varasan-2
|
|
- Vũ Vân
- 4 năm trước
- Lượt xem:
Bản ghi
1 àõ ª ÿ μå â à ß π ª À ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª Application of Neural Networks to Multivariate Quality Control Charts μÿ æ æ* πÿ «μ» μ å μ å À «Ÿ æ Jatupat Mekparyup* and Kidakan Saithanu Department of Mathematics, Faculty of Science, Burapha University ß π«π È «μ ÿª ß å æ ËÕª π ª ÿ μå â à ß π ª À «Àå «ÿ ÿ æ À μ «ª Multi-Layer Perceptron (MLP) ªìπ ß â ßÀ Õ ªíμ à ß π ª Õ à ßßà Ëπ â π π ËÕß Àâº μ «Õ ª Ë π ª ß ËÕ «π º μõõ πõ «ÿ â «à «Èß μàõ ß â ß à ß π ª Èπ Ÿß Radial Basis Function â Ÿ Õ æ ËÕ â À ª ª ÿß π (performance) æ ËÕ â π μ «Õ «π º μ Àâ Èπ º «æ «à π Õß à ß π ª Èπ Ÿß À⺠æ å Ë Ë ÿ æ Õ à ß Ëß π Ë à ß π ª Õ à ßßà à Õ π ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ Èß â : ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª à ß π ª Multi-Layer Perceptron (MLP) Radial Basis Function π«πº μ ±å Ë Ë μ «Õ â àõπ Ë π«πº μ ±å Õß âõ Ÿ μ «Õ à ßμ Õ ŸàπÕ «ÿ Abstract This paper aims to evaluate on application of neural networks to the analysis of multivariate quality control. The Multi-Layer Perceptron (MLP) is the simple neural network architecture to be commonly employed. It provides better results in detecting shift for monitoring process mean that than traditional methods in many cases. The advanced neural network architecture, Radial Basis Function (RBF) which is the advanced neural network technique, is then later chosen to improve the performances of neural network monitoring schemes. RBF shows the best output in which the specific case the simple neural network cannot outperform the original quality control chart. Keywords : Multivariate quality control charts, Neural networks, Multi-layer perceptron (MLP), Radial basis function (RBF), Average run length (ARL) *Corresponding author. jatupat@buu.ac.th Jatupat Mekparyup and Kidakan Saithanu / Burapha Sci. J. 14 (009) :
2 π â ß ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ (Quality Control Chart) ªìπ ÈπμÕπ Ë ÈπμÕπÀπ Ëß π μ «Õ ÿ æ Õß º μ ±å«à «π º μ (process) Ë â π º μ º μ ±åπ ÈπÕ Ÿà π «ÿ (in-control) À Õ à Ëßμ «ª ß ÿ æ Ëπ â π â ß ºπ Ÿ «ÿ π Èπ Èß Àπ Ëßμ «ª (univariate variable) À μ «ª (multivariate variables) ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª (Multivariate Quality Control Charts) Ë â π μà Èß π Èπ â à ºπ Ÿ «ÿ ß Õß (Chi-squared Control Chart) ºπ Ÿ «ÿ MEWMA (Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Chart) Ëß Èß Õß ºπ Ÿ π È Ÿ π â π μ «Õ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π ËÕ ÿ ß ÿ æ (quality characteristics) «æ π å π μâ μ å «ª ª «π à«ë à ß Ë (constant covariance matrix) π Èß Õßπ È ß âõμ ß ÈÕßμâπ (assumptions) Õ ß «πà ªìπ à«õß ÿ ß ÿ æ μâõß ßª μ p μ «ª (a p-multivariate normal distribution) À «π È π πõ â ß ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª â««à à Õ à ß π ª (Neural Networks) Ëß ªìπ«Ë ÿàß πâπ ß μ «Õ «π º μ à ªìπμâÕß π ß ß âõμ ß ÈÕßμâπ Ê π«õß à ß π ª π Èπ â À «æ π å À«à ßμ «ª Õ (input variables) μ «ª μ (output variables) Õß âõ Ÿ Ë Õ Ÿà ß â ßÀ Õ ªíμ (architecture) Õß à ß π ª Ëπ ª ÿ μå â À â ß ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª πß π«π È ªìπ à ß π ª Radial Basis Function (RBF) Ë ª Õß ËÕ μàõ (Type of Connection) ªìπ ËÕ ß π ª â ßÀπâ Ë«ß (fully-connected feed-forward) Ëß Èπ àõπ (hidden layer) æ ßÀπ Ëß Èπ øíß å π ËÕ μàõ ß π Ëß ªìπøíß å π Ë â π π Ÿâ π μà Èπ (Transfer Function) À Õøíß å π μÿâπ (Activation Function) ªìπ Softmax Function øíß å π π àߺà π âõ Ÿ Ë «à Combination Function ªìπ Radial Basis Function ß â ß â ßμâπ ªìπ ß â ß Õß à ß π ª Èπ Ÿß ß À À ºŸâ âß πà ÕºŸâªØ μ Ë «ŸâÀ Õ «π Ë «à ß π ª ß â ß Õß à ß π ª π È ß «àß (robust) μàõ âõμ ß ÈÕßμâπÕ â«π «π Áπà À⺠æ å Ë «à À ÕÕ à ßπâÕ Á à π ß â ß Õß à ß π ª Multi-Layer Perceptron Ëß ªìπ à ß π ª Õ à ßßà ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ Èß Èß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA ÀÁπ â ª à ARL (Average Run Length) Ëß ªìπ à Õßμ «Ë Õ ß π«πº μ ±å Ë Ë μ «Õ â àõπ Ë π«πº μ ±å Õß âõ Ÿ μ «Õ à ßμ Õ Ÿà πõ «ÿ (control limit) ß â«à à ß π ª MLP «π μ «Õ â «à ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ Èß Áμ μà π «ÿ ÿ æ ß μ Á ß ßπ à ß π ª Ë ß â ßÕ ËπÊ ª ÿ μå â Õ àπ à ß π ª RBF Èßπ È æ ËÕ ªìπ ª ª ÿß æ π Àâ à ß π ª æ (capability) π μ «Õ «π Ë Èπ π ß ß (1) «Á«Ë â π ªÑÕπ âõ Ÿ (training speed) Àâ à ß π ª () ««(sensitivity) π μ «âπæ ª Ë π ª ß Õß «π (detecting process shift) (3) ªí À π π Ÿâ 𠫪ìπ (overtraining) À Õ π ŸâμË «à Ë «ªìπ (under training) «ÿ À ºπ Ÿ «ÿ (Control Limits for Control Charts) ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª Ë â ËÕ ÿ ß ÿ æ «æ π å π μâ μ å «ª ª «π à«ë à ß Ë â à 1. ºπ Ÿ «ÿ ß Õß μ Àâ X t ªìπ «μõ å ÿà Õß ÿ ß ÿ æ p Ë «t ; t = 1,,... ß «πà ªìπ à«õß ÿ ß ÿ æ p ߪ μ p μ «ª À Õ Àπ â«å X t ~ N p (μ, Σ) Ë μ ªìπ «μõ å Õß à Ë Õß ÿ 100 μÿ æ æ πÿ / « μ å Ÿ æ. 14 (55) 1 :
3 ß ÿ æ μà ËÕ Ÿà π «ÿ π Ëπ Õ μû = (μ 1, μ,..., μ p ) Σ ªìπ μ å «ª ª «π à«ëß Õ «ª ª «π Õß ÿ ß ÿ æ Ë j; j = 1,,..., p σ i,j Õ «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ Ë i j; i j â μ «à ÿ ß ÿ æ μà à «ª ª «π à π â«à j = 1 «ÿ ÿ æ À μ «ª â««π È ªìπ μâõß π«à Ë μ «Õ à ß À μà ÿ ß ÿ æ Èß p μ «Õ à ß π n Hotellingûs (1947) πõ â ß ºπ Ÿ «ÿ π È Àπ Àâ X t ªìπ «μõ å Õß à Ë μ «Õ à ß Õß ÿ ß ÿ æ Ë «t π Ëπ Õ j à μ Ë â Àπ, 1 1 1, p, 1, p, p, p 1 p X t ( xt, xt,, xtp) ; t,, 1 1 t n( Xt ) 1 ( Xt ) Ëß «ÿ π (Upper Control Limit : UCL) ªìπ, p ËÕ, p Õ à ªÕ å Áπ å Ë 100(1-α) Õß ß ß Õß Ë Õß» à p Õ à ß Áμ π ß ªØ μ ß à à Õß μ Σ ßμâÕßæ Ë âõ Ÿ àß ªìπ ÿà àõ (subgroup) Ëßμ «ª Õß μ Σ Õ X S μ π«à ª μ «Õ à ß m ÿà àõ μà ÿà àõ π à n μ «Õ à ß ËÕ «π Ÿ Àπ ÀâÕ Ÿà π «ÿ (in-control) à μ Ë â Àπ T t n( Xt X) S 1 ( Xt X ) Ëß ºπ Ÿ «ÿ π È«à ºπ Ÿ Hotelling T. ºπ Ÿ MEWMA Lowry et al., (199) πõ ºπ Ÿ MEWMA Ë Àπ Zi RXi ( I R) Zi1; i 1,, Ë Z0 X R diag( r1 = r = = r p ), 0rj 1; j 1,,..., p, ËÕ r j ªìπ à ßμ «à«ßπè Àπ à πõ π«âπ ß ÿ ªìπ»Ÿπ å â à à«ßπè Àπ ÿ à Õß ÿ ß ÿ æ Èß p à à π (r 1 = r =... =r p ) â«ÿμ Õß MEWMA π â ßπ È Zi rxi ( 1r) Zi1; i 1,, r i ( r) Z 1 1 i r ËÕ i Ÿà â Ÿà â«â«à ß ÀÁπ â«à ºπ Ÿ MEWMA Ÿ (equivalent) ºπ Ÿ Hotelling T ËÕ r à à 1 ºπ Ÿ MEWMA ß Àâ «à «π º μõõ πõ «ÿ â ËÕ à μ Ë Zi ªìπ μ å Õß «ª ª «π à«õß Z i h Õ «ÿ Ë Àâ à ARL Ë Õ âõß º æ å Õß Lowry, Woodall, Champ, and Rigdon (199) 3. «Õß à ß π ª π «À πª ÿ μå â à ß π ª π «ÿ «π ß μ (Statistical Process Control:SPC) À ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ Àπ Ëßμ «ª Õ àπ Pugh (1989, 1991) Guo Dooley (199) Smith (1994) Stutzle (1995) πõ ß â ß à ß π ª MLP Ëß â ÈπμÕπ«(algorithm) backpropagation Cheng (1997) Yi, Prybutok Clayton (001) π π Àâ â à ARL π «π (performance) Õß à ß π ª ß â«à à ß π ª ªìπ«Ëª «Á Õ à ß Ÿß π ª ÿ μå â «ÿ «π ß μ À ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ Àπ Ëßμ «ª μà À ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª π Èπ à ß π ª æ Ëß â «π ËÕ àπ π π È Saithanu (007) π π ß â ß à ß π ª MLP «â 4 ( Õ à ß π ª Ë Àπ ÕßÕ πæÿ (input node) π«π Àπ 6 Àπ Ëß μà Àπ ÕßÕ πæÿ π Èπ Zi T i 1 MEWMA Z Z i h Zi r r Jatupat Mekparyup and Kidakan Saithanu / Burapha Sci. J. 14 (009) :
4 π«π Àπ àõπ (hidden node) ªìπ 3 Àπ 5 Àπ μ ) À μ «âπæ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π πÿ ª μπå π ÿ«å, 551 À à ª Õß «ÿ Õß«à ß π ª π ËÕß à à Ë â ß Õß «ÿ Õß «à ß π ª Ëß ËÕπ à «ÿ Õß à ß π ª Ë âπ È â à ß π ª MLP æ «à μ «âπæ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π â «à π μ «Õ Èß μàõ à ß Áμ π ËÕß ß à ß â ß à ß π ª Ë ªìπ μ π π ª ÿ μå â À ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª ßπ Èπß π«ë Ë «âõß à ß π ª π «π «ÿ ÿ æ ß μ ß ß ßμâÕß æ π ª ª ÿßμàõ ª ß π«π È ßπ πõ à ß π ª Èπ Ÿß RBF æ ËÕ Àâ à ß π ª μ «âπæ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π â Èπ ª «à Õ Ëß à ß π ª RBF Ë æ 4 ßπ È 1. RBF(3) ªìπ à ß π ª RBF Ë Àπ ÕßÕ πæÿ π«π Àπ Àπ àõπ π Èπ àõπ Ë Àπ Ëß Èπ π«π 3 Àπ ( ß æ Ë 1). RBF(5) ªìπ à ß π ª RBF Ë Àπ ÕßÕ πæÿ π«π Àπ Àπ àõπ π Èπ àõπ Ë Àπ Ëß Èπ π«π 5 Àπ ( ß æ Ë ) 3. RBF6(3) ªìπ à ß π ª RBF Ë Àπ ÕßÕ πæÿ π«π 6 Àπ Àπ àõπ π Èπ àõπ Ë Àπ Ëß Èπ π«π 3 Àπ ( ß æ Ë 3) 4. RBF6(5) ªìπ à ß π ª RBF Ë Àπ ÕßÕ πæÿ π«π 6 Àπ Àπ àõπ π Èπ àõπ Ë Àπ Ëß Èπ π«π 5 Àπ ( ß æ Ë 4) «àß ÈπμÕπ π π â ªìπ 4 ÈπμÕπ ßπ È 1. μ âõ Ÿ (Preparing Data) â ß âõ Ÿ (generating data) Ë ÿ ß ÿ æ Õß Ëß «æ π å π Àâ à ß π ª Àπ à æ μõ åμà ßÊ π Õß (simulation) ßπ È 1.1 μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ - μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ Ë à πâõ Õ ß ÿ æ Ë à Õ μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ARL ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ Àπ à ARL ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ Àâ à ªìπ ß â ß Õß à ß π ª Àπ Àâ ªìπ ß â ß Õß à ß π ª Èπ Ÿß RBF Ëß Èπ àõπàπ Ëß Èπ À π«π Àπ π μà Èππ Èπ Àâ π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ 6 Àπ à«π π«π Àπ àõππ Èπ Dooley (199) πõ«à π«π Àπ àõπ à «π ª Ëß à«π À à â«àπ Àâ à μ Èß μà 3 ß 6 Àπ æ ËÕ à Àâ à ß π ª π À à ª ËßÕ Àâ ªí À ª à π ª (overestimate) ß Àπ Àâ π«π Àπ àõπ ªìπ 3 5 Àπ À π«π Àπ Õß Õ åæÿ (output node) π Èπ Àπ Àâ ªìπ 1 Àπ Ëß ªìπμ «àß Õ π Õß «π º μ «à «π º μπ ÈπÕ Ÿà π «ÿ À ÕÕÕ πõ «ÿ 1.4 ª Õß ËÕ μàõ Pugh (1991) Change Aw (1996) π π «à ª Õß ËÕ μàõ Õß à ß π ª Ë ªìπ ËÕ ß π ª â ßÀπâ Ë«ß Àâ à ß π ª Ÿà â (convergence) πß π«π È ß â ËÕ μàõ ËÕ ß π ª â ßÀπâ Ë«ß âà π Ÿâ ºŸâ Õπ (Supervised learning rule) Ë ÈπμÕπ«Õß π Ÿâ Levenberg-Marquardt 1.5 øíß å π ËÕ μàõ ß π Àπ Àâ ªìπ Softmax Function øíß å π π àߺà π âõ Ÿ ªìπ Radial Basis Function. ªÑÕπ âõ Ÿ (Training Data) π âõ Ÿ Ë â ÈπμÕπ Ë 1 ªÑÕπ Àâ à ß π ª æ ËÕÀ à º æ å (output) «Õß à ß π ª Ëß Õß âõ Ÿ Ë ªÑÕπ Àâ à ß π ª π Èπ Õ 10 μÿ æ æ πÿ / « μ å Ÿ æ. 14 (55) 1 :
5 1 0 ( ) g E y w w H w H w H H1 H1 exp ( ) ( ) w x w 01 x w H exp ( ) ( ) w x w x w H3 exp ( ) ( ) w x w x w x1 x H H3 y æ Ë 1 ß â ß Õß à ß π ª RBF (3) 1 0 ( ) wh 4 4 wh 5 5 H exp w ( x w ) ( x w1) g E y w w H w H w H H exp ( ) ( ) w x w 0 x w 1 1 H3 exp ( ) ( ) w x w 03 x w H4 exp ( ) ( ) w x w 04 x w H5 exp ( ) ( ) w x w 05 x w æ Ë ß â ß Õß à ß π ª RBF (5) x1 H1 H H3 x H4 H 5 y 1 0 ( ) H exp ( ) 1 w ( ) 01 x 1 w11 x w 1 ( x3w31) ( x4 w 41) ( x ) ( ) 5 w51 x6 w 61 H exp ( ) w ( ) 0 x 1 w1 x w ( x3w3) ( x4 w 4) ( x ) ( ) 5 w5 x6 w 6 H exp ( ) 3 w ( ) 03 x 1 w13 x w 3 ( x3w33) ( x4 w 43) ( x ) ( ) 5 w53 x6 w 63 g E y w w H w H w H x 11 x 1 x 1 x x 31 x 3 H1 H H3 y æ Ë 3 ß â ß Õß à ß π ª RBF 6(3) Jatupat Mekparyup and Kidakan Saithanu / Burapha Sci. J. 14 (009) :
6 1 0 ( ) wh 4 4 wh 5 5 H w x w x w1 g E y w w H w H w H exp ( ) ( ) ( x3w31) ( x4 w41 ) ( x w ) ( x w ) H exp w ( x w ) ( x w ) ( x3w3) ( x4 w4 ) ( x w ) ( x w ) H3 exp w ( x w ) ( x w ) ( x3w33) ( x4 w43 ( x w ) ( x w ) H4 exp w ( x w ) ( x w ) ( x3w34) ( x4 w44 ( x w ) ( x w ) x 11 x1 x 1 x x 31 x3 H 1 H H3 H 4 H 5 y H5 exp w ( x w ) ( x w ) ( x3w35) ( x4 w45 ( x w ) ( x w ) æ Ë 4 ß â ß Õß à ß π ª RBF 6(5).1 à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ Àπ âõ Ÿ ˪ÑÕπ ªìπ à Ë μ «Õ à ß À ÿ ß ÿ æ ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ Ëß â æ âõ Ÿ Ë ªìπ à ªí ÿ π π Ëπ Õ 1 Xt ( Xt,, X t, ). à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ 6 Àπ âõ Ÿ ˪ÑÕπ ªìπ à Ë μ «Õ à ß À ÿ ß ÿ æ ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ Ëß â âõ Ÿ Õß 3 à«ß «ËμàÕ π ËÕß π ß ªìπ âõ Ÿ Ë ªìπ Èß à ªí ÿ π âõ Ÿ Ë ªìπ à πõ μ π Ëπ Õ ( Xt, Xt, Xt ) ( Xt,, Xt,, Xt,, Xt,, 1 Xt,, Xt,,) 104 μÿ æ æ πÿ / « μ å Ÿ æ. 14 (55) 1 :
7 3. À à ª Õß «ÿ (Determine Approximated Control Limit) π ËÕß à ß Ë â ß π À à «ÿ Õß à ß π ª Harrell and Davis (198) â ß Àâ ÀÁπ«à à ª ª Àâ Õß ªÕ å Áπ å π À à μ «ª Õß Harrell-Davis π Èπ Àâ à ËÕπ ß Õß Ë (Mean Squared Error:MSE) πâõ «à μ «ª à «Õπ å ßπ Èπ ß â Q p ªìπμ «ª à «Õπ å Ë p Õß Harrell-Davis π À à ª Õß «ÿ π Èπ À à Ë Õß à ª Õß «ÿ Ë â «È (iterative method) π«π 100 Èß ÈπμÕπ Ë 1 ß 3 Ëß ËÕ â à ª Õß «ÿ π È â«â à Ë âπ È ªìπ ÿ μ «(cut-off point) π àß Õ «à ËÕ «ºà π ª «π º μ ß ßÕ Ÿà π «ÿ À ÕÕÕ πõ «ÿ 4. À à ARL ËÕ «π º μõõ πõ «ÿ π ª º μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π º μ À«à ß«Õß à ß π ª «Õß ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª Èß ( ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA) π Èπ μâõßà à «ÿ Õß«Èß 3 «ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ π Èπ ß â à «ÿ Ë âπ È ªìπ ÿ μ «ËÕ ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ Ëß «π Õß ª Ë π ª ßπ È â â«õ Õßæ μõ å noncentrality (δ) Ëπ Montgomery (005) Õ (1) â δ = 0 À ««à «π º μõ Ÿà π «ÿ () â δ = 1 À ««à «π º μõõ πõ «ÿ ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ â«π Á (small shift) (3) â δ = 3 À ««à «π º μõõ πõ «ÿ ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ â«π À à (large shift) Ëß πß π«π È æ æ Ë ARL ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ à ªìπ 00 à π Èπ Lowry Montgomery (1995) ß Àâ ÀÁπ«à ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA ÿ μ Õß «à ª ª Ë π Õß» ß (directional invariance) Õ Àâ à ARL à à«à ª Ë π ª ß Ë Èππ Èπ Èπ π ËÕß à Ë À ÿ ß ÿ æ Àπ Ëß ª Ë π ª À Õ à Ë À ÿ ß ÿ æ Èß Õß ª Ë π ª Ë Saithanu (006) È Àâ ÀÁπ«à à ß π ª à ÿ μ âõπ È ßπ Èπ πß π«π È ßæ æ Ë ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ π ËÕß ÿ ß ÿ æ æ ß Àπ Ëß ª Ë π ª ß ª à π Èπ º ««åº 1. ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ à ª Õß «ÿ Ëß Àπ à ARL Àâ à ªìπ ⺠ßπ È - à ª Õß «ÿ À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ ß ßμ ß Ë 1 - à ª Õß «ÿ À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à ß ßμ ß Ë μ ß Ë 1 à ª Õß «ÿ À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ ARL RBF(3) RBF(5) RBF6(3) RBF6(5) Jatupat Mekparyup and Kidakan Saithanu / Burapha Sci. J. 14 (009) :
8 μ ß Ë à ª Õß «ÿ À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à ARL RBF(3) RBF(5) RBF6(3) RBF6(5) μ ß Ë 1 ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ â«àáπ«à 1. à ª Õß «ÿ À ß â ß Õß à ß π ª Ëß ªìπ «π à Èπ ËÕ à Õß ARL à Èπ à ÈπÕ Ÿà à Õß μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ àπ à ª Õß «ÿ Õß à ß π ª RBF(3) Ëß à Õß ARL ªìπ 00 à πâõ «à à ß π ª RBF(3) Ëß à Õß ARL ªìπ ªìπμâπ. à ª Õß «ÿ À ß â ß Õß à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ Èπ à Èπ Ë ARL «π à ÈπÕ Ÿà à Õß μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ àπ à ª Õß «ÿ Õß à ß π ª RBF(3) RBF(5) Ëß à Õß ARL ªìπ à πâõ «à à ß π ª RBF6(3) RBF6(5) ªìπμâπ 3. à ª Õß «ÿ À ß â ß À Õ ªíμ Õß à ß π ª Ëß π«π Àπ àõπ Èπ 3.1 À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ à ª Õß «ÿ à Èπ Ë ARL «π π Ëπ Õ Ë ARL ªìπ à ª Õß «ÿ Õß à ß π ª RBF(3) à πâõ «à à ß π ª RBF(5) à ª Õß «ÿ Õß à ß π ª RBF6(3) à πâõ «à à ß π ª RBF6(5) ªìπμâπ μà Ë ARL ªìπ 500 à ª Õß «ÿ Õß à ß π ª RBF(3) à «à à ß π ª RBF(5) 3. À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ Àπ à ª Õß «ÿ à Èπ Ë ARL «π àπ Ë ARL ªìπ à ª Õß «ÿ Õß à ß π ª RBF(3) à πâõ «à à ß π ª RBF(5) à«π μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ 6 Àπ à ª Õß «ÿ à πâõ ß Ë ARL «π àπ Ë ARL ªìπ à ª Õß «ÿ Õß à ß π ª RBF6(3) à «à à ß π ª RBF6(5) ßπ Èπ ß ÿª «æ π å À«à ß à ª Õß «ÿ à Õß ARL Ë Õ âõß π Õß à ß π ª RBF(3) RBF(5) RBF6(3) RBF6(5) ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ À Ë μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à âº ß ß ø æ Ë 5 æ Ë 6 μ. ARL Õß«à ß π ª ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA ª º π μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π º μ ËÕ à Ë À ÿ ß ÿ æ ª Ë π ª ß â«π Õß ª Ë π ª ß ªìπ π Á π À à À«à ß«Õß à ß π ª ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA ËÕ «π º μõ Ÿà π «ÿ Àπ à ARL Àâ à ªìπ 106 μÿ æ æ πÿ / « μ å Ÿ æ. 14 (55) 1 :
9 Control Limit vs ARL Small Covariance Control Limit vs ARL Large Covariance RBF RBF(3) RBF(5) RBF6(3) RBF6(5) RBF RBF(3) RBF(5) RBF6(3) RBF6(5) Control Limit Control Limit ARL ARL æ Ë 5 «æ π å À«à ß à ª Õß «ÿ à ARL Ë Õ âõß π À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ æ Ë 6 «æ π å À«à ß à ª Õß «ÿ à ARL Ë Õ âõß π À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ À«à ß ÿ ß ÿ æ à 00 À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ âº ß ßμ ß Ë 3 À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à âº ß ßμ ß Ë 4 μ ß Ë 3 ARL Õß«à ß π ª ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ Shift Chi-squared MEWMA MLP(3) MLP(5) MLP6(3) MLP6(5) RBF(3) RBF(5) RBF6(3) RBF6(5) μ ß Ë 4 ARL Õß«à ß π ª ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à Shift Chi-squared MEWMA MLP(3) MLP(5) MLP6(3) MLP6(5) RBF(3) RBF(5) RBF6(3) RBF6(5) Jatupat Mekparyup and Kidakan Saithanu / Burapha Sci. J. 14 (009) :
10 μ ß Ë 3 ÀÁπ«à À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ ËÕ π Õß ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ π Á æ «à ARL Õß«à ß π ª RBF6(5) à πâõ Ë ÿ ß Àâº μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π º μ Ë ÿ π Ë à ß π ª Õ ËπÊ À⺠«à «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß μà à «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA «âπ Õ à ß π ª MLP(3) Àâ à ARL â ß π «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß à ß π ª RBF(5) Àâ à ARL «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß à«π Ë π Õß ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ π À àπ Èπ æ «à «Õß à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ 6 Àπ Õ MLP6(3) MLP6(5) RBF6(3) RBF6(5) Àâº μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π º μ «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA Ë«Õß à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ Àπ Õ MLP(3) MLP(5) RBF(3) RBF(5) Àâ à ARL «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß μà πâõ «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA «âπ Õß Ëß«Õß à ß π ª MLP(5) RBF(5) Àâ à ARL «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA μ ß Ë 4 ÀÁπ«à À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à ËÕ π Õß ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ π Á æ «à «Õß à ß π ª Õ à ßßà Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ 6 Àπ Õ MLP6(3) MLP6(5) Àâº μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π º μ Ë ÿ Ë«Õß à ß π ª Õ à ßßà Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ Àπ Õ MLP(3) MLP(5) «Õß à ß π ª Èπ Ÿß Ëß π«π Àπ àõπ ªìπ 3 Àπ Õ RBF(3) RBF6(3) Àâ à ARL «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA μàπâõ «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß à«π Ë π Õß ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ π À àπ Èπ æ «à «Õß à ß π ª Õ à ßßà à ß π ª Èπ Ÿß Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ 6 Àπ Õ MLP6(3) MLP6(5) RBF6(3) RBF6(5) Àâº μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π º μ «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA Ë«Õß à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ ªìπ Àπ Õ MLP(3) MLP(5) RBF(3) Àâ à ARL «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ ß Õß μàπâõ «à «Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA Ë â μâõß ª º μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π º μ À«à ß ß â ß Õß à ß π ª Õ à ßßà à ß π ª Èπ Ÿß À μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à πâõ ËÕ π Õß ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ π Á æ «à à ß π ª Õ à ßßà MLP(5) MLP6(3) À⺠«à à ß π ª Èπ Ÿß RBF(5) RBF6(3) μà à ß π ª Èπ Ÿß RBF(3) RBF6(5) À⺠«à à ß π ª Õ à ßßà MLP(3) MLP6(5) μà â π Õß ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ π À àπ Èπ æ «à à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ Àπ àõπ à π â«à ß π ª Õ à ßßà À⺠«à à ß π ª Èπ Ÿß «âπ æ ß «Õ à ß π ª Èπ Ÿß RBF(3) Ë À⺠«à à ß π ª Õ à ßßà MLP(3) à«π μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à æ «à à ß π ª Ëß π«π Àπ ÕßÕ πæÿ Àπ àõπ à π â«à ß π ª Õ à ßßà À⺠«à à ß π ª Èπ Ÿß «âπ æ ß «Õ à ß π ª Èπ Ÿß RBF(3) Ë À⺠«à à ß π ª Õ à ßßà MLP(3) à ÈπÕ Ÿà π Õß ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ ÿª ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª Èß Õ ºπ Ÿ «ÿ ß Õß ºπ Ÿ «ÿ MEWMA À μ «Õ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π ËÕ ÿ ß ÿ æ «æ π å π μâ μ å «ª ª «π à«ë à ß Ëπ Èπ âõμ ß ÈÕßμâπ Õ ß 108 μÿ æ æ πÿ / « μ å Ÿ æ. 14 (55) 1 :
11 «πà ªìπ à«õß ÿ ß ÿ æμâõß ß ª μ p μ «ª ËÕ «π º μõõ πõ «ÿ â«æ «à â ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ â«π Á â«ºπ Ÿ «ÿ MEWMA μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π â «à ºπ Ÿ «ÿ ß Õß μà â ª Ë π ª ß Õß à Ë À ÿ ß ÿ æ â«π À à â«ºπ Ÿ «ÿ ß Õß μ «Õ ª Ë π ª ß Õß «π â «à à ÈπÕ Ÿà μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ À «Õß à ß π ª π Èπ à ªìπμâÕß π ß ß âõμ ß ÈÕßμâπ à ß π ª ß ªìπÕ ß Õ Àπ Ëß Ë â ªìπ ËÕß Õ À μ «Õ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π π ËÕß «Õß à ß π ª Àâ æ π μ «Õ «π Ë μ μà ß π ËÕ μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ à μ μà ß π Ëßæ «à à ß π ª Õ à ßßà MLP μ «âπæ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π â «à ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª Èß Õ ÿ «âπ æ ß «Ë ºπ Ÿ «ÿ MEWMA Àâº μ «Õ Ë «à Õ μ å «ª ª «π à«à«à ß ÿ ß ÿ æ π Á ËÕ ª π π μ «Õ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π º μ À«à ß à ß π ª Èπ Ÿß RBF ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª Èß æ «à à ß π ª Èπ Ÿß RBF π π μ «Õ ª Ë π ª ß Õß à Ë Õß «π º μ «à ºπ Ÿ «ÿ ÿ æ À μ «ª Èß Õ ÿ «âπ æ ß «Õ Ë â ß â ß à ß π ª Èπ Ÿß RBF(5) μμ ª» ºŸâ«Õ Õ ÿ μ å À «Ÿ æ ÿ Ë â ß πß ª ß π ⪠ªï 55 æ ËÕ π πÿπ «Èßπ È Õ Õâ ßÕ ß πÿ ª μπå π ÿ«å. (551). À à ª Õß «ÿ Õß«à ß π ª À «ÿ ÿ æ À μ «ª. « μ å Ÿ æ ªï Ë 13 Ë Æ π«551. (Àπâ 57-65). Chang, S. I, and Aw, C. A. (1996). A Neural Fuzzy Control Chart for Detecting and Classifying Process Mean Shifts. International Journal of Production Research, 34, Cheng, C. S. (1997). A Neural Network Approach for the Analysis of Control Chart Patterns. International Journal of Production Research, 35, Guo, Y., and Dooley, K. J. (199). Identification of Change Structure in Statistical Process Control. International Journal of Production Research, 30, Harrell, F. E., and Davis, C. E. (198). A New Distribution- Free Quantile Estimator. Biometrika, 69, Hotelling, H. (1947). Multivariate Quality Control. Illustrated by the Air Testing of Sample Bombsights from the book Techniques of Statistical Analysis, edited by Eisenhart, Churchill, Hastay, Millard W., and Wallis, W. Allen, 1 st Edition. (pp ). New York and London:McGraw Hill Book Company. Lowry, C. A. and Montgomery, D. C. (1995). A Review of Multivariate Control Charts. IIE Transactions, 7, Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., and Rigdon, S. E. (199). A Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Chart. Technometrics. 34, Montgomery, Douglas C. (005). Introduction to Statistical Quality Control, 5 th Edition. New York: John Wiley & Sons. Pugh, G. A. (1989). Synthetic Neural Networks for Process Control. Computers and Industrial Engineering. 17, 4-6. Jatupat Mekparyup and Kidakan Saithanu / Burapha Sci. J. 14 (009) :
12 Pugh, G. A. (1991). A Comparison of Neural Networks to SPC Charts. Computers and Industrial Engineering, 1, Saithanu, K. (006). Neural Networks and Multivariate Quality Control, a Ph.D. Dissertation, The University of Alabama, Tuscaloosa, AL., USA. Saithanu, K. (007). Neural Networks: Construction and Evaluation, in Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability. (pp ). John Wiley & Sons Ltd, Chichester, Uk: John Wiley & Sons Ltd. Smith, A. E. (1994). X and R Control Chart Interpretation Using Neural Computing. International Journal of Production Research, 3, Stutzle, T. (1995). A Neural Network Approach to Quality Control Charts from Naturalto Artificial Neural Computation. Proceeding of the International Workshop on Artificial Neural Networks, Malaga- Torrmolinos, Spain, (pp ). Yi, J., Prybutok, R. V., and Clayton, R. H. (001). ARL Comparisons Between Neural Network Models and X Control Charts for Quality Characteristics that are Nonnormally Distributed. Economic Quality Control, 16, μÿ æ æ πÿ / « μ å Ÿ æ. 14 (55) 1 :
Unit 4
62 Ë 4 Ÿ Ÿ π«π Ë ÕßÀ π«π Ë À Ÿ π«π Ë Àπ ËßÀ π«π Ë «à ËÀ «π Ÿ π«π Ë ÕßÀ Ÿ «π Ÿ Ÿ π«π Ë À π«π Ë À Ÿ π«π Ë À À åª í À Ÿ ÿ ª ß å π Ÿâ ËÕ Àπ å Ÿ π«π Ë Àπ ËßÀ π«π Ë À À Àâ À μõ ß«æ âõ Èßμ Àπ ß «Àμÿ º Õß μõ Ë
Chi tiết hơnÕÕπÿ μ Õπÿ μπ ËÕ æ πμ åõõ º æ à π Õ æ μ æ πμ å πå æ.» ª» æ πμ å πå Ààß μ ËÕß À ±å π μ «æ æ πμ å ËÕ æ.» â Àâ π À Õ «À ßπ È ç æ πμ åé À ««à
ÕÕπÿ μ Õπÿ μπ ËÕ æ πμ åõõ º æ à π Õ æ μ æ πμ å πå æ.». 2551 ª» æ πμ å πå Ààß μ ËÕß À ±å π μ «æ æ πμ å ËÕ æ.». 2552 â Àâ π À Õ «À ßπ È ç æ πμ åé À ««à «ÿ Ë π æ À Õ æ ß Ëß π Àâ ÀÁπ ªìπ æ Ë ËÕπ À«âÕ à ßμàÕ
Chi tiết hơnuntitled
Tip Ÿâ SPC π Õ ß π «Õ åæ Vol.14 No.117 42 π ««ßÕÿμ À ß ÿâπ «à ç «ÿ ÿ æé Ë μâπ Õ ßà Ê æ π Àâ «Õ Ÿ μâõß ËßπÕ ªìπ âõ Àπ ISO 9001:2000 âõ Ë 8.0 TS 16949 â«ß π È«ÿ μ Õß π â «à π â ˺ μ Ÿà âõßμ â μ πà Õ à À
Chi tiết hơnÕÕπÿ μ Õπÿ μπ ËÕ πåõõ º æ à π Õ æ μ æ πμ å πå æ.» ª» æ πμ å πå Ààß μ ËÕß À ±å π μ «æ πå ËÕ æ.» â Àâ π À Õ «À ßπ È çπåé À ««à «ÿ Ë π æ À Õ
ÕÕπÿ μ Õπÿ μπ ËÕ πåõõ º æ à π Õ æ μ æ πμ å πå æ.». 2551 ª» æ πμ å πå Ààß μ ËÕß À ±å π μ «æ πå ËÕ æ.». 2552 â Àâ π À Õ «À ßπ È çπåé À ««à «ÿ Ë π æ À Õ æ ß Ëß π Àâ ÀÁπ ªìπ æ Ë ËÕπ À«âÕ à ßμàÕ π ËÕß π Ë ªìπ
Chi tiết hơnยคำนร“-รร’รบร‘
ÿ ÿ æª μ «Õß Ÿ â ß Ë ß π Ë «ªí Ë ß μ Æ «ß Àπ À ±å «μ «ÿ æ Õß Ÿ â ß àߺ μ «àæπ ß πμ «ßß π æ.». ÚıÙ ËÕ...π ÿ... ËÕ πª Õ... πμ «à «ß ßß πõõ Æ «ß Àπ À ±å «μ «ÿ æ Õß Ÿ â ß àߺ μ «àæπ ß πμ «ßß π æ.». ÚıÙ Àπ
Chi tiết hơnÕ—µ√“°“√‡°‘¥
π π æ æå π π æ æå ªìπ Ë π Õ Ÿà â««à π π Õπ πªí ÿ π ŸμâÕß ª Õßμπ Õß â«á ªìπ»Ÿπ å ß (Child Center) π π Õπ μàõ à ß Áμ Ÿ-Õ åºÿâ Õπ Á μâõß ªìπ ºŸâ Õ Àâ π π â ß μ μ «Èß μâõߪ Ÿ Ωíß Àâπ π ÿ «Ë π π Ÿâ π ª â Àâ
Chi tiết hơn( )
ã π ß ã Õ μ «Ë. 7) /7/08, 0:8 AM Ÿ ª å». ÿ π «ß»å Õ ÿ». Õπ Õ µ ÿµ æ æå Ë æ æå Èß ßÀ 56 æ æå È Èß Ë µÿ 558 ß«π ϵ æ µ Ï æ.». 57 Àâ È ª ß Õ Õ π À Õπ ª º æ à π ËÕ ÿ ª à«à à«π à«πàπ Ëß ÕßÀπ ß Õ à π È µ Õ πàâ
Chi tiết hơnbeach(3)-ebook
ß ËÕππ ⪠πåà Õπÿ å»» μ å À «ß π π å â π «π ß Õ Õ π ßÀ«ß, 2554 π åμÿπ à π È ªìπ ËÕß «μàõ Ÿâ π Õßæ ß âß ÕßΩÉ Ë Èπ π ß Õß πÿ å ΩÉ Àπ Ëß Õ æ ß â ß Ë àß â â ß «À μàõ æ μ øíπ øóõß â ß ª Õ â«ù «º æ ß«û ù «â
Chi tiết hơnuntitled
«ÿ å π««å.»ÿπ å π À «ÿ Ààß μ æ ßÕ»Õ : «Ëß â àßâõπè π çbeyond Tomorrow È é μõπàπ Ëß âπ πõ ËÕß Õß πμå Ë «Ëß â â æ ßß π Õ»Õ (compressed air) ÀâÀ π «π ß «à π Õß πμå π π È «ªìπ Õ à ß π È æ π â «Àπâ ª ß Àπ π
Chi tiết hơnUntitled-1
Ÿ». ÿ π «ß»å Õ ÿ,». Õπ Õ µ ÿµ». Õ ÿ æ æå Ë æ æå Èß ßÀ 545 æ æå È Èß Ë 5 ßÀ 559 ß«π ϵ æ µ Ï æ.». 537 Àâ È ª ß Õ Õ π À Õπ ª º æ à π ËÕ ÿ ª à«à à«π à«πàπ Ëß ÕßÀπ ß Õ à π È µ Õ πàâ Àâ πàπ ß ÕÀ Õ Õ à«π à«πàπ
Chi tiết hơn_Putty
π Ÿâ À À Linux â«putty Putty Õ ªìπÕ Àπ Ëß ª Open Source Ë π âß π àμâõß ß«ËÕß Ï «πå À âß π â ª Putty ß ªìπÕ Àπ Ëß ª Ë À π Ë â πÿ å æ Putty ªìπ ª æ ËÕ À πÿ åºà π Secure Shell ªìπ ª Security À μ ª ß ËÕß à
Chi tiết hơnindd
Àπ ß Õ π «æ Èπ π π Ø» ªá ÿà π Ÿâ» ª Èπ» ªï Ë Ò µ À Ÿµ π ß» Èπæ Èπ π æÿ» ÚııÒ «ß» ISBN 978-974-01-9518-4 æ æå Èß Ë Õß Úapple,appleappleapple à æ.». ÚııÛ Õß å â Õß. æ æå Àπà æ æå Ë ßæ æå. æ â «ÚÚÙ ππ æ â
Chi tiết hơn07-Treewit New
62 π æπ åμâπ π Ÿâ â Õß ªìπ π π Ÿâ» ª BRAIN BASED LEARNING (BBL) FOR ART LEARNING àõ 1 Õ åª ª»» ª» μ å À π π «2 Õ åª ª»» ª» μ å À π π «μ «å æ μæ» 1 Triwit Pijitplakard 2 Õ æ å «μ μ μπå Atipat Vijitsatitrat
Chi tiết hơnµ Õß µ«å â Õß Ÿ â ß ËÕπ â« µ å Ëß Ê π «µ π µ Èß µà ªØ «π ß Õ æ «µõ å «â ËÕß««π Õß πÿ å π ß «Ë ª àõ πõ ß π «å â«π ªìπº º µ Õß µ å À ºŸâ π Õ ÿ π â««à «â
µ Õß µ«å â Õß Ÿ â ß ËÕπ â« µ å Ëß Ê π «µ π µ Èß µà ªØ «π ß Õ æ «µõ å «â ËÕß««π Õß πÿ å π ß «Ë ª àõ πõ ß π «å â«π ªìπº º µ Õß µ å À ºŸâ π Õ ÿ π â««à «â «Àπâ Á ÕÕ âõ Àπ Ëß ËÕæŸ ß «È Õß «Ÿâ ß µ å â π Ë â
Chi tiết hơnLUKSOOT2
262 âπ ß Ÿà ± μ ß â ßÀ Ÿμ «ß» μ å æ ËÕ æ π ª μ ËÕÀ Ÿμ ËÕ ËÕ Õ ß ƒ ËÕª ËÕ μá ËÕ àõ ËÕ μá Õ ß ƒ ËÕ àõ Õ ß ƒ» ª» μ ± μ «ß» μ å æ ËÕ æ π Bachelor of Arts Program in Social Sciences for Development» ª» μ ±
Chi tiết hơnDynamic º··Õè 1.1 (1-48) D3
1 » µ å«æ» µ å Õß» µ å πµ æ ÿ µ æ æå Ë 1 æ æå Èß æƒ» π 55 æ æå È Èß Ë 4 558 ß«π ϵ æ µ Ï æ.». 537 Àâ È ª ß Õ Õ π À Õπ ª º æ à π ËÕ ÿ ª à«à à«π à«πàπ Ëß ÕßÀπ ß Õ à π È µ Õ πàâ Àâ πàπ ß ÕÀ Õ Õ à«π à«πàπ
Chi tiết hơn09-Kasiden New
84 π æπ åμâπ ºâ â «â : ÿ à «À ÿπ ß«π Ÿà» â ß å LOINCLOTH: VALUES AND MEANINGS FROM CULTURAL CAPITAL TO CREATIVE ECONOMY 1 å π ËÕß πß å Kasidesh Nerngchamnong àõ «π È ÿ àß» ÿ à «À ºâ «â Ëß ªìπ Õß Ÿ ªí ÿπ
Chi tiết hơnLO1B
å µÿ πµå» * 𠪻 Õ å â π Õ À ªìπ Ë Õ Ë«ª Õ ÿ» µ å â ßÕ À Àâ ªìπÕ À Ë «π π «10 ªï ç ß â ß «Õߪ» é â Àπ Àâ ºπ π πß π «Õß (2544-2553) Àâ µ å π Õ À ªìπ Àπ Ëß Ë â àß π πÿπõ à ß æ ÀÁπ â Àπà«ß π Õ π Ë Ë «âõß
Chi tiết hơnµ «Á ª ÿ øøñ «ÿ øøñ 1 µ «Á ª ÿ øøñ «ÿ øøñ µ «Á ª ÿ øøñ ªìπ ËÕß Õ Ëߪ Õ â«µ «πì Õß Èπ π ˵ «Àπ Ëß ª ÿ + q Õ µ «πì Àπ Ëß ª ÿ q ˵ «πì Èß Õß ª ÿ π à π µà
µ «Á ª ÿ øøñ ªìπ ËÕß Õ Ëߪ Õ â«µ «πì Õß Èπ π ˵ «Àπ Ëß ª ÿ Õ µ «πì Àπ Ëß ª ÿ ˵ «πì Èß Õß ª ÿ π à π µà ËÕßÀ µ ß π â π È Ì â Õ µ «πì Õß Èπ Ëß µà ªìπ ß â«à Õπª ÿ µ «πì Àπ Ëß ª «â πõ µ «πì Àπ Ëß π â ª ÿ ËÀπ
Chi tiết hơnUNIT1
Àπà«π Ÿâ Ë 1 æ Èπ ˺ «ª µ 1 1 æ Èπ ˺ «ª µ 7. π Ë ««(. 2.1 µ «È«âÕ 4) 6. ª Àπà««ÿÀ Õª µ π «πà Õ µà ß (. 2.1 µ «È«âÕ 3) 5. æ Èπ ˺ «Õߪ µ ß ß Õ µ ß (. 2.1 µ «È«âÕ 1,. 2.2 µ «È«âÕ 1,. 6.1 µ «È«âÕ 2, 4, 5)
Chi tiết hơn¤³Ôµ Á. 3/2 ÀÒ¤ 1
44 Ωñ µ» µ åæ Èπ π.3 π Ë 1 2 ø 1. ø Õß ß âπ Õßµ «ª 1.1 ø Õß ß âπ Õßµ «ª ß âπ Õßµ «ª Ÿª Ë«ª Õ Ax By C = 0 ËÕ A, B, C ªìπ à ßµ «Ë A B à à»ÿπ åæ âõ π À à π Ÿª y = Ax B C B â Àâ m = A B b = C B â y = mx b
Chi tiết hơnMicrosoft Word - exam21new.doc
»Ÿπ å àß Õ ªî «æ π µ π µ å µ» µ å» ( Õ«π.) øî å Õ Õ â ß àß Õ ªî «Èß Ë Õß ªï» 543 «øî å ƒ Æ Ì π πì : âõ Õ ÈßÀ 15 âõ Àâπ π ß«Ì π Ì À ß«Ì â«ÿª Ì µõ ß π ÿª Ì µõ Õ Àπ Ëß àß Èß ß«Ì ÿª Ì µõ ËÕ Õ Á â«õπÿ µ ÀâπÌ
Chi tiết hơnπ π π ßÕ «πõ ß ßæŸ ß π à«π Õß µà ßÊ â à À ß πõ À àõß ß (larynx) ªìπ ߺà π Õß Õ» ªÕ ª Ÿà ß πà à«π π µ ÈßÕ Ÿ à π «Õ µâ àõߪ ß ª Ëß πºÿâ ÀÁπ Õ à«π Ë «à Ÿ
π π π ßÕ «πõ ß ßæŸ ß π à«π Õß µà ßÊ â à À ß πõ À àõß ß (larynx) ªìπ ߺà π Õß Õ» ªÕ ª Ÿà ß πà à«π π µ ÈßÕ Ÿ à π «Õ µâ àõߪ ß ª Ëß πºÿâ ÀÁπ Õ à«π Ë «à Ÿ Õ Ëß ªìπ à«πàπ Ëß Õß àõß ßπ Ëπ Õß. àõß ß ª Õ â«ÿ ÕàÕπ
Chi tiết hơnnavy °√¡ÕŸË 1-111
9 Àπ Ëߪï ˺à π Õß «ÕŸà À Õ 10 àõ Õ ÕŸà À Õ π ÿ ÕŸà À Õ àõ Õ ÕßÕŸà À Õ π ÿ ªìπ àõ Õ π Á Èß Õ À Á Õ â Õ ø Õ å Õ ß πªï Ë ºà π â àõ ª Õ â«õ à Õ µ â ß ªïß ª 2552 ªìπ Õ Õß Õß Õ πè Õß Õ ÿ π«π 15 Õ Õß π æ Õ ÿß
Chi tiết hơn36-46 u.2
36 Ωñ µ» µ åæ Èπ π.2 π Ë 1 2 «1. Àπà«««π µ Õ ß ƒ Àπà««Àπà«πÈ Àπ Ë 1 1. Àâπ π µ µõ ß π àõß«à ßµàÕ ªπ È (1) 1. =.... (2) 1. =.... (3) 1. =.... (4) 300. =.... (5) 4,500. =.... (6) 1,250. =.... (7) 1,250.
Chi tiết hơnbook18
â Ë âμ «ÕßÕ π Õ å πáμ π ß Õß Á Danger of Internet to Thai Childrenûs ºŸâ à μ å. ÿ º» Õß À «ÿß æ àõ μ μ ÕßÕ π Õ å πáμ ªìπ ªÕ à ß «Á«ºŸâ âõ π Õ å πáμ æ Ë ÈπÕ à ßμàÕ π ËÕßμ Õ «â«ë ÕßÕ π Õ å πáμ Ë ª ÕπÀâÕß
Chi tiết hơnUntitled-1
Ÿ». ÿ π «ß»å Õ ÿ,». Õπ Õ µ ÿµ». Õ ÿ æ æå Ë æ æå Èß ßÀ 545 æ æå È Èß Ë 5 ßÀ 559 ß«π ϵ æ µ Ï æ.». 57 Àâ È ª ß Õ Õ π À Õπ ª º æ à π ËÕ ÿ ª à«à à«π à«πàπ Ëß ÕßÀπ ß Õ à π È µ Õ πàâ Àâ πàπ ß ÕÀ Õ Õ à«π à«πàπ
Chi tiết hơna-w n (2-57)
Ë Ë 2 ß«π Ï Õ μ»πå ÿ «μ «À μ å ÿ æ Õπ Èß Ë 3 Èπ æ ËÕ ªìπ àπ» π Õπ μâπ : ÿà º μ ÿ «/ÕÕ : Àπૺ μ ËÕ Õπ»Ÿπ å μ»π» π π» æ æå : π æ æå À «ÿ æ æå Ë Ë Ë : ßæ æå À «ÿ æ æå Èß Ë 28 2/2557 (ª ª ÿß) μ»πå # 3.11.1
Chi tiết hơnกายภาพบำบัด
1 π«ß μ «μ π π æ (μ «æ ËÕª Õ æ Õπÿ μ) π æ À ß μàõ πÿ å Ë «μ «ª π «π «æ àõß Õß à ß Ëß π ËÕß «Õß À Õ ËÕπ À«Ë ઠμ àß ÿ æ ªÑÕß π â øóôπøÿ «ËÕ æ «æ Õß à ß μ â««ß æ À Õ â ËÕß ÕÀ ÕÕÿª å Ë πμ ª» Àâ ªìπ ËÕß Õ
Chi tiết hơnuntitled
μ» μ å à«ß Èπ Ë μ «Õ à ß Õ μ» μ å (ªïæ.». 549-550) Õ π./55 ß æ π ÿ æ π Ÿâ Ÿà π æ π π«μ» π ß π» Èπæ Èπ π «ß» ËÕÀπ ß Õ : μ» μ å à«ß Èπ Ë μ «Õ à ß Õ μ» μ å (ªï æ.». 549-550) ºŸâ ««ß : π ª å : π ßπ «μ «ISBN
Chi tiết hơnLayout18
MTEC - π 2543 19 «Ë «ª. «Õ ß å«π»ÿπ å π À «ÿ Ààß µ Õ ß à π ª Õߪí Õß ß â ߺ Õß BaTiO 3 ËÕæŸ ß Õß àπ Àâπ ß ËÕ Èß ß ªìπ Á â«à ºŸâ π Õ àπ Õß àπ Ëß ªìπ Õß â πà Õ ËÕß π Ë â«â à à Ë â«æ µ ⫪ Õ â â«π À Õπ Ëπ
Chi tiết hơn_7-Zip
π Ÿâ π Õ ø å ⫪ 7-Zip 7-Zip ª Ë Ÿ â ß æ ËÕ À ø å Ë Ÿ Õ æ ËÕ μ ÕÕ ª 7-Zip π Èπ Õß ß π Õ ø å π Ÿª 7ZIP, ZIP, CAB, RAR, ARJ, GZIP, BZIP2, TAR, CPIO, RPM DEB πõ π È ß Õ ø å ZIP GZIP â «à ª Õ ËπÊ ª π È Á ß
Chi tiết hơnโลกใหม่แห่งนวัตกรรม : The New Age of Innovation (PDF)
3 π :: C.K. Prahalad M.S. Krishnan ª ß :: π μ πμ Èß«æ π åÿ 4 THE NEW AGE OF INNOVATION À à Ààßπ«μ ºŸâ μàß C.K. Prahalad M.S. Krishnan ª ß π μ πμ Èß«æ π åÿ ˪ «μ à È À «π æ π å «à ß ºŸâ à«à μÿ The new age
Chi tiết hơnÇÔ·Âì Á.1/ÀÒ¤µé¹
Õ µ å.1 µâπ ÿ Ë 1 1 Õ µ å.1 µâπ ÿ Ë 1 ß Õ µõ Ë Ÿ µâõß Ë ÿ æ ß µõ «1. Õß ß Õß À Õß µ µà ß πõ à ß 1. Õß ß ªìπ π ÈÕ «Õß À Õß ªìπ π ÈÕº 2. Õß ß ªìπ Õß Áß Õß À Õß ªìπ Õß À «3. Õß ß ªìπ ÿ Ï Õß À Õß ªìπ 4. Õß
Chi tiết hơnπÿ» µ 媻πå 63 πàâõß π π ßÕ π Õ å πáµ.» æ ªí ÿ àõ πß π«π È â» πàâõß π π ßÕ π Õ å πáµ Á âõ Ÿ «Á µåæ π ÿå æ å «Á µåà ª π π ÕÕ å º Õß» æ â Ë µ µà ß π π π
63 πàâõß π π ßÕ π Õ å πáµ.» æ ªí ÿ àõ πß π«π È â» πàâõß π π ßÕ π Õ å πáµ Á âõ Ÿ «Á µåæ π ÿå æ å «Á µåà ª π π ÕÕ å º Õß» æ â Ë µ µà ß π π π «µª «π â à π ËÕß Õß Ëß ªìπ π πõ π π µπ Õß ËÕ ÕߺŸâ π π Õ Ÿàµ Õ
Chi tiết hơnVito & Viano 01.eps
Õÿª å ß à«π π æõ μ μà ß Ë Àπà ß œ Õ ß«π Ï π ª Ë π ª ßÕÿª åà Õ Õ Ê àμâõß âß Àâ à«ßàπâ ÿ μ «Õ âõ Ÿ Õ ËºŸâ Àπà Õ å - π åõ à ß ªìπ ß Õß Õ å - π å (ª» ) Õ å - π å (ª» ) Õ ß«π Ï π ª π ÿ æ π â μ π μ Ë ÿ «â π
Chi tiết hơnKasetsart J. (Nat. Sci) 32 : (1998) «. µ» µ å («.) ªï Ë 32 : (2541) À⺠º µ Õß Ÿ º Ë È ß π Õß Production of Crossbred Sheep in Thailan
Kasetsart J. (Nat. Sci) 32 : 158-162 (1998) «. µ» µ å («.) ªï Ë 32 : 158-162 (2541) À⺠º µ Õß Ÿ º Ë È ß π Õß Production of Crossbred Sheep in Thailand ««π π π å «à ß ± µ π π å Wanee Chaiwatanasin, Somchai
Chi tiết hơnM3/4 P1
4 «â 1. Ÿª µ Ë â π Ÿª µ Õß Ÿª ªìπ Ÿª Ë â π ËÕ Ÿª µ Èß Õß Ÿª à ß À Õπ π π Õ à πà Õ µ µà ß π Á â Ë 1 Ÿª µµàõ ªπ È ªìπ Ÿª Ë â πà Õ à 1.. Ÿª Ë À Ë Õß Ÿªπ È... ( â π / à â π) ŸªÀâ À Ë Õß Ÿªπ È... ( â π / à
Chi tiết hơn1-48
1 º». ÿæ ««ß å æá»» μ å. Àß ªí ÿ π Àâ «μàõ ªØ Ÿª» Õ«à» ªìπ ËÕß Õ μàõ æ π π ÿ à«π Õߪ» Õ åª «æ π Ë æ π ß Àâ â «Ÿà ß ÿ æ ß Ààß Ÿ ª í π Ÿâ ªïæ ÿ» 2544 ß â ª» âà μÿ πè æ πè πμ ß Ë «ß» Ë «1166/2544 ß«π Ë 2
Chi tiết hơn00-คณะกรรมการ-2-2
«ª»πå Õß æ ß ß μàõ «π âõõ Ÿ μõ å ß ÿ μä ÿ «. ( ß π ) ÿ ª «. ( ß π ) ÿ««π π π «. ( ß π ) ËÕß àõ «π âõõ Ÿ μõ å (Rhuematiod Arthritis) μ «ß ß â à μ «ß ß Ë«ª μ ««π â«ëπ à À Á øøñ μ «â«ëπ ß «Ë Ÿß Èßπ È μ ««π
Chi tiết hơnอุทยานแห่งชาติเขาแหลมหญ้า-หมู่เกาะเสม็ด
Õÿ π Ààß µ À À â À Ÿà Á â «à «À À ß «æµâõß ÿ ªÉ ΩÉ ß â ªÀ ªìπ «À «π ßµâÕß À à æ Ë ßÀ«Õß ËßÀà ß ÿß æœ æ ß 220 µ ªìπ ˵ Èß ÕßÕÿ π Ààß µ À À â -À Ÿà Á «À À ß «æ à æâ ËÕ Ëπ π ß «æ Õ Ÿà π âõß Ë µ æ Õ Õ Õß Õ
Chi tiết hơnJAP07_01.indd
π â Õ À «Ë ßμ COSO ERM Õ à ß æ ÿ *.» ªæ» Ëπ æ ** ªï Ë 3 Ë 7 ßÀ 2550 Àπâ 73-87 «Ì Õߪí À π Õπ π π æ.». 2547 Ì ß π Ë» Ÿª «ÿ π Ë À π å À à Ë ËÕ«à The Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway
Chi tiết hơnchaptr9
9 Ωñ â«π Bad Ragaz ÕÕ ß Bad Ragaz(1) ªìπ π Àπ Ëß Õß ÕÕ ß ππè Ëß Ÿ æ π Èπ â π Õß Bad Ragaz ª» «Õ å π å π π È à â ÿ µ ËÕß ß Õ µ «ÕßπÈ ªìπ ßµâ πà Õ ß à«µà â ß π ˪ π æ π å Õß â π ÈÕ ÿà µà ßÊ Õß à ß àπ π functional
Chi tiết hơnNAVAL DOC MAG PLOT
164 àõ Ëß π º μ Èπß π Ë â À àõ Èπ Ÿª Õ μâõß «à μÿ μà π À Õ àߺ Õ à ß μàõß πà àõ À À ÿà Õß ßº æ Õ à ß Ëß Õπ å ß π æ «à ª Õß μÿ À Á π Èπ Õ æ Õ à ß μàõ μ ß Ë â À ß À àõ (As cast) Ëß π» Èßπ È π «μ ÿ Ë âº μ
Chi tiết hơn«Á Õß µ «Õ ÕÕ Õß ÿ æõ ËÕߪ Ÿà Õ π 1.1 ÀâÕßªØ µ µ «Õ Õ Õß π â «Ÿà µ π â Õß æ π åõ ËÕߪ (CIBJO) Àâ ªìπ CIBJO Registered Laboratory æ ß Ààß «πª» π ª ÿ À
«Á Õß µ «Õ ÕÕ Õß ÿ æõ ËÕߪ Ÿà Õ π 1.1 ÀâÕßªØ µ µ «Õ Õ Õß π â «Ÿà µ π â Õß æ π åõ ËÕߪ (CIBJO) Àâ ªìπ CIBJO Registered Laboratory æ ß Ààß «πª» π ª ÿ À Õß æ π åõ ËÕߪ À Õ The World Jewellery Confederation
Chi tiết hơnËÕß â øøñ 1
1 Ë«ª çé π â π âæ ßß π Ÿß ÿ π ßπ ÈπºŸâ â «µâõß «Ÿâ ß«âÕ à ß ª æ æ ËÕ à øøñ π â π ß ªí À π ËÕß âæ ßß πõ à ߺ «â«π Ëπ È à «ß ËÕß â øøñ 5 ª Ë â π Ë«ª Õ ËÕß πè Õÿ àπ øøñ»πå æ µ πè âõπ øøñ ËÕß Ÿ ΩÿÉπ ËÕß πè
Chi tiết hơn04-ผลิตภัณฑ์เสริม-อรลักษณา
π«ÿ ««ÿ ªï Ë Ù Ë Û.-. ÚııÛ «æ» º μ ±å Õ À : ª πå... «Ë ß... «ËÕ Õ æ μ ÿ * º μ ±å Õ À (dietary supplement) â à º μ ±å ˪ Õ â«à«πª Õ Õ À (dietary ingredient) μ Èß μààπ Ëß π Èπ ª ÿàßà Àâ â Õ À ÈÕª μ (Ò).
Chi tiết hơnAw Chapper_1
««æ π. ªï Ë 32 Ë 1 - π 2552 169 π πõ âõ Ÿ Ÿ π» π Õ à Õ π µõ å πᵠ⫪ À ªî ß æ Ï Õß 1» ß Ÿ 1 À «π æ Õ â π ÿ ß ÿàß ÿ ÿß æœ 10140 ËÕ 25 π 2551 µõ ËÕ 13 惻 π 2551 àõ π πõ âõ Ÿ Ÿ π» π Õ à Õ π µõ å πᵠ⫪
Chi tiết hơnchapter2
2 πè Õÿª å À ÕÕ ß π ËÀ ÕÀπà«À À Õ Ωñ ºŸâªÉ«ÕÕ ß π πè «ª Õ â«àâõß æ ÀâÕß ª Ë π ÈÕºâ ÀâÕßπÈ ÀâÕß Á Õÿª å Ë ªìπ à«π ËÀπà««â ÕÕ Àâ ª µÿ Àπâ µà ßπâÕ ª µÿ ««â ßæÕ À Àâ Áπ µ ß Áπºà π â ««Õ Ê «æ Èπ Ë «â ß Õ æõ
Chi tiết hơnThe Sensing Solution Company Machine Vision Inspection âõßµ «Õ «º ª µ Õß Èπß π π º µ Canning Inspection Caps Inspection Blister Pack Inspection OCR/Co
The Sensing Solution Company Machine Vision Inspection âõßµ «Õ «º ª µ Õß Èπß π π º µ Canning Inspection Caps Inspection Blister Pack Inspection OCR/Code Inspection Bottle Inspection www.abizsensor.com
Chi tiết hơnmanom
30 π«ß â ËÕß à æ ß μâ π «ß æ å Ààߪ» Õπÿ ºŸâ 1. æ åà ß ÿμμ å 2. æ åà ß«æ æ ÿ«3. æ åà ß ÿ «ÿ º ª 4. π æ å ÿ π ÿ ß «ß»å 5. æ åà ß ÿ«æ ««π ÿ 31 π«ß â ËÕß à æ ß μâ π (mammography) π«ßπ È âª ª ÿß ç π«ß â ËÕß
Chi tiết hơn/367Singing
««âõß æ ß À Õ àπ ËÕß πµ π ªÉ... à«πõπ π â ßÀ Õ ª Õ»π π æ.. Õß» µ å «µ π ß å«æ» µ å» æ À «À øíß ŸÕ Ÿâ ª «à âõß æ ß À Õ àπ ËÕß πµ π ªÉ à«âªí À πõπ π âõ à ß. âõß æ ß À Õ àπ ËÕß πµ π ªÉ ß π Àâ â π ÈÕ π àõß
Chi tiết hơnuntitled
æàπ Õ Áπ º».. «πÿª å ß»Ÿπ åæàπ Õ â««âõπ À «ß À à s.wiroj@chiangmai.ac.th à ÿ â æ π Àâ æàπ Õ â àμâõß â «âõπ π À Õ «ÿæàπ μà â «Á«Ÿß π «à æàπ Õ Áπ Ë àμâõß â «âõπ Ê π À Õ «ÿ âõ À ª àõπ à «ß æàπ Õ Áπ (cold
Chi tiết hơn_thunderbird
âõ å ßà Ê â«ª Thunderbird Mozilla Thunderbird ªìπ ª Õ å Ë «Ÿß æ Ë ª æ Àâ âõ å âõ à ߪ Õ Èπ «Á«Èπ ßà Èπ πàπõπ«à ËÕπ ß Mozilla â««πáμ ßπ ß Firefox «Õ åõ μ «Àπ Ëß Ë ß ß πμõππ È À Mozilla Thunderbird π Èπ
Chi tiết hơnAW 3 (15-23)
» Èπ â«àõ ß... ßÀ Õ Are wars somehow good for the economy? ºŸâ à µ å ª «Ï* Asst.Prof. Praphatsorn Cumsawat àõ «π ÈÕ ß «ËÕ Ëº Õß π π ß Ë Õß«à» µ µ Èπ â ª» â Ÿà «ß â«àµÿº Ë Õߪ»π Èπ â π πÿπ Àâ âß ª Õ à ß
Chi tiết hơn§”π”
ËÕ... È𪻠ªï Ë 2... Ë... ß π... ß µ π π æ æåøî å Áπ µõ å Ë ÕÀπ ß Õ English Guide 2 ß» µπå «ππ å 105 æ æå Àπà ËÕ π 2554 µ µàõ Ëß È Õ â Ë π æ æåøî å Áπ µõ å 45, 47 Õ π «ß»å 40 ππ π «ß»å «ß ß Ë π µ ßæ ÿß
Chi tiết hơnP Analysis
«Àå «Áß ß Õß µ â««ø πµå Õ πµå Analysis of Strength of Impact-Breaker Mills Using the Finite Element Method µ π å «1 ß å æÿ æ åº 2 àõ πªí ÿ π π â µà ß ª» µà àõπ â ß Ÿß ˺ µ Èπ πª» Õ» µà ߪ» µà ÿ æµë «à
Chi tiết hơnparitat 10 tanyalak
μ π ß π ß ß π Ë ««ÿ π«à «π å «μ «ß»å* àõ «ß«π È «μ ÿ ª ß å æ Ë Õ â ß «â π π«ë «à «π º Ë μà Õ «à «π Õ π π Ë Õ ß π μ π ß π ß ß π Ë 3 ËÕß «ÿ ß â πõ π È ª ÿ μå μ π Ë 36 ËÕß âõ à Õß π æ å à ß º μà Õ Ÿ à Õß
Chi tiết hơn_VLC
ŸÀπ ß øíß æ ß π VLC ª ŸÀπ ß øíß æ ß Ë Õß àπ ø å ß ø å«õà À Ÿª πõ π È ª VLC ß Õß ø å µ Õ π Õ å πáµ ø å Ë ß «πå À à Á Õ â«ª π È ß π â ª PowerDVD ª ŸÀπ ß øíß æ ß Ë Õß àπ ø å ß ø å«õà À Ÿª πõ π È ª VLC ß Õß
Chi tiết hơnnavy °√¡ÕŸË 1-111
46 ß µàõ Õµ «å Ωíòß æ µ : Õ â «Ë Ëπ ß Õßæ π µàõ Õ Ë Ëß π π «Õ «ÕÕ π å À «Àπâ π À ΩÉ Õ π«õß ß ÕŸà π «À Õ ÿ ÕŸà À Õ π ß πµàõ Õπ ªìπ Õ πßàπ Ëß Õß ÕŸà À Õ Ë æ π π» ß Ë Õ à ßµàÕ π ËÕß π Õ»µ«Ëºà π ÕŸà À Õ â
Chi tiết hơn34-42 AW Jarungyod
Õ æ «μõ å Õ åμ:» º ß π μ Õß Õß Õπ È «åœõ COMPUTER ART: A CASE STUDY OF ANDY WARHOLûS POLITICAL PAINTINGS Õ å ÿß» Õ π * Jarungyod Arunyanak àõ «Èßπ È «μ ÿª ß å æ ËÕ» «Àå π«π â ß å æ π ÈÕÀ ËÕß «Õß æ â Õß
Chi tiết hơnตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์และการจำลองระบบพหุซับซ้อน
««À «ÀÕ â μ «ß μ» μ å Õß æàÿ âõπ ªï Ë 28 Ë 1 Õπ - π 2551 μ «ß μ» μ å Õß æàÿ âõπ Mathematical Model and Simulation for Multiple Complex Systems.. å π «ß»å ºŸâ à μ åª «μ» μ å «Õ æ «μõ å μ å π π æ Õ â â ÿ
Chi tiết hơnwarmonger.indd
ß ª Õ πè Õ πõπ µ ANTISUBMARINE WARFARE (ASW) AND FUTURE SURFACE WARSHIPS µ Õ «À ªï º Ë à π ÀÁπ â«à â ß Õ ª Õæ µ Õø µ À Õ â Ëß Õ Õ å «µ æ ËÕ âß π π Õß æ Õπ Èπ ªìπ ª à â Ë Õ À à π Èπ Ÿ â ß Èπ à π å Õ «ÿ
Chi tiết hơnKX-FC379CX01_13
ËÕß æ âõ» æ å â µõ ËÕß à Õ Ÿ à ÕÕâ ßÕ ß àõ ÿπà Õ Õ ÿ Ë Õ ÈÕ ËÕß Õß Panasonic ª Ÿ âõ Ÿ æ Ë µ Ë Ÿà Õ âß π KX-FC379CX01_13 1 KX-FC379CX â«πøî å Ë Àâ æ âõ ËÕß æ æåß π π A4 â 28 Àπâ Õ π π Àâ ÈÕøî å Õß µá ÿàπ
Chi tiết hơn02-Naparat N
«Á ø À âπè âõπ «Ààߪ» ªï Ë 8 Ë 1 - ÿπ π 2558 THI JOURNL OF URN INJURY» : Effective Patient Outcomes Using ntimicrobial Gelling Fiber ressing & Hydrocellular Polyurethane Foam ressing in hronic Wounds π
Chi tiết hơnË«πÀπÈ“+‚¶…≥“
«ßæ ISSN 1513-4067 TJHP : Thai Journal of Hospital Pharmacy π æπ åμâπ (Original Articles) ª º Õß π À «æ π Ÿ ºŸâªÉ«À«π π Ë 2 ÀÕºŸâªÉ«Effectiveness and Pharmacistûs Role in Health Profession Team for Type
Chi tiết hơn8-Dusadee
º â ËÕ π Õ à à«π Ÿâ à«õ 㮧 µ The Effect of Using Web-Based Learning with Cooperative Learning π æπ åµâπ Original Article º â ËÕ π Õ à à«π Ÿâ à«õ 㮧 µß π à æ ß æ å 1 ÿ Æ ÿ ª, ßæ Õÿª µ ÿ, ß µµ µ ± µ ««π»πå,
Chi tiết hơnPHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG VỚI THUẬT TOÁN HBU 1. GIỚI THIỆU NGUYỄN THỊ LAN ANH Khoa Tin học, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế Tóm tắt: Dữ liệu m
PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG VỚI THUẬT TOÁN HBU 1. GIỚI THIỆU NGUYỄN THỊ LAN ANH Khoa Tin học, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế Tóm tắt: Dữ liệu mất cân bằng là một trong những nguyên nhân làm giảm
Chi tiết hơnP 07
Kasetsart J. (Soc. Sci) 32 : 79-90 (2011) «. µ» µ å ( ß ) ªï Ë 32 : 79-90 (2554) π Õπ Õ ª» æõ æ ß: µ «Õ à ß «À» µ å Integration of Sufficiency Economy Philosophy in Teaching and Learning: Example from
Chi tiết hơn08-Chalermpol N
π æπ åμâπ «Àåμâπ Àμÿªí À Õß âß π π âõ Ÿ æ ß PACS Root Cause Analysis æ μ.. ( Õ æ «μõ å ÿ ) Õπ ÿ«± μ «.. ( ß π ),»».. ( μ«õÿμ À ), ª.. (ª» μ å) π π» π ßæ àߺ μàõ «π ªØ μ ß πμà ßÊ π ßæ À⪠π Õ âõß π àߺ
Chi tiết hơnJOURNAL OF SCIENCE OF HNUE DOI: / Educational Sci., 2015, Vol. 60, No. 8B, pp This paper is available online at ht
JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE DOI: 10.18173/2354-1075.2015-0212 Educational Sci., 2015, Vol. 60, No. 8B, pp. 223-228 This paper is available online at http://stdb.hnue.edu.vn QUY TRÌNH XÂY DỰNG BÀI TẬP GIÁO
Chi tiết hơn¼ÅÔµâÍ⫹
««º µ Õ π æ «π Ÿß À πè ß ß ÿæ æß»å π» Õπ πµå æ Ÿ å* àõ ËÕß µ ÕÕ π «π Ÿß Ë Õ Ÿà ß âπ ª Õß â «Ÿà ËÕߺ µ Õ π æ «π Ÿß Ë âæ π Èπ ß à «Ëß «à ËÕß πè â«õ πæ «π Ÿß Õ Ÿà π«ë ß π â Èß Õß âõ»à Õ Õ π ª Ë π π â ËÕß
Chi tiết hơnAW_09 «√ “√ ¡°
ª Ÿª Àπ ß âπµ ß π«π µá π âªí À π ß Õßæπ ß π Õ «A Comparative Study of Integer Linear Programming Formulations for Solving the Bottleneck Traveling Salesman Problem æ Õ à µ 1 àõ ªí À π ß Õßæπ ß π Õ «(The
Chi tiết hơnMau ban thao TCKHDHDL
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT Tập 8, Số 2, 2018 3 12 DỊCH TỰ ĐỘNG VIỆT-K HO SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP DỰA VÀO THỐNG KÊ Nguyễn Minh Hiệp a, Nguyễn Thị Lương a, Lê Văn Phượng b, Nguyễn Thị Minh Huyền b, Đinh
Chi tiết hơnMicrosoft Word - Kiem dinh chat luong phan mem
BM01.QT02/ĐNT-ĐT TRƯỜNG ĐH NGOẠI NGỮ - TIN HỌC TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập Tự do Hạnh Phúc 1. Thông tin chung về học phần ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN - Tên
Chi tiết hơnPHẦN III. NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 1. Tóm tắt yêu cầu chương trình đào tạo Tổng số tín chỉ của chương trình đào tạo: Khối kiến thức chung 158 tín
PHẦN III. NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 1. Tóm tắt yêu cầu chương trình đào tạo Tổng số tín của chương trình đào tạo: Khối kiến thức chung 158 tín 34 tín (chưa tính Giáo dục thể chất, Giáo dục Quốc phòng
Chi tiết hơnking code
æ â Õ ŸàÀ «À æ π À à ª «ª πß πª ÿ «ç ˆapple ªï Ààßæ Ë «æ π æ å ÿ» é ºŸâ æ π ÿπ Ÿ π Õ π π À ª «1 ˆapple ªï Ààßæ œ œ ª πß πª ÿ «çˆapple ªï Ààßæ Ë «æ π æ å ÿ» é ª «ISBN Ù- ÙˆÒÙ-Ú- æ æå Èß Ë Ò π«π Û,appleappleapple
Chi tiết hơnJAP09_01.indd
âß ª π (Activity-Based Budgeting):» π π«*. 㮧 ÿß Ï**» Õè 4 ºÑº Õè 9 àáéòâ¹ 2551 ˹ŒÒ 27-41 πì æ «âõ πõ Õß ÿ πªí ÿ π Èß «âõπ «à πàπõπ àß π πõ à ß ÿπ ß à«π æ «âõ πõß å Õß Á ª Ë π ª ßÕ à ß μàõ π ËÕß æ ËÕ
Chi tiết hơnM100 C100
M100 C100 µ ˪ ÿ» Õ Èß Ÿ å æ», π æ Õ߃ ππ å, π π π, π ÿπ µπå Õ π«π Õ µµ«å π π æ π å ºŸâ à«ë», ªîß ÿ «ß»å,»» «æ, «ÿæ π å, π µ ªí π, πµ π Ë πâõ ˪ â π««å Õ Ë Õÿ «Õß Ÿ µáßõ π µ å ÿã ß å À ««ÿ π µ ÿ ÿ» µ å
Chi tiết hơn1
ÿ å À ª Ë π ª ß Managing Change: A Strategic Approach Õß» μ å μμå ÿππ bchirajit@hotmail.com æ» μ å À μ å àõ ªí ÿ π ª Ë π ª ßªí «âõ «âõπ È π À Õß å μâõß Õ Ÿà Õ ß «π àß π Ë Ëß π πõπ μ Õß å ªìπμâÕߪ μ «μàõ
Chi tiết hơn06-Atichat
«µ«æ å ªï Ë 32 Ë 2, 30 ÿπ π 2545 59 ß π» µ superior check ligament æ ËÕ Õ ÈÕ ß Õß superficial digital flexor tendon π â Õµ µ æ À * «æ π ÿå ß Atichat Brahmasa* Voraphan Na Songkla Abstract SUPERIOR CHECK
Chi tiết hơnUntitled-1
Ÿà Õ Ÿ ºŸâªÉ«Ë à «πà Õ Õ à«π ß Ë â «( Hickman and Broviac Catheters ) «π æá æ π ß Ÿ Õß «π æá æ π ß Ÿ Õß ºŸâ π... μ å ± μ (æ º ÿß å) ß πæ æ» μ å ßæ À «À «ÿ μ æ æ ß æ ºŸâªÉ«Áß ß πæ æ» μ å ßæ À «À ª»π μ Ωñ
Chi tiết hơn18 p
æ Õß ºπ µ. µõπ Ë 2 µ «µ À ÿø π ª «µ ß *, Õ π Õ µµ«å *, æ Ëπ * ª π æá ** * Õß«æ π ÿπ æ µ å æ å ** Õßæ «π µ å æ å àõ ºπ µ ª Õ â«ÿπ æ 3 π Õ µ Ÿ æ ß ß â æ Ÿ â π πõ µ à«π ˵à ß π ⫵à ÿø π (ªîµµ «µ À Õ À )
Chi tiết hơnæ π æ ÕÁπ Õ (Plasmid DNA Cry9C) «ππ Ëß ª«æ π ÿ π å âß «à ß ÈÕ μà ߪ» ªí ÿ π μ «æ π ««Àå â «æ μ å Èß å â àμâõß â ÿ Õ μà μ π Ë âß πõ Ÿà π ªí ÿ π ªìπ μ π
æ π æ ÕÁπ Õ (Plasmid DNA Cry9C) «ππ Ëß ª«æ π ÿ π å âß «à ß ÈÕ μà ߪ» ªí ÿ π μ «æ π ««Àå â «æ μ å Èß å â àμâõß â ÿ Õ μà μ π Ë âß πõ Ÿà π ªí ÿ π ªìπ μ π Ë â ÿ Õ Àâμâπ ÿπ «ÀåμàÕμ «Õ à ß æß ß âæ π æ ÕÁπ Õ
Chi tiết hơnUntitled-12
ºπ π π«µ À Ÿµ π ß» Èπæ Èπ π æÿ» 2551 È𪻠ªï Ë 6 π ß π» Èπæ Èπ π ËÕ ËÕß È𪻠ªï Ë 6 æ æå Èß Ë 1 æ.». 2555 ISBN 978-616-202-709-3 π«πæ æå 29,500 à π ß π» Èπæ Èπ π «ß» æ æå Ë ßæ æå ÿ πÿ À å µ Ààߪ» 79 ππß
Chi tiết hơnË«πÀπÈ“ +
«ßæ ISSN 1513-4067 TJHP : Thai Journal of Hospital Pharmacy À ß Medication Reconciliation...185 π æ Ÿ å«ß å π æπ åμâπ (Original Articles) Influences of Marketing Activities on the Attitude toward Slimming
Chi tiết hơnการท่องเที่ยวภายในฝรั่งเศล
Tourism in France Rien Loveemongkol http://eprints.utcc.ac.th/id/eprint/649 University of the Thai Chamber of Commerce EPrints UTCC http://eprints.utcc.ac.th/ ««À «ÀÕ â ªï Ë 28 Ë 3 Õπ Æ - π π 2551 º».
Chi tiết hơnπ π Àπà«ß π Õ π Ë π π ÿ π à«ßªï National Electronics and Computer Technology Center 353 ÕÁπ ÕÁπ «( π å). å å ËÕ Ÿà π ß π: 114 Õ ß å Õß 11 ππ
353 ÕÁπ ÕÁπ «( π ). ËÕ Ÿà π ß π: 114 Õ ß Õß 11 ππæà π 35 «ß «µ µÿ ÿß æœ 10900 ª ÿ µ «ºŸâ» æ : +66(0)2513-2670, (0)2513-6929 : +66(0)2513-6930 À π â : (1) 479/2535 (23 π π 2535) 20,000,000 π æ «: 13,484,525.12
Chi tiết hơnSait Mud11-16
Original Article ºß ππ Õ À æõ º «Àπ ß- Õ πº «Àπ ß ÕßÕ Salt Mud Powder for Skin Pack-Skin Test in Volunteers Õ ÿ» ª ª *1, πÿ ª 1, Õ æ ÿß Èß 1, ««2 Aroonsri Priprem *1, Maneenut Prasertthawornsiri 1, Araya
Chi tiết hơnTAO-FINAL
π π æ æå 5 π ºŸâ ª 7 Ë 1 π â ªï Õßπâ À ß Á 11 Ë 2 π æ π À «â 31 Ë 3» â à æ 45 Ë 4 μàõ ŸâÕ à ß ÿ Õ 69 Ë 5 â æ π π 91 Ë 6 π«à«π 113 Ë 7 «å 133 Ë 8 º ß 155 Ë 9 æ Ωíß 185 Ë 10 ß ß 209 Ë 11 À Ÿà â π â ß 231
Chi tiết hơnà«πÀπâ“
ª Àπâ Õ æ Õß ««âõ π º μμàõ «ª» ÈÕ ÕßÕ À Ë Àâ ßÀ Õ Õ 97 «ßæ ISSN 1513-4067 TJHP : Thai Journal of Hospital Pharmacy π æπ åμâπ (Original Articles) ªí Ë º μàõ «ËÕπ π Ëß â π π À«π Factors Affecting Prescribing
Chi tiết hơnỨNG DỤNG INTERNET OF THINGS XÂY DỰNG NGÔI NHÀ THÔNG MINH APPLICATION OF INTERNET OF THINGS TO SMARTHOME NGUYỄN VĂN THẮNG (1), PHẠM TRUNG MINH (1), NGU
ỨNG DỤNG INTERNET OF THINGS XÂY DỰNG NGÔI NHÀ THÔNG MINH APPLICATION OF INTERNET OF THINGS TO SMARTHOME NGUYỄN VĂN THẮNG (1), PHẠM TRUNG MINH (1), NGUYỄN CẢNH TOÀN (2), NGUYỄN TRỌNG ĐỨC (1) (1) Khoa Công
Chi tiết hơnuntitled
18 «ß ƒ ππ å, Õ ÿ, Õ π ÿ μ π ÿ μ.»ÿπ å π À «ÿ Ààß μ π μ æ ËÕ «ÿ ª ä Õπ «ß Ëππ π º ª Ë π ª ß Ÿ Õ»π Èπ À Àâ ⺠˪ π âõ à ß ªìπ Ÿª Á ªìπÕ à ß Ëß Ë μâõß π π μà ßÊ Õ à ßÀ À π ÿ à«π Ë Ë «âõßõ à ß ªìπ Õ âõß π
Chi tiết hơni LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất cả các nội dung của luận văn này hoàn toàn được hình thành và phát triển từ quan điểm của chính cá nhân tôi, dưới
i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất cả các nội dung của luận văn này hoàn toàn được hình thành và phát triển từ quan điểm của chính cá nhân tôi, dưới sự hướng dẫn chỉ bảo của PGS.TS Lê Bá Dũng. Các số
Chi tiết hơnNGHIÊN CỨU TIÊN LƯỢNG TỬ VONG BẰNG THANG ĐIỂM FOUR Ở BỆNH NHÂN HÔN MÊ Võ Thanh Dinh 1, Vũ Anh Nhị 2 TÓM TẮT Mở đầu: Năm 2005, Wijdicks và cộng sự đề x
NGHIÊN CỨU TIÊN LƯỢNG TỬ VONG BẰNG THANG ĐIỂM FOUR Ở BỆNH NHÂN HÔN MÊ Võ Thanh Dinh 1, Vũ Anh Nhị 2 TÓM TẮT Mở đầu: Năm 2005, Wijdicks và cộng sự đề xuất thang điểm mới, the Full Outline of Unresponsiveness
Chi tiết hơnBài 11: Phân tích dữ liệu mô phỏng Under construction.
Bài 11: Phân tích dữ liệu mô phỏng Under construction. Sai số Sai số tính từ N phép đo độc lập hoặc thu được từ mô phỏng: N A = 1 N i=1 A i mean value σ= 1 N N 1 i=1 ( A i A ) 2 unbiased standard deviation
Chi tiết hơnPhân tích Thiết kế Hướng đối tượng - OOAD
The Unified Process is a specific methodology that maps out when and how to use the various UML techniques for objectoriented analysis and design The Unified Process is not simply a process, but rather
Chi tiết hơnLÝ LỊCH KHOA HỌC I. LÝ LỊCH SƠ LƢỢC Họ và tên: TRỊNH TRỌNG CHƢỞNG Ngày, tháng, năm sinh: 21/11/1976 Quê quán: Tp. Hải Dương, Hải Dương Giới tính: Nam
LÝ LỊCH KHOA HỌC I. LÝ LỊCH SƠ LƢỢC Họ và tên: TRỊNH TRỌNG CHƢỞNG Ngày, tháng, năm sinh: 21/11/1976 Quê quán: Tp. Hải Dương, Hải Dương Giới tính: Nam Nơi sinh: Hải Dƣơng Dân tộc: Kinh Học vị cao nhất:
Chi tiết hơn