ª ÿ µå ƒ Æ âõ À Àà«ß àõÿª π»» Koishi2001@yahoo.com «Áß àß ÕßÀà«ß à Èπ ÿ ËÕ µàõ ËÕàÕπ Õ Ë ÿ À µâõß ª ª ÿß π Àà«ß àõÿª π µâõß æ Ë Throughput π â ß ß µâπ ÿπ π πß π ß µàõ Ë â«toc â à ««à º æ å Õß Ê Áµ ª - Õ â«à ÈπµÕπ (multiple steps) º æ å ÈπµÕπÀπ ËßÕ ºà π ÈπµÕπ àõπ «à Àπ Ëß ÈπµÕπ µà Õ à ßπâÕ µâõߪ Õ â«àπ Ëß ÈπµÕπ Ë àõ Àâ º µ æ (productive steps) À ÕÕ à «â«à «Áß àß Õß Àà«ß à Èπ ÿ ËÕ µàõ ËÕàÕπ Õ Ë ÿ (weakest link) ßπ ÈπÀ µâõß ª ª ÿß π Àà«ß àõÿª π µâõß æ Ë Throughput π â ß ß µâπ ÿπ π πß π ß µà π ËÕß Õß å à«π À à Àâ «ªí πõß å à π ß ßÕß åª Õ à«πõ Ëπ Õß Àà«ß à π Ëπ Õ Õß å Ÿà â (trading partner) µà Õß å ⪠πå π æ å (asset utilization) Ÿß ÿ Ëß º µ ÿàπ µà ÿàπª (large batch) àß 118Technology Promotion Mag.
Multi-tier Suppliers Wholsale Manufacturer Distributors Retailers Comsumers An emphasis by a single trading partner on a local optimization measure, that ignores the impact on the rest of the supply chain can often have severe consequences. Ÿª Ë 3 º «º πº«π ÕßÀà«ß àõÿª π º µàõ «Õ âõßµ Õ ÈßÀà«ß à æ ªí À «º πº«π «à Bullwhip effect ßπ Èπª Áπ À Àà«ß àõÿª π ß à à â ËÕß Õ à ß µá ß º µ µà ÿàß º µ Ë «À ÿàπ À À æ ËÕµÕ πõß «ª Ë π ª ß Õß «µâõß Ÿ â Ëß àõß ßµ µ «Ë À À Àà«ß àõÿª π À π«ß«ª º â«toc À Àà«ß àõÿª π âõß åª Õ Èß π Ëπ Õ Throughput (T), Inventory (I) Operating Expense (OE) π ËÕß Õß å ª Õ À Èß ªìπ µ «æ Èπ π Ë À À µ π ÿàß «à«õ À«à ß Ÿà â æ ËÕ «º πº«π µ π ÈπÀ Õ «πµàõ«π (day-today) â Throughput ªìπ ªÑ À À «º µ π Àâ «Õ âõß Èß π â πõÿª ß å Õÿª π À µ «Ë âµ π π ªØ µ (operational metrics) Ë ß â«õ µ à«π ßπ È Throughput (T), Inventory (I) and Operating Expense (OE) are global measures for aligning partners across the supply chain. 1. º µº À Õº µõ π µâπ ÿπ π πß π (T/OE) ªìπ «º µ æ «(total productivity) Ëß ßº µõ π ß ß π Ë â µâπ ÿπ Ë â π πß π À º æ å ß â«õ µ à«π Ë Ÿß µâπ ÿπ π πß πµë π ËπÀ ß º Èπµâπ Ÿß «Ÿ ª à π πß πµë 2. º µº À Õº µõ π π â ß ß (T/I) ß â«õ À Õ «Á«Õß À ÿπ π â ß ß π Ëπ Õ Õ µ à«π T/I «ª º Õß ª ß π â ß ß Àâ ªìπº µõ π À à Õ µ à«π ß à «Ÿß Á ß ßº µ ±å ««Á«π ⠟ൠÀ Õ µõ πõßµàõµ â «Á«â«à«ß «π º µ Ë Èπ The higher the value of this ratio, the faster the product flow, which in turn implies faster market responsiveness, shorter production lead times, lower inventory exposure. À æ «º π ÿ Õß ß ß π æ «à ª À µâπ ÿπ π πß π (dollar saved) À Õº µõ π Ë â (dollar earned) º µàõ ÿ (net profit) º µõ π π æ å (ROA) à π µà À «º â««æ π å ÕßÕß åª Õ T, I August-September, 2005, No.182119
OE ÿ Õß Ë µ µà ß π π Ëπ Õ à Throughput º µàõ «ª Ë π ª ß ÿ Õ µ º µõ π π æ åà Õ ««Ÿß «à «ª Ë π ª ß µâπ ÿπ π πß π π â ß ßÀ Õ ß ÿπ çthroughput-driven value equations provide substantially greater leverage than Savings-driven value equationsé Revenue Material Throughput Overhead Direct Labor SG&A Cost (Revenue- Costs Costs Costs Matl.) $100,000,000 $25,000,000 $75,000,000 $35,000,000 $15,000,000 $20,000,000 Net Profit (NP=Revenue- Costs) $5,000,000 Ÿª Ë 4 µ «Õ à ß ßº π πß π ß ß π Ÿª Ë 4 ßµ «Õ à ߺ æ å ß ß π Ë«ª µàà æ ««Õߺ ÿ (net profit sensitivity) ⫵âπ ÿπ à «ÿ(material cost) æ «à º ÿ Ë Èπ Õ $5,750,000 Ë Ÿß «à º 15% π Ëπ ß ß Throughput º µàõ «««ª Ë π ª ß ÿ Ÿß «à I OE ß ß π Ÿª Ë 5 Net Profit Sensitivity to a 3% change in the above measures Material Cost Throughput Overhead Direct Labor SG&A Costs (Revenue- Costs Costs Matl.) $750,000 $2,250,000 $1,050,000 $450,000 $600,000 «Õ âõß ÕßÀà«ß àõÿª π À π π πàà«ß à «π µâõß «ËÕ ß ÕπÀà«ß à Ë ËÕ ß À«à ß π (chain of dependent links) ß Ë à ««â π à«ßµâπ Õß ««à «Áß àß ÕßÀà«ß à Ÿ ª π â«ÿ ËÕ ËÕàÕπ Ë ÿ À Õ ÿ Ë ªìπ âõ çthe strength of a chain is determined by itûs weakest linké ßπ Èπ ß Àâ «µàõ ÿ Àπ π ÿ «ÿ (control point) À Õ âõ Õß æ ËÕ ÿàß â ß ÿ À Õßß π «à ÿ Õß æ º µ (balance flow not capacity) â«π«ß «à Drum-Buffer-Rope: DBR Ëß ªìπ«À â«ß ºπ Àπ Õß ßß π Ë ËÕ ßÀà«ß àõÿª π π πõ æ ËÕ Àâ «Õ âõßµ Õ Èß Õ à Àà«ß àõÿª π The Drum-Buffer-Rope methodology is used to schedule factories, internal enterprise supply chains and system-wide supply chains. The essence of Drum-Buffer-Rope is providing control over a large network or chain through very detailed control of a small number of critical points. Õß åª Õ À DBR ª Õ â«bottleneck (Drum) Original Net Profit $5,000,000 Measurement Priority Net Profit Sensitivity 1. Throughput 45% 2. Overhead 21% 3. Material 15% 4. SG&A 12% 5. Direct Labor 9% Ÿª Ë 5 º æ åà ß ª Ë π ª ß A B C D E F G Inventory (Buffer) Communication (Rope) Capacity Constrained Resource Market Market A B C D E F G G Buffer FG Rope Rope Buffer of finished goods Ÿª Ë 6 ß â ß À DBR 120Technology Promotion Mag.
Drum ªìπ «ÿ ßÀ«À Õßß π π Ë ß ß ÿ Ë ªí À Õ «Ëß àõ Àâ âõ π ßπ Èπ «ß ºπ ß Àâ «â«à Õ Àπ Ë ÿ «ÿ æ ËÕ Àâ «Õ - âõßµ Õ Èß À Àà«ß àõÿª π Drum ª ÕπÕ µ «µâõß Õßµ ßπ Èπµ â π â ª À ÕÀâ ß æ π â ß âπ POS: Point of sale À Á âõ Ÿ π â Ë Àπà â π µà «π æ ËÕ â «ß ºπ Àπ º µà (master production schedule) Buffer ªìπ Õπ π πà Õ à«π Ë Ÿ «º πº«πà ÕÕ «à Shock absorber Ëß àõ Àâ ßÀ«À Õßß π àπ âõß Õß ËÕß µ Èß ËÕß ªìπµâπ ßπ Èπ ßµâÕß Àπ π Buffer Àâ À µàõ Ÿ RM «º πº«π Ë ß â«àπà««à Õ à«ß «π (lead time) æ ËÕ Àâ «ÿ Õß µ «â Ë π Ëß ªìπ ÿ «ÿ À Õ µ Àπàß Ë ªí À Õ «æ ËÕ Àâ π π âõ à ßµàÕ π ËÕß Ë«ª TOC Àπ µ Àπàß À Buffer «â ßπ È RM Àπ «â ËÀπâ ÿ «ÿ µ Àπàß àõπ ª Õ æ ËÕ â À ªÑÕπß π â Ÿà º µà Õ ÿ «ÿ â π À «π àõπàπâ (upstream) ªí À À Õ à ªÑÕπ Èπß π â π Ë «ÿ àßà ÕÕ (shipping buffer) æ ËÕªÑÕß π àß Õ Ë à â À À π π (buffer management) â ÿàß âªí À Ë Ëß ÈÕ Ëß ªìπ Õπ µ Õπ (alarm system) àõπ ˪í À À à π È µàõ ÿ «ÿ Ë àߺ µàõ π Õß ß àπ ªí À «àß Õ ßπ Èπ π π ßµâÕß π ªí À «Õߪí À â«æ ÿ Ë ªìπ Weakest links Õß «Èß Àπ π À À ÈÕ (procurement) À ºŸâ àß Õ Rope ªìπ Ë â «ÿ ËÕ (communication signal mechanism) æ ËÕ Àâ π π â Õ âõßµ Àπ Õß Drum Ë ÿàßµõ πõß «µâõß Õßµ ßπ Èπ Rope ß µàõ â ß «Õ âõß ÿ µ Õ Èß â«ª àõ Èπß π â Ÿà ËÕ Rope signal Èπ À º µ µ µâ Ëß ªìπ ß (pull system) â µ ß (kanban card) ªìπ À «ÿ ª àõ Èπß π â Ÿà º µ Internal Beat modified Continuously to keep Pace with Demand beat Push Push Takt- Best modified Periodically (Weekly/monthly) Takt- Takt- Takt- Takt- Best modified Best modified Best modified Best modified Periodically Periodically Periodically Periodically (Weekly/monthly) (Weekly/monthly) (Weekly/monthly) (Weekly/monthly) DBR system Real- Consumer Consumption Kanban System (Takt-) Level-Loaded Average Consumer Consumption Ÿª Ë 7 ºπ æ ß Drum: çrhythm of production flow dictated by the beat of the bottleneck machinesé Buffer: all bottleneck machines need a buffer stock so as to maximize throughput of that machine; at all other placed stock should be minimized (JIT) Rope: customer orders ùpullû the release of materials for production; so no production for stock; production utilization no longer important feature. August-September, 2005, No.182121
Investing Process Wax Component Production Wax Assembly RM-Titanium Control Point (Casting Furnace) Business Unit Teams Demand Signal: Jet Engine Build Schedules Control Point Rope (Synchronization) Shipping Rope (Buffer) Shipping Push Push Push of material into Material moves in production is triggered small lots, as rapidly by signal from the as possible (Push) Control Point to the Control Point. Generates feedback on SPACE BUFFER where to intervene to keep supply flowing BUFFER POINT Space buffer is used to rapidly. At buffer point, Buffer balance release of the Management compares correct product mix to the actual arrival rates. Business Units. Generates feedback loop on when to compress Rope Length & Shrink lead times Ÿª Ë 8 µ «Õ à ß â Drum-Buffer-Rope æ ËÕ â ß «Õ âõß π«ßª ÿ µå Drum-Buffer-Rope π ËÕß Àà«ß àõÿª πª Õ â«õß å Ÿà â Ë ËÕ ß À«à ß π ßπ ÈπÀ Õß å âõ ß ß º µ π Ëπ Õ Õß å ªìπ âõ Õß (system constraint) À ÕÕ «à Drum Ë àߺ µàõ Throughput Õß Àà«ß à ßπ Èπ Throughput π â ß ß ÕßÀà«ß àõÿª π π Ë À (optimize) µâõß Àπ π π À àß (shipping buffer) π π ß «(time buffer) À Õ Safety time æ ËÕ ªí À «º πº«π ß à «Àà«ß àõÿª π µâõß ËÕ ß Õÿª ß åµ æ ËÕ ªìπ (rope) âß Àâ Ÿà â À ÕÕß å πàà«ß à Ë π π æ ËÕ ÿàßµõ πõßõÿª ß åµ â«àµÿπ È Drum-Buffer-Rope ß Ÿ ª ÿ µå æ ËÕ â ß «Õ âõß À«à ßÕÿª ß å Õÿª π π Ëπ Õß ªí ÿ π ƒ Æ âõ À Õ TOC â µàõ âªí À Ë Èπ Àà«ß àõÿª π π Ëπ Õ ªí À «º πº«π π ËÕß «à Õ âõß Õß π π À«à ßÕß å Ÿà â πàà«ß à À TOC â ÿàß «Ë ÿ Õ «Ëß ªìπ âõ Õß À Õ Weakest link â««ß ºπ «ÿ Àπ æ ËÕ Àâ «Õ âõß Èß µà π π ß à «ª º â Á µàõ ËÕÕß å Ÿà â µ Õ π Ÿ â â ««â«ß ª Ë π π» À«à ß π Ëß àߺ µàõ «º πº«π â ߺ µ æ Àâ π «Õ Õâ ßÕ ß Alan Harrison, Remko van Hoek, Logistics Management and Strategy, Pearson Education, 2002.»», Logistics & Supply Chain Management in the New Economy, Õ π ø Õ π µõ å π π π, 2547.»», æ Ë» æ àß π â«π«π (How to go beyond lean enterprise), ÕÁ Ÿ Ëπ ( À π), 2547. 122Technology Promotion Mag.