Ôèáîíà è Îáîáùåíèÿ Êîñû m ñëîâ Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì êîïðåäñòàâëåíèåì è òðåõìåðíûå ìíîãîîáðàçèÿ Âåñíèí À.Þ. Èíñòèòóò ìàòåìàòèêè èì. Ñ.Ë.Ñîáîëåâà ÑÎ ÐÀÍ

Tài liệu tương tự
Çàäà à A. Äåëàåì ñðåçû ÔÌË Ñåðèÿ 11, ñòðîêè. 18 äåêàáðÿ Îãðàíè åíèå ïî âðåìåíè: Îãðàíè åíèå ïî ïàìÿòè: 2 ñåêóíäû 64 Ìá Ôîðìàò âõîäíûõ ä

Тесты по геометрии 10 класс. Часть 1 (фрагмент) - Сугоняев И.М.

Суркова О.П. Математика. Справочник. Начальная школа - Суркова О.П. (скачать фрагмент)

<456E636F72653A20443A5CCDCED2DB5CCACECCCFCEC7C8D2CED05CCFE5F1EDE85CCEF1E0EDEDE0>

maket.indd

Algebra v tablitsah i shemah_P2.pdf

Бланки ЕГЭ 2019

2017_03_01 Крепление.cdr

Цены от г

каталог коммутационное оборудование.cdr

<456E636F72653A20443A5CCDCED2DB5CCFCBC0CDDB5C2120CDC020CFC5D0C5CAD0A8D1D2CAC0D5>

01_Phep tinh tien_Baigiang

ГОСТ Шестигранник горячекатаный

Ứng dụng của tỉ số phương tích Nguyễn Văn Linh Sinh viên K50 TCNH ĐH Ngoại thương 1 Giới thiệu Chúng ta bắt đầu từ công thức hiệu số phương tích của m

RRS 20392

ZBORNIK-7_susreta_HDM-Split-2016 (1).pdf

P65

светотехника.cdr

THANH TÙNG BÀI TOÁN CHÌA KHÓA GIẢI HÌNH HỌC OXY Trong các năm gần đây đề thi Đại Học

<456E636F72653A20453A5CCCEEE820E4EEEAF3ECE5EDF2FB5CCFCED7D2C05CCAF0E8E2EEF8E5E5>

30753.p65

àòôóîìâìë ÍÎËÌÓ ı ÍË Ó optibelt KS Î ÌÒË Ó Í, Ì ˆÂÌÍ Á ÒÚÓ ÍÛ íëô 1 íëô 2 íëô 3 íëô 4 íëô 5 íëô 6 íëô 7 íëô 8 íëô 9 íëô 10 íëô 11 å ÓÒÚ Î ÂÏ Á ÒÓ ÓÈ Ô

Г Àðìàïîÿñ - 3,06ì В

2 520 ÄÍ Ñõåìà ðàçðåçà 1-1 Ì 1:100 Ñõåìà óçëà ÃÏ Ì 1: Ï

прайс коммакс 13,03,15

Microsoft Word - 7-THPT UNG HOA - HNO

<456E636F72653A20443A5CCDCED2DB5C D0C0C7CDDBC520C0C2D2CED0DB5CCFEEF2E0E5>

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

Numerat619.pmd

География России 9 класс. Проверочные работы (фрагмент) - Волкова Г.А.

Natan_Book.pdf

МЕТОД ЭЛЛИПСОИДОВ С БЕРЕГОВ ДНЕПРА [2mm]

20 đề thi thử THPT quốc gia 2018 môn Toán Ngọc Huyền LB facebook.com/ngochuyenlb ĐỀ SỐ 19 - THPT THĂNG LONG HN LẦN 2 ĐỀ THI THỬ THPT QUỐC GIA NĂM 2018

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

Система отопления, Москва

च धर फ उण ड सनद व र ग रख म १७९ घर हस त न तरण २०७२ च त १० गत १८:०७ म प रक श त १० च त, क ठम ड च धर फ उण ड सनल ग रख श ल ल क एक सय ७९ भ कम प प रभ श तहर क

l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l ÏÈ l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l úè l l l l l l l l l l l l l l úè

Ðàìêà ïåðåêëþ àòåëÿ * Âûêëþ àòåëü ïðîòèâîòóìàííûõ ôàð ÂÊ

ГОСТ

HOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ HAI ĐƯỜNG THẲNG VUÔNG GÓC A. CHUẨN KIẾN THỨC A.TÓM TẮT GIÁO KHOA. 1. Định nghĩa: B. LUYỆN KĨ NĂNG GIẢI CÁC DẠNG

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA TOÁN-CƠ-TIN HỌC NGUYỄN THỊ QUỲNH VỀ PHỨC KOSZUL TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành: Đ

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

ENGLISH часть 2.indd

Gia sư Thành Được BÀI GIẢI LUYỆN THI HÌNH HỌC PHẲNG 2016 Câu 1. Trong mặt phẳng tọa độ Oxy, cho hình chữ nhật ABCD có AD = 2AB, gọi

Phó Đức Tài Giáo trình Đại số tuyến tính

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

Á ËÁÅÈ ðçëáç Ê ËÁÄ ÁÊÇ Ì Ä ÇÅÍÆÁ ô èç Ë ¹ Ë Ö̳½½ ¼¾¹¼ ÇÍÌÍ ÊÇ ¾¼½½ ÍÊÁÌÁ ÈÊ Ê ÓÒ ØÖÙô è Ó ÓÑ Ò Ò Ö ð Ø ÙÑ ÔÖÓ Ó Ù Ò Ó Ê Ë Ò ÓÖ Ë Ñ Ó Ð Ô ÊÓ À ÒÖ ÕÙ Ä

tese_doutorado.pdf

Đề chọn đội VMO 2016 Người tổng hợp: Nguyễn Trung Tuân Ngày 16 tháng 12 năm 2015 Tóm tắt nội dung Tài liệu chứa các đề chọn đội VMO 2016 của các tỉnh.

<456E636F72653A20443A5CCDCED2DB5CCDC020CFC5D0C5CAD0A8D1D2CAC0D520C6C8C7CDC82B5C>

Microsoft Word - 33_CDR_ _Kinh te.doc

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Ths. Ngô Quốc Nhàn BÀI GIẢNG TOÁN CAO CẤP A2 Hệ Đại Học Ngành: Thời lượng giảng dạy: 45 tiết. TP.HỒ CHÍ MINH

2012 Astrological Calendar for Whitney Houston

MỤC TIÊU VÀ CHUẨN ĐẦU RA CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Microsoft Word - GiaiDe.So06.doc

ËÔ ØØ Ò Å ÑÓÖ Ë ÙÒ Ö ÍÒ ÁÑÔÐ Ñ ÒØ Ò È Ö Ð Ð ÖÐÓ ËÙ Ö 1 ÒÖ ÕÙ ýö 2 Ò ÊÓ ÖØÓ ÍÖ ¹È Ö 1,3 1 ÔØÓº ÁÒ Ò Ö Ò ÓÑÔÙØ Ò ÍÒ Ú Ö Å ÐÐ Ò Ð 2 Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ë Ø Ñ ÁÒ Ó

Ìàòåìàòè åñêèé êðóæîê. Ñóììû îäèíàêîâûõ ñòåïåíåé íàòóðàëüíûõ èñåë. Àâòîð: Â.Ñ. Àáðàìîâè. Ïåðåâîä ñòàòüè â L A TEX: À.Â. Ñëîâåñíîâ. Ïðèìå àíèå ïåðåâîä

Calendar 2019

!" # $%& ' (( )*+,-. /01,1 23,1!" #$%&' " (!")*+!, #-./01 2! :4;, / <= BC!D E B F GHIJK3LMN!O 1!D # P8 QRST UVWXY!D QRST!")* Z[!")*/\]^ :

CÁC DẠNG TOÁN 11 CHƯƠNG III. QUAN HỆ VUÔNG GÓC Câu 1. Câu 2. Trong không gian, A. vectơ là một đoạn thẳng. B. vectơ là một đoạn thẳng đã phân biệt điể

2008 Astrological Calendar for Michael J. Fox

Русский язык. 5 кл. 2 ч. Проверочные работы - Русский язык. 5 кл. 1 ч. Проверочные работы - Коротченкова Л.В.

ÂÅÑÒÍÈÊ ÂÃÓ, Ñåðèÿ ôèçèêà, ìàòåìàòèêà, 2003, ¹ 2 ÓÄÊ Î ÑÓÙÅÑÒÂÎÂÀÍÈÈ ÍÅÎÃÐÀÍÈ ÅÍÍÛÕ ÐÅØÅÍÈÉ ÂÎËÍÎÂÎÃÎ ÓÐÀÂÍÅÍÈß ÍÀ ÑÅÒÈ * 2003 À. Â. Êîïûòèí Âî

M3/4 P1

Microsoft Word - GiaiDe.So02.doc

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

Việc tìm cực trị tuyệt đối của hàm số có nhiều ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Trong kinh doanh là bài toán lợi nhuận cực đại và

tstdom2a.eps

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

Ngh N áp d 1 ra ngày (1) N Berlin. (2) N ày c ày và gi c êm y (3) Gi ình thành m dân s 1a X Vi à x h ch 2 Quy (1) Có th à không c này có

03_Duong thang vuong goc voi mp_Baigiang

"ó" " " " " " " " " " "í" " " " " " # " " " " " " #³ " " " " #" " " " " " " " " " #" # #"!E" " " " " " " " " "é" " #" " " " " " " " " # " " " " " " "

January 2012 Capricorn Provided by ASTRO MAGICKAL Your astrology source 07Ò 35' 11Ò 47' 21Ò 49' 11Ò 42' 1

(Microsoft Word - Carta identit\340.doc)

Bản ghi:

Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì êîïðåäñòàâëåíèåì è òðåõìåðíûå ìíîãîîáðàçèÿ Âåñíèí À.Þ. Èíñòèòóò ìàòåìàòèêè èì. Ñ.Ë.Ñîáîëåâà ÑÎ ÐÀÍ Ìàëüöåâñêèå òåíèÿ Íîâîñèáèðñê, 11 íîÿáðÿ 2008 ã.

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Ãðóïïû Ôèáîíà è: F (2, m) = x 1,..., x m x i x i+1 = x i+2, i = 1,..., m.

Ãðóïïû Ôèáîíà è: F (2, m) = x 1,..., x m x i x i+1 = x i+2, i = 1,..., m. Conway 1965: ÿâëÿåòñÿ ëè ãðóïïà F (2, 5) öèêëè åñêîé ïîðÿäêà 11? ïðè êàêèõ m ãðóïïà F (2, m) êîíå íà?

Ãðóïïû Ôèáîíà è: F (2, m) = x 1,..., x m x i x i+1 = x i+2, i = 1,..., m. Conway 1965: ÿâëÿåòñÿ ëè ãðóïïà F (2, 5) öèêëè åñêîé ïîðÿäêà 11? ïðè êàêèõ m ãðóïïà F (2, m) êîíå íà? Conway 1967, Brunner 1974, Havas 1976, Chalk Johnson 1976, Newman 1988, Thomas 1989: F (2, m) êîíå íà m = 1, 2, 3, 4, 5, 7. À èìåííî, F (2, 3) = Q 8, F (2, 4) = Z 5, F (2, 5) = Z 11, F (2, 7) = Z 29.

Åñëè m íå åòíî, òî ãðóïïà Ôèáîíà è ñîäåðæèò êðó åíèå. F (2, m) = x 1,..., x m x i x i+1 = x i+2, i = 1,..., m Ðàññìîòðèì ýëåìåíò u = x 1 x 2... x m, òîãäà u 2 = (x 1 x 2 )(x 3 x 4 ) (x m x 1 )(x 2 x 3 ) (x m 1 x m ) = x 3 x 5 x m x 2 x 4 x 1 = (x2 1 x 4)(x4 1 x 6) (xm 1 1 x 1)(x1 1 x 3)(x3 1 x 5) (xm 1 x 2 ) = 1. Âûïîëíåíèå u = 1 ïðèâåëî áû ê òîìó, òî âñå ïîðîæäàþùèå x 1,..., x m ïîïàðíî êîììóòèðóþò.

 ñàìîì äåëå, åñëè u = x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x m = 1, òî x3 2 x 4 x 5 x 6 x m = 1 x 3 x5 2 x 6 x m = 1 x 3 x 5 x7 2 x m = 1 x 3 x 5 x 7 xm 2 = 1 (x2 1 4)(x4 1 6)(x6 1 8) (xm 1 1 1)x m = 1 x2 1 x 1 x m = 1 Ñðàâíèâàÿ ñ x m x 1 = x 2, ïîëó àåì, òî x 1 è x m êîììóòèðóþò. Àíàëîãè íî, êîììóòèðóþò x i è x i+1, è äàëåå, x i è x j. Ïîñêîëüêó ïðè íå åòíîì m 9 ãðóïïà F (2, m) áåñêîíå íà, à åå àáåëèçàòîð êîíå åí, òî u 1.

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Helling Kim Mennicke 19881998: ãðóïïà Ôèáîíà è F (2, 2n), n 2, èçîìîðôíà ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïå çàìêíóòîãî îðèåíòèðóåìîãî 3-ìíîãîîáðàçèÿ. Äîê-âî: ÿâíàÿ êîíñòðóêöèÿ ôóíäàìåíòàëüíîãî ìíîãîãðàííèêà P n äëÿ ãðóïïû F (2, 2n). Ãðàíèöà ìíîãîãðàííèêà P n ñîñòîèò èç 4n òðåóãîëüíûõ ãðàíåé è P n îáëàäàåò öèêëè åñêîé ñèììåòðèåé ïîðÿäêà n. P 5 èêîñàýäð.

Ôóíäàìåíòàëüíûé ìíîãîãðàííèê P 4 : åñëè i íå åòíî, òî x i : QP i+1 P i+3 P i+2 P i+3 P i+4, åñëè i åòíî, òî x i : RP i+1 P i+3 P i+2 P i+3 P i+4. Q F 7 F 1 F 3 F 5 P 8 P 2 P 4 P 6 P 8 F F 6 F 5 F 8 F 7 F 2 F 1 F 4 3 P 7 P 1 P 3 F P 5 P 7 6 F 8 F 2 F 4 R

Ãåîìåòðèÿ: P n X n ãäå X n = S 3, n = 2, E 3, n = 3, H 3, n 4. F (2, 2n) ðåàëèçóåòñÿ êàê ãðóïïà èçîìåòðèé ïðîñòðàíñòâà X n, ïîðîæäåííàÿ ïîïàðíûìè îòîæäåñòâëåíèÿìè ãðàíåé P n. Òðåõìåðíîå ìíîãîîáðàçèå M n = X n /F (2, 2n), n 2, íàçûâàåòñÿ ìíîãîîáðàçèåì Ôèáîíà è. M 2 = S 3 /F (2, 4) = S 3 /Z 5 = L(5, 2) ëèíçîâîå ïðîñòðàíñòâî; M 3 = E 3 /F (2, 6) åâêëèäîâî ìíîãîîáðàçèå; M n = H 3 /F (2, 2n), n 4 ãèïåðáîëè åñêîå ìíîãîîáðàçèå.

Kuiper 1989: âåðíî ëè, òî ìíîãîîáðàçèå Ôèáîíà è M 4 = H 3 /F (2, 8) èìååò íàèìåíüøèé îáú¼ì ñðåäè âñåõ çàìêíóòûõ îðèåíòèðóåìûõ ãèïåðáîëè åñêèõ 3-ìíîãîîáðàçèé? Â. 1991: Íåò. volm 4 = 2.02... > 0.94... = volm FMW.

Kuiper 1989: âåðíî ëè, òî ìíîãîîáðàçèå Ôèáîíà è M 4 = H 3 /F (2, 8) èìååò íàèìåíüøèé îáú¼ì ñðåäè âñåõ çàìêíóòûõ îðèåíòèðóåìûõ ãèïåðáîëè åñêèõ 3-ìíîãîîáðàçèé? Â. 1991: Íåò. volm 4 = 2.02... > 0.94... = volm FMW. Thurston 1978: ñóùåñòâóåò ëè êîìïàêòíîå ãèïåðáîëè åñêîå 3-ìíîãîîáðàçèå, îáú¼ì êîòîðîãî ðàâåí îáú¼ìó íåêîìïàêòíîãî? Â. Ìåäíûõ 1994: Äà. Ïîëó åíû òî íûå ôîðìóëû äëÿ îáú¼ìîâ ãèïåðáîëè åñêèõ ìíîãîîáðàçèé Ôèáîíà è. Èç íèõ ñëåäóåò, òî äëÿ n 2 îáú¼ì êîìïàêòíîãî ìíîãîîáðàçèÿ M 2n ðàâåí îáú¼ìó íåêîìïàêòíîãî.

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

P n îáëàäàåò öèêëè åñêîé ñèììåòðèåé ρ ïîðÿäêà n âðàùåíèåì âîêðóã îñè QR: ρ : F i F i+2, ρ : F i F i+2 ρ èíäóöèðóåò àâòîìîðôèçì ãðóïïû F (2, 2n) òàêîé, òî ρ : x i x i+2 = ρ 1 x i ρ. Äëÿ ãðóïïû Γ n = F (2, 2n), ρ ôóíäàìåíòàëüíûì ìíîãîãðàííèêîì ÿâëÿåòñÿ 1 n äîëüêà ìíîãîãðàííèêà P n.

Ðåáðà äîëüêè ðàçáèâàþòñÿ íà êëàññû ýêâèâàëåíòíûõ îòíîñèòåëüíî äåéñòâèÿ ãðóïïû Γ n : Q P i+1 P i+3 R P i+2 P i+4

Ïåðâûé öèêë ýêâèâàëåíòíûõ ðåáåð: x QP i ρx 1 i+1 i+1 Pi+2 P i+3 îòêóäà ρ 1 x i ρ = x i x i+1. x 1 i ρ P i+2 P i+4 QP 1 i+3 QP i+1,

Ïåðâûé öèêë ýêâèâàëåíòíûõ ðåáåð: x QP i ρx 1 i+1 i+1 Pi+2 P i+3 îòêóäà ρ 1 x i ρ = x i x i+1. Âòîðîé öèêë ýêâèâàëåíòíûõ ðåáåð: x i+1 ρ RP 1 i+4 x 1 i ρ P i+2 P i+4 QP 1 i+3 QP i+1, ρx i+2 ρ P i+1 P 2 ρ x 1 i+1 i+3 P i+1 P i+2 P i+3 P i+4 îòêóäà ρ 1 x i+1 ρ = x i+1 x i x i+1. RP i+2 ρ RP i+4,

Ïåðâûé öèêë ýêâèâàëåíòíûõ ðåáåð: x QP i ρx 1 i+1 i+1 Pi+2 P i+3 îòêóäà ρ 1 x i ρ = x i x i+1. Âòîðîé öèêë ýêâèâàëåíòíûõ ðåáåð: x i+1 ρ RP 1 i+4 x 1 i ρ P i+2 P i+4 QP 1 i+3 QP i+1, ρx i+2 ρ P i+1 P 2 ρ x 1 i+1 i+3 P i+1 P i+2 P i+3 P i+4 îòêóäà ρ 1 x i+1 ρ = x i+1 x i x i+1. Òðåòèé öèêë: QR ρ QR, îòêóäà ρ n = 1. RP i+2 ρ RP i+4,

Ñîãëàñíî òåîðåìå Ïàóíêàðå î ôóíäàìåíòàëüíîì ìíîãîãðàííèêå, ãðóïïà Γ n èìååò êîïðåäñòàâëåíèå: ρ, x i, x i+1 ρ n = 1, ρ 1 x i ρ = x i x i+1, ρ 1 x i+1 ρ = x i+1 x i x i+1. Èç ρ 1 x i+1 ρ = x i+1 ρ 1 x i ρ âûðàçèì x i : Òàêèì îáðàçîì, x i = ρx 1 i+1 ρ 1 x i+1. x 1 i+1 ρ 1 x i+1 ρ = ρx 1 i+1 ρ 1 x i+1 x i+1.

Ïóñòü b = x i+1 ρ 1, òîãäà Γ n = ρ, b ρ n = b n = 1, ρ 1 [b, ρ] = [b, ρ] b, ãäå [b, ρ] = b 1 ρ 1 bρ.

Ïóñòü b = x i+1 ρ 1, òîãäà Γ n = ρ, b ρ n = b n = 1, ρ 1 [b, ρ] = [b, ρ] b, ãäå [b, ρ] = b 1 ρ 1 bρ. Õîðîøî èçâåñòíî, òî α, β β 1 [α, β] = [α, β] α = π 1 (S 3 \ K) ãðóïïà óçëà âîñüìåðêà K:

Hilden Lozano Montesinos 1992: Ìíîãîîáðàçèå Ôèáîíà è M n, n 2, ÿâëÿåòñÿ n-ëèñòíûì öèêëè åñêèì íàêðûòèåì S 3, ðàçâåòâëåííûì íàä óçëîì âîñüìåðêà.

Maclachlan 1995: Åñëè m íå åòíî, òî ãðóïïà F (2, m) íå ìîæåò áûòü ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé ãèïåðáîëè åñêîãî 3-îðáèôîëäà êîíå íîãî îáúåìà.

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Ãðóïïû Ñèðàäñêè S(n) = x 1,..., x n x i x i+2 = x i+1, i = 1,..., n

Ãðóïïû Ñèðàäñêè S(n) = x 1,..., x n x i x i+2 = x i+1, i = 1,..., n Cavicchioli Hegenbarth Kim 1998: ãðóïïà Ñèðàäñêè S(n) ÿâëÿåòñÿ ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé 3-ìíîãîîáðàçèÿ, êîòîðîå åñòü n-ëèñòíîå öèêëè åñêîå íàêðûòèå S 3, ðàçâåòâëåííîå íàä óçëîì òðèëèñòíèê.

Cavicchioli Hegenbarth Repov s 1998: G n (m, k) = x 1, x 2,..., x n x i x i+m = x i+k, i = 1,..., n. ßâëÿåòñÿ ëè ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé 3-ìíîãîîáðàçèÿ?

Cavicchioli Hegenbarth Repov s 1998: G n (m, k) = x 1, x 2,..., x n x i x i+m = x i+k, i = 1,..., n. ßâëÿåòñÿ ëè ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé 3-ìíîãîîáðàçèÿ? Áàðäàêîâ - Â. 2003: åñëè n íå åòíî, k m åòíî è (m 2k, n) = 1, òî ãðóïïà G n (m, k) íå ìîæåò áûòü ãðóïïîé ãèïåðáîëè åñêîãî 3-îðáèôîëäà (â àñòíîñòè, 3-ìíîãîîáðàçèÿ) êîíå íîãî îáúåìà.

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Johnson 1974: ãðóïïû F (r, m) = x 1, x 2,..., x m x i x i+r 1 = x i+r, i = 1,..., m, íàçâàíû îáîáùåííûìè ãðóïïàìè Ôèáîíà è.

Johnson 1974: ãðóïïû F (r, m) = x 1, x 2,..., x m x i x i+r 1 = x i+r, i = 1,..., m, íàçâàíû îáîáùåííûìè ãðóïïàìè Ôèáîíà è. Johnson Wamsley Wright 1974, Thomas 1989: ãðóïïû F (r, 2) êîíå íû; åñëè m > 2r + 1, òî ãðóïïà F (r, m) áåñêîíå íà, çà èñêëþ åíèåì ñëó àÿ F (7, 2) è, âîçìîæíî, F (3, 9).

Thomas 1991: ïîðÿäêè ãðóïï F (r, m): r\m 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 1 8 5 11 29 3 8 2 22 1512?? 4 3 63 3???? 5 24 624 4?? 6 5 5 125 7775 5?? 7 48 342? 7 6 1 6? 8 7 7? 8 7 1 7? 9 80 8 6560? 9 8 1 8 10 9 999 4905 9?? 10 9 1 9

Campbell Robertson 1975: F (r, m, k) = x 1,..., x m x i x i+1 x i+r 1 = x i+r+k 1, ãäå i = 1,..., m.

Campbell Robertson 1975: F (r, m, k) = x 1,..., x m x i x i+1 x i+r 1 = x i+r+k 1, ãäå i = 1,..., m. Åñëè d = (m, k 1) è F (r, d) êîíå íà, òî F (r, m, k) êîíå íà.

Campbell Robertson 1975: F (r, m, k) = x 1,..., x m x i x i+1 x i+r 1 = x i+r+k 1, ãäå i = 1,..., m. Åñëè d = (m, k 1) è F (r, d) êîíå íà, òî F (r, m, k) êîíå íà. Szczepa nski V. 2000: åñëè r åòíî, m íå åòíî è (m, r + 2k 1) = 1, òî ãðóïïà F (r, m, k) íå ìîæåò áûòü ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé ãèïåðáîëè åñêîãî 3-îðáèôîëäà êîíå íîãî îáúåìà.

Campbell Robertson 1975: F (r, m, k) = x 1,..., x m x i x i+1 x i+r 1 = x i+r+k 1, ãäå i = 1,..., m. Åñëè d = (m, k 1) è F (r, d) êîíå íà, òî F (r, m, k) êîíå íà. Szczepa nski V. 2000: åñëè r åòíî, m íå åòíî è (m, r + 2k 1) = 1, òî ãðóïïà F (r, m, k) íå ìîæåò áûòü ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé ãèïåðáîëè åñêîãî 3-îðáèôîëäà êîíå íîãî îáúåìà. Äëÿ êàæäîãî m ãðóïïà F (m 1, m, 1) ÿâëÿåòñÿ ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé ïðîñòðàíñòâà Çåéôåðòà Σ m = (0 o 0 1 (2, 1), (2, 1),..., (2, 1) ). }{{} m

H(r, m, s) = x 1,..., x m x i x i+1 x i+r 1 = x i+r x i+r+s 1, ãäå i = 1,..., m.

H(r, m, s) = x 1,..., x m x i x i+1 x i+r 1 = x i+r x i+r+s 1, ãäå i = 1,..., m. Szczepa nski V. 2000: äëÿ k 2 ãðóïïà H(k, 2k 1, k 1) ÿâëÿåòñÿ ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé çàìêíóòîãî îðèåíòèðóåìîãî 3-ìíîãîîáðàçèÿ, êîòîðîå åñòü (2k 1)ëèñòíîå öèêëè åñêîå íàêðûòèå S 3 ðàçâåòâëåííîå íàä òîðè åñêèì (2k 1, 2)óçëîì.

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Maclachlan 1995: äëÿ öåëîãî k 1 îïðåäåëèì F k (2, m) = x 1, x 2,..., x m x i x k i+1 = x i+2, i = 1,..., m. Â àñòíîñòè, ïðè k = 1 ïîëó àåì ãðóïïó Ôèáîíà è. Ýòî îáîáùåíèå ãðóïï Ôèáîíà è ñîîòâåòñòâóåò îáîáùåíèþ èñåë Ôèáîíà è: a i+2 = a i + k a i+1 Ìíîãîîáðàçèÿ Ìàêëà ëàíà: ñåðèÿ çàìêíóòûõ îðèåíòèðóåìûõ 3-ìíîãîîáðàçèé M k n òàêèõ, òî π 1 (M k n ) = F k (2, 2n).

Ðàññìîòðèì äðîáíîå îáîáùåíèå èñåë Ôèáîíà è: a i+2 = a i + k l a i+1, (k, l) = 1. Äëÿ âçàèìíî ïðîñòûõ k è l, öåëîãî m > 2 ðàññìîòðèì ãðóïïó F k/l (2, m) = x 1, x 2,..., x m x l i x k i+1 = x l i+2, i = 1,..., m. Ãðóïïó F k/l (2, m) íàçîâåì äðîáíîé ãðóïïîé Ôèáîíà è. Â àñòíîñòè, ïðè k/l = 1 ïîëó àåì ãðóïïó Ôèáîíà è, à ïðè l = 1 ãðóïïó Ìàêëà ëàíà.

Kim V. 1998: ïðè n 2 ãðóïïà F k/l (2, 2n) ÿâëÿåòñÿ ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïîé çàìêíóòîãî îðèåíòèðóåìîãî 3-ìíîãîîáðàçèÿ. Ä-âî: êîíñòðóêòèâíîå. Îáîçíà èì åðåç Mn k/l äðîáíîå ìíîãîîáðàçèå Ôèáîíà è: π 1 (Mn k/l ) = F k/l (2, 2n).

Òîïîëîãè åñêàÿ åñòåñòâåííîñòü äðîáíîãî îáîáùåíèÿ: Kim V. 1996: Äðîáíîå ìíîãîîáðàçèå Ôèáîíà è Mn 1/l ÿâëÿåòñÿ nëèñòíûì öèêëè åñêèì íàêðûòèåì S 3, ðàçâåòâëåííûì íàä ðàöèîíàëüíûì óçëîì K(2l + 1 2l ) Ðàöèîíàëüíûå óçëû K(2 + 1 2 ), K(4 + 1 4 ) è K(6 + 1 6 ).

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Ãðóïïà G îáëàäàåò öèêëè åñêèì êîïðåäñòàâëåíèåì, åñëè îíà ìîæåò áûòü çàäàíà â âèäå G n (w) = x 1, x 2,..., x n w = 1, η(w) = 1,..., η n 1 (w) = 1, ãäå w ñëîâî â àëôàâèòå X = {x 1 ±1, x 2 ±1,..., x n ±1 }, à η àâòîìîðôèçì ñâîáîäíîé ãðóïïû F n = F n (x 1,..., x n ), îïðåäåëåííûé íà ïîðîæäàþùèõ: η(x i ) = x i+1, i = 1,..., n. Åñëè w = x 1 x 2 x3 1, òî G n(w) ãðóïïà Ôèáîíà è. Åñëè w = x 1 x 3 x2 1, òî G n(w) ãðóïïà Ñèðàäñêè.

1. Êîãäà ãðóïïà G n (w) êîíå íà?

1. Êîãäà ãðóïïà G n (w) êîíå íà? 2. Êîãäà ãðóïïà G n (w) ÿâëÿåòñÿ ãðóïïîé 3-ìíîãîîáðàçèÿ?

1. Êîãäà ãðóïïà G n (w) êîíå íà? 2. Êîãäà ãðóïïà G n (w) ÿâëÿåòñÿ ãðóïïîé 3-ìíîãîîáðàçèÿ? 3. Îïèñàòü òîïîëîãè åñêîå äåéñòâèå àâòîìîðôèçìà η.

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Artin 1923: êîïðåäñòàâëåíèå ãðóïïû êîñ B 4 íà 4 íèòÿõ ïîðîæäàþùèå: σ 1, σ 2, σ 3 σ 1 σ 2 σ 3 ñîîòíîøåíèÿ: σ 2 σ 1 σ 2 = σ 1 σ 2 σ 1, σ 3 σ 2 σ 3 = σ 2 σ 3 σ 2, σ 3 σ 1 = σ 1 σ 3.

Ãîðèí Ëèí 1969, Áîêóòü Â. 2002 ïîðîæäàþùèå: a, b, t 1, t 2, t ãäå a = σ 1 σ 2 σ1 1 σ 3σ2 1 σ 1 1, b = σ 3σ1 1, t 1 = σ 1 σ 2 σ 2 1, t 2 = σ 2 σ 1 1, t = σ 1. a b t 1 t 2 t

ñîîòíîøåíèÿ: t1 1 1 = b, t1 1 1 = ba 1 b 2, t2 1 2 = b 1 a, t2 1 2 = ba 1 b t 1 at = ba, t 1 bt = b, t 1 t 1 t = t 2, t 1 t 2 t = t 2 t 1 1 B 4 êàê áàøíÿ HNN-ðàñøèðåíèé ñâîáîäíîé ãðóïïû: a, b a, b, t 1, t 2 B 4 = a, b, t 1, t 2, t.

Ðàññìîòðèì äåéñòâèå t 1 íà a, b : t 1 1 at 1 = b, t 1 1 bt 1 = ba 1 b 2. Îáîçíà èì z 0 = b è z i = t1 i z 0t1 i äëÿ i Z. Òîãäà a = z 1 è z 1 = z 0 z 1 1 z2 0. Ñëåäîâàòåëüíî äëÿ i Z èìååì z i+1 z 1 i z 2 i+1 = z i+2, è åñòåñòâåííî âîçíèêàåò áåñêîíå íî-ïîðîæäåííàÿ ãðóïïà H = z i, i Z (z 1 i z i+1 )z i+1 = (z 1 i+1 z i+2), i Z.

Óñå åíèå ýòîé ãðóïïû èìååò âèä: H n = z 1,..., z n (z 1 i z i+1 )z i+1 = (z 1 i+1 z i+2), i = 1,..., n, ãäå âñå èíäåêñû áåðóòñÿ ïî ìîäóëþ n. Îáîçíà èì x 2i 1 = z i è x 2i = z 1 i z i+1 äëÿ i = 1,..., n. Òîãäà ïðèâåäåííûå âûøå ñîîòíîøåíèÿ ïðèìóò âèä x 2i = x 1 2i 1 x 2i+1 è x 2i x 2i+1 = x 2i+2. Ñëåäîâàòåëüíî, ãðóïïà H n èçîìîðôíà ãðóïïå Ôèáîíà è F (2, 2n) = x 1,..., x 2n x i x i+1 = x i+2, i = 1,..., 2n.

Ðàññìîòðèì äåéñòâèå t ñîïðÿæåíèåì íà ãðóïïå t 1, t 2 : t 1 t 1 t = t 2, t 1 t 2 t = t 2 t 1 1. Îáîçíà èì x 0 = t 2 è x i = t i x 0 t i äëÿ i Z. Â àñòíîñòè, x 1 = t 1 è x 1 = t 2 t1 1 = x 0 x1 1. Ñëåäîâàòåëüíî, x i x i+2 = x i+1, è åñòåñòâåííî âîçíèêàåò áåñêîíå íî-ïîðîæäåííàÿ ãðóïïà G = x i, i Z x i x i+2 = x i+1, i Z Óñå åíèå G n ýòîé ãðóïïû åñòü ãðóïïà Ñèðàäñêè S(n) = x 1,..., x n x i x i+2 = x i+1, i = 1,..., n. Çäåñü x i = σ i 1σ 2 σ (i+1) 1.

4. Ñâÿçàíû ëè äðóãèå öèêëè åñêè êîïðåäñòàâèìûå ãðóïïû ñ áàøåííûìè ïðåäñòàâëåíèÿìè ãðóïï êîñ?

1 Ãåîìåòðèÿ è òîïîëîãèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ôèáîíà è Ìíîãîîáðàçèÿ Ôèáîíà è Öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì è öèêëè åñêîå íàêðûòèå 2 Îáîáùåííèÿ ãðóïï Ôèáîíà è Ãðóïïû Ñèðàäñêè è Êàâèêêèîëè Õåãåíáàðòà Ðåïîâøà Îáîáùåííûå ãðóïïû Ôèáîíà è Äðîáíûå ãðóïïû Ôèáîíà è Ãðóïïû ñ öèêëè åñêèì ïðåäñòàâëåíèåì 3 Ñâÿçü ñ ãðóïïàìè êîñ 4 m-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå

Ïóñòü F mn - ñâîáîäíàÿ ãðóïïà ñ ïîðîæäàþùèìè X = {x i,j 1 i m, 1 j n} Çàôèêñèðóåì m ñëîâ w 1,..., w m èç F mn. Ðàññìîòðèì öèêëè åñêèé àâòîìîðôèçì θ n : F mn F mn, θ n (x i,j ) = x i,j+1 äëÿ êàæäîãî i = 1,..., m è j = 1,..., n (âòîðîé èíäåêñ áåðåòñÿ ïî ìîäóëþ n).

Îïðåäåëèì ìíîæåñòâî ñëîâ R = {r i,j r i,j = θ j 1 n (w i ), 1 i m, 1 j n}. Êîïðåäñòàâëåíèå G n (w 1,..., w m ) = X R áóäåì íàçûâàòü m-ñëîâåñòíûì öèêëè åñêèì êîïðåäñòàâëåíèåì.

Cristofori Mulazzani V. 2007: êàæäîå n-ëèñòíîå ñòðîãî-öèêëè åñêîå ðàçâåòâëåííîå íàêðûòèå M íàä (g, 1)-óçëîì K N äîïóñêàåò õåãîðîâî ñïëåòåíèå ðîäà gn ñ öèêëè åñêîé ñèììåòðèåé ïîðÿäêà n, êîòîðîå èíäóöèðóåò g-ñëîâåñòíîå öèêëè åñêîå êîïðåäñòàâëåíèå ôóíäàìåíòàëüíîé ãðóïïû ìíîãîîáðàçèÿ M. Ä-âî ïðèâîäèò ê àëãîðèòìó îïèñàíèÿ êîïðåäñòàâëåíèÿ.

Ïðèìåð. Ïóñòü Ãðóïïà w 1 = x 2,1 x r 1,1 x 1 2,2, w 2 = x 1,1 x p 2,2 x 1 1,2. G n (w 1, w 2 ) = x 1,1, x 1,2,..., x 1,n, x 2,1, x 2,2,..., x 2,n x 2,j x r 1,j = x 2,j+1, x 1,j x p 2,j+1 = x 1,j+1, j = 1,..., n åñòü ôóíäàìåíòàëüíàÿ ãðóïïà 3-ìíîãîîáðàçèÿ, n-ëèñòíî ðàçâåòâëåííî öèêëè åñêè íàêðûâàþùåãî (2, 1)-óçåë. Ïðè r = p ïîëó àåì ãðóïïû Ìàêëà ëàíà F p (2, 2n).

5 Êîãäà ãðóïïà G n (w 1,..., w m ) êîíå íà?

5 Êîãäà ãðóïïà G n (w 1,..., w m ) êîíå íà? 6. Êîãäà ãðóïïà G n (w 1,..., w m ) ÿâëÿåòñÿ ãðóïïîé 3-ìíîãîîáðàçèÿ?

5 Êîãäà ãðóïïà G n (w 1,..., w m ) êîíå íà? 6. Êîãäà ãðóïïà G n (w 1,..., w m ) ÿâëÿåòñÿ ãðóïïîé 3-ìíîãîîáðàçèÿ? 7. Îïèñàòü òîïîëîãè åñêîå äåéñòâèå àâòîìîðôèçìà θ n.