÿà Á Ê â ªìπμâÕß ªìπ ÿà À à «ºŸâ Ÿ Õ à ß â àπ âºÿâ Õ 1 π Ÿ Á 5-6 π π ËÕß Á ËÕ ÿπâõ Ê Õ à â «μõ À Õ à àõ âπ π ßμâÕß Õ Àâ ÿ Õ à ß ªìπ ª âõ à ß âõ 4. ±åª μ Õß» Èßπ È ªìπª πå À â π«ß π μ ß «à π ª â π«ß» π ËÕß à â â ß ±å««ß π π ËμâÕß π ª â π«ß» πà â ß ªìπ grade norm æ Ë μ

æ π ±åª μ ππ μ π «πåªí π Á Õ «πåªí Õß Raven 21 5.» Èßπ È ªìπ» æ «μ ß π Õß Õ CPM à π Èπ π» ÈßμàÕ ª «μ ß πõ «Ÿà ª Õ «πå ªí μ π π Õ Ëπ Ê μμ ª»» π È ªìπ à«π Õß â ß ±å μ π «πåªí μ (Nation Norm) Õ «πåªí Õß Raven (CPM APM) ºŸâ«Õ Õ æ ÿ À «À Ë π πÿπ ÿπ π» «Èßπ È À Àμÿ π ËÕß Õ Õß Raven π È ªìπ ËÕß Õ«IQ Ë Àπ ÿ μ ºŸâ â «â Ï Õßß π«π È ªìπ Õß À «À ºŸâ«μâÕß «æ «ßπ ÈπÀπà«ß π ËμâÕß âμ ß ª ß à IQ º «Èßπ È ª μ μàõ Ë siksk@mahidol.ac.th âß Õ Ë «ºŸâ Ë â Àâ π æ ËÕ æ Õ Õâ ßÕ ß π πμπ ÿ. ππ μ π Õß Õ ÿ APM À π» À - «ÀÕ â μ «Õ Õß åª Õ Spearmanûs g. «À «ÀÕ â. 2533;11 (æ.. -..): 56-69. ß ÿ. ª à WISC WAIS IQ ππ Progressive Matrices. «μ æ å Ààߪ». 13 (..-..): 205-211. ÿ ÿμ«μπå. Ÿà Õ«ß μ«. ÿß æœ :, 2545. ÿ ÿμ«μπå, π μπå ÿ μÿß, ª ß å, ß À. ±åª μ Õß Õ «πåªí Advanced Progressive Matrices (APM) π ÿà π» À «. «π μ«π. 2537; ( - ): 72-85.. â ß ±åª μ Õß Õ Coloured Progressive Matrices (CPM) π ÿà ª. «π μ«π. 2546; 34( - ): 58-69. π ß π» Èπæ Èπ π. π«π π» π π Ÿ ß π ß π» Èπæ Èπ π ªï» 2546 [Online]. Available: http: //www.obec.go.th/[2004, june 29] Intuptim W. The Characteristics of Coloured Progressive Matrices (CPM) and Advanced Progressive Matrices (APM) in Thai students age 6-18 years old [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology]: Eastern region. Faculty of Graduate Studies,Mahidol University; 2005. Moleechart W. The Characteristics of Coloured Progressive Matrices (CPM) and Advanced Progressive Matrices (APM) in Thai students age 6-18 years old [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology]: North-East region. Faculty of Graduate Studies, Mahidol University; 2005. Mungkhuetklang C. The Characteristics of Coloured Progressive Matrices (CPM) and

22 «μ«π 37(1) :..-.. 49 Advanced Progressive Matrices (APM) in Thai students age 6-18 years old [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology]: Bangkok Metropolitan. Faculty of Graduate Studies, Mahidol University; 2005. Palakas S. The Characteristics of Coloured Progressive Matrices (CPM) and Advanced Progressive Matrices (APM) in Thai students age 6-18 years old [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology]: Western region. Faculty of Graduate Studies, Mahidol University; 2005. Proh.mpetch W. The Normative scores of intelligence by Advanced Progressive Matrices (APM) in high achievement high school students [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology] : Faculty of Graduate Studies, Mahidol University; 2004. Raven J.C., Court J.H., Raven J. Manual for Ravenûs Progressive Matrices and Vocabulary Scales: Section 2 Coloured Progressive Matrices. 1995 ed. England: Oxford Psychologists Press; 1995. Runseawa B. The Characteristics of Coloured Progressive Matrices (CPM) and Advanced Progressive Matrices (APM) in Thai students age 6-18 years old [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology]: Southtern region. Faculty of Graduate Studies, Mahidol University; 2005. Sirisakpanit S. The Characteristics of Coloured Progressive Matrices (CPM) and Advanced Progressive Matrices (APM) in Thai students age 6-18 years old [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology]: Central region. Faculty of Graduate Studies, Mahidol University; 2005. Udomphol S. The Characteristics of Coloured Progressive Matrices (CPM) and Advanced Progressive Matrices (APM) in Thai students age 6-18 years old [M.Sc. Thesis in Clinical Psychology]:Northern region. Faculty of Graduate Studies, Mahidol University; 2005.