PowerPoint Presentation

Tài liệu tương tự
PowerPoint Presentation

hướng dẫn sử dụng phần mềm tính toán cỡ mẫu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y TẾ CÔNG CỘNG TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN BÀI TẬP CHUYÊN ĐỀ QUẢN LÝ Dành cho học viên Chuyên khoa II Tổ chức quản lý y tế Hà Nội, 2018

BỘ VĂN HÓA, THỂ THAO VÀ DU LỊCH TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN HÓA TP. HỒ CHÍ MINH & QUY CHẾ HỌC VỤ Tài liệu dành cho sinh viê

LUẬN VĂN: Áp dụng quản lý rủi ro vào qui trình thủ tục hải quan đối với hàng hóa xuất, nhập khẩu

Bài thu hoạch chính trị hè Download.com.vn

Nghị định số 69/2018/NĐ-CP ngày 15/5/2018

BAN CHẤP HÀNH TRUNG ƯƠNG * Số 49- KL/TW ĐẢNG CỘNG SẢN VIỆT NAM Hà Nội, ngày 10 tháng 5 năm 2019 KẾT LUẬN CỦA BAN BÍ THƯ về tiếp tục thực hiện Chỉ thị

BAN CHẤP HÀNH TRUNG ƯƠNG

14/2/2017 NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập Tự do Hạnh phúc Số: 39/2016/TT NHNN Hà Nội, ngày 30 tháng 12 năm 2016

Consultancy Terms of Reference -

QUỐC HỘI

NguyenThiThao3B

I - CÁC KHÁI NIỆM VỀ CHỢ VÀ PHÂN LOẠI CHỢ :

BỘ LAO ĐỘNG - THƯƠNG BINH VÀ XÃ HỘI TRƯỜNG ĐÀO TẠO, BỒI DƯỠNG CÁN BỘ, CÔNG CHỨC LAO ĐỘNG - XÃ HỘI Chủ biên: TS. Nguyễn T

Thư Ngỏ Gửi Đồng Bào Hải Ngoại Của Nhà Báo Nguyễn Vũ Bình

2 2. Quỹ hoạt động theo mô hình Công ty trách nhiệm hữu hạn một thành viên do Nhà nước nắm giữ 100% vốn điều lệ. 3. Quỹ có tư cách pháp nhân, có vốn đ

QUỐC HỘI

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Kim Văn Chinh TÍCH TỤ TẬP TRUNG VÀ HIỆU QUẢ SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP TẠI

SUNLIFE-QTDK-SPBH_SucKhoe-BenhUngThu-QuyenLoiPhoThong-T View-Logo

Microsoft Word - CL docx

CÔNG BÁO/Số /Ngày QUY TRÌNH KIỂM TOÁN BÁO CÁO QUYẾT TOÁN NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC (Ban hành kèm theo Quyết định số 03/2013/QĐ-KTNN ng

FWD_Ci_Epolicy_Ke hoach 1

Microsoft Word - Noi dung tom tat

Mô hình Biến Công cụ (Instrumental Variables Design) Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 21 tháng 5 năm / 16

Ngày xưa - Thành Bắc Ninh Tỉnh Bắc Ninh là cửa ngõ của cố đô Thăng Long, là vùng đất trung chuyển giữa kinh đô xưa với miền địa đầu giáp giới Trung Qu

1

CÔNG BÁO/Số ngày BỘ XÂY DỰNG BỘ XÂY DỰNG Số: 10/2010/TT-BXD CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc Hà Nộ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN PHÒNG THANH TRA PHÁP CHẾ - SỞ HỮU TRÍ TUỆ BẢNG SO SÁNH NỘI DUNG LUẬT GIÁO DỤC ĐẠI HỌC NĂM 2012 VÀ LUẬT SỬA ĐỔI, BỔ SU

Microsoft PowerPoint - Chap03_Data processing1

Biên dịch & Hiệu đính: Phạm Trang Nhung #231 10/12/2014 LÝ QUANG DIỆU VIẾT VỀ CHIẾN LƯỢC THAO QUANG DƯỠNG HỐI CỦA TRUNG QUỐC Nguồn: Lee Kuan Yew (2013

UL4_Brochure FINAL Review

BOÄ GIAO THOÂNG VAÄN TAÛI

NGHỊ ĐỊNH QUY ĐỊNH VỀ ĐÁNH GIÁ MÔI TRƯỜNG CHIẾN LƯỢC, ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG MÔI TRƯỜNG, CAM KẾT BẢO VỆ MÔI TRƯỜNG Số: 29/2011/NĐ-CP

Thứ Tư Số 363 (6.615) ra ngày 28/12/ CHỦ TỊCH NƯỚC TRẦN ĐẠI QUANG: XUẤT BẢN TỪ NĂM 1985 BỘ TRƯỞNG LÊ

"NHÂN-QUẢ" & ĐẠO ĐỨC

CHÍNH TRỊ - KINH TẾ HỌC Tái cơ cấu doanh nghiệp nhà nước ở Việt Nam Tái cơ cấu doanh nghiệp nhà nước ở Việt Nam Nguyễn Anh Bắc * Tóm tắt: Doanh nghiệp

MỞ ĐẦU

Lời giới thiệu Chia sẽ ebook : Tham gia cộng đồng chia sẽ sách : Fanpage : C

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM SỔ TAY SINH VIÊN (Dùng cho sinh viên khóa 63) Sinh viên : Mã sinh viên :..

QUY TẮC, ĐIỀU KHOẢN SẢN PHẨM BẢO HIỂM HỖN HỢP GIÁO DỤC TÍCH HỢP BỆNH LÝ NGHIÊM TRỌNG MỞ RỘNG (Được phê chuẩn theo Công văn số 1997/BTC-QLBH ngày 20 th

1. Tình hình thế giới và trong nước sau Cách mạng Tháng Tám năm 1945 Sau Chiến tranh thế giới lần thứ II, chủ nghĩa xã hội trở thành hệ thống trên thế

ỦY BAN NHÂN DÂN

Layout 1

Microsoft Word - NOI DUNG BAO CAO CHINH TRI.doc

Tài chính, tín dụng, ngân hàng và lưu thông tiền tệ trong thời kỳ quá độ lên chủ nghĩa xã hội ở Việt Nam Tài chính, tín dụng, ngân hàng và lưu thông t

Thứ Số 14 (7.362) Hai, ngày 14/1/ XUẤT BẢN TỪ NĂM 1985 TỔNG

Số 361 (6.979) Thứ Tư, ngày 27/12/ XUẤT BẢN TỪ NĂM 1985 TỔNG

CÔNG TY TNHH BẢO HIỂM NHÂN THỌ VIETCOMBANK-CARDIF QUY TẮC ĐIỀU KHOẢN HỢP ĐỒNG BẢO HIỂM TỬ KỲ DÀNH CHO NGƯỜI ĐI VAY PHÍ ĐƠN KỲ (Phiên bản 2) (Được chấp

Điều khoản Sản phẩm Phát Nghiệp Hưng Vượng Bảo hiểm liên kết chung đóng phí ngắn hạn 1

CHÍNH PHỦ

tomtatluanvan.doc

Số 93 / T TIN TỨC - SỰ KIỆN Công đoàn SCIC với các hoạt động kỷ niệm 109 năm ngày Quốc tế phụ nữ (Tr 2) NGHIÊN CỨU TRAO ĐỔI Thúc đẩy chuyển giao

Dự án xây dựng năng lực REDD+ cấp cơ sở tại Châu Á Tài liệu tập huấn REDD+ Vũ Hữu Thân Lương Thị Trường Vũ Thị Hiền Tài liệu tập huấn REDD+ 1

HOẠCH ĐỊNH TÀI CHÍNH TƯƠNG LAI ĐỊNH HƯỚNG BỀN VỮNG QUY TẮC VÀ ĐIỀU KHOẢN (Được phê chuẩn theo Công văn số 14410/BTC-QLBH ngày 12/10/2016 và Công văn s

HOÄI CÖÏU CHIEÁN BINH VIEÄT NAM

10. CTK tin chi - KE TOAN.doc

1

TỔNG QUAN KINH TẾ VIỆT NAM NĂM 2012 VÀ TRIỂN VỌNG 2013 GS. Nguyễn Quang Thái 13 Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam I- Thành tựu quan trọng về kiềm chế lạm

UL3 - APTDUV [Watermark]

ĐỀ CƯƠNG BÁO CÁO CHÍNH TRỊ TRÌNH ĐẠI HỘI ĐẢNG BỘ TỈNH LẦN THỨ XV

ĐỌC CUỐN NHO GIÁO CỦA ÔNG TRẦN TRỌNG KIM Người dùng chữ chủ nghĩa duy dân đầu tiên đăng trên báo chí Việt Nam có lẽ là ông Phan Khôi. Ông Khôi dùng tr

BCTC Hop nhat Transimex-Q xls

a VĂN PHÒNG CHÍNH PHỦ CỤC KIỂM SOÁT THỦ TỤC HÀNH CHÍNH ĐIỂM BÁO Ngày 18 tháng 6 năm 2018

Hôm nay liều mình, em mới dám nói lên những suy nghĩ của mình

TOR Xây dựng mô hình chăm sóc người bệnh toàn diện Văn phòng đại diện ChildFund Australia tại Việt Nam ĐIỀU KHOẢN THAM CHIẾU TUYỂN TƯ VẤN XÂY DỰNG MÔ

CÔNG BÁO/Số /Ngày Thông tư này không áp dụng đối với việc đăng ký các loại xe cơ giới của Quân đội sử dụng vào mục đích quốc p

Số 116 (7.464) Thứ Sáu ngày 26/4/2019 XUẤT BẢN TỪ NĂM http:

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Lời giới thiệu Vùng Đông Nam của tỉnh là không gian phát triển của Khu kinh tế mở Chu Lai, là khu vực nằm phía Đông quốc lộ 1A, phía Nam của sông Thu

Bài tập Lý thuyết xác suất và thống kê - Chương 5,6,7 CHƯƠNG 5,6,7 ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH THAM SỐ 1. Giả sử có hai nhà kinh tế định ước lượng mức chi

LUẬT XÂY DỰNG

CT01002_TranQueAnhK1CT.doc

CHÍNH PH : 910/1997/Q -TTg NG HÒA XÃ H I CH NGH A VI T NAM c l p T do H nh phúc Hà N i, ngày 24 tháng 10 n m 1997 QUY T NH C A TH T NG CHÍNH PH vi c p

toanth.net MỆNH ĐỀ - TẬP HỢP 1. Mệnh đề và mệnh đề chứa biến. Bài 1. Trong các câu dưới đây, câu nào là mệnh đề, câu nào không phải là mệnh đề? Nếu là

CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN KỸ NGHỆ GỖ TRƯỜNG THÀNH BẢNG CÂN ĐỐI KẾ TOÁN HỢP NHẤT Ngày 30 tháng 06 năm 2011 Đơn vị tính là Đồng Việt Nam ngoại trừ có ghi

Microsoft Word - QC ĒÀo tạo (Bản cuỂi).doc

CHÍNH PHỦ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc Số: 63/2014/NĐ-CP Hà Nội, ngày 26 tháng 06 năm 2014 N

ptd PHÁT TRIỂN KỸ THUẬT CÓ SỰ THAM GIA Hƣớng dẫn thực địa dành cho cán bộ khuyến nông và Câu lạc bộ nông dân Chương trình Khuyến nông PTD Phát triển k

J

SỞ GDĐT BẮC NINH PHÒNG QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG ĐỀ THI THỬ THPT QUỐC GIA NĂM 2019 Bài thi: KHXH - Môn: Lịch sử Thời gian làm bài: 50 phút (không kể thời gia

'Tôi vẫn theo đến cùng vụ Đỗ Đăng Dư' 3 tháng Chia sẻ Một luật sư vừa bị 'hành hung' trong khi đi làm việc về vụ vị thành niên Đỗ Đăng Dư chết

Thien yen lang.doc

Ngô Thì Nhậm, Khuôn Mặt Trí Thức Lớn Thời Tây Sơn Nguyễn Mộng Giác Nói theo ngôn ngữ ngày nay, Ngô Thì Nhậm là một nhân vất lịch sử gây nhiều tranh lu

PowerPoint Presentation

BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc Số: 1565/QĐ-BNN-TCLN Hà Nội, ngày 08 tháng 07 nă

Microsoft Word - CTĐT_TS_KTĐKTĐH.docx

Microsoft Word - TOM TAT.KIEU NGA.doc

ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TRẦN THÚY HIỀN CĂN CỨ ĐỊA CÁCH MẠNG Ở TRUNG TRUNG BỘ TRONG KHÁNG CHIẾN CHỐNG MỸ ( ) Chuyên ngành: Lịch sử V

BẢN THÔNG TIN TÓM TẮT CÔNG TY BDCC THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ TỔ CHỨC ĐĂNG KÝ GIAO DỊCH TỔNG CÔNG TY XÂY DỰNG BẠCH ĐẰNG - CTCP Giấy chứng nhận ĐKKD số 02001

Nhập môn Đánh giá Tác động Chính sách (Impact Evaluation of Public Policy) Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 10 tháng 5 năm 20

BÁO CÁO KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ CUỐI KỲ DỰ ÁN TĂNG CƯỜNG TIẾP CẬN THỊ TRƯỜNG VÀ KHUYẾN KHÍCH PHỤ NỮ RAGLAI LÀM CHỦ KINH TẾ TẠI TỈNH NINH THUẬN Hà Nội, tháng

Biến Cố : 40 Năm Nhìn Lại (Phần I) Bảo Vũ (ABC Radio) Hôm nay, cách đây đúng 40 năm, vào ngày mùng 2 tháng 11 năm 1963, cuộc đảo chính tại Sà

TUYÊ N TÂ P LY ĐÔNG A MỞ QUYÊ N Học Hội Thắng Nghĩa 2016

NỘI DUNG GIỚI THIỆU LUẬT AN TOÀN, VỆ SINH LAO ĐỘNG NĂM 2015 TRONG BUỔI HỌP BÁO CÔNG BỐ LUẬT

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

So tay luat su_Tap 3_ _file in.indd

Quyền Lợi cho Trẻ Em Bị Tàn Tật

SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG TRƯỜNG THPT PHAN CHÂU TRINH ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP MÔN NGỮ VĂN LỚP 11 HỌC KÌ I NĂM HỌC A. CẤU TRÚC ĐỀ THI:

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM NGHỆ THUẬT TRUNG ƯƠNG NINH VIỆT TRIỀU QUẢN LÝ HOẠT ĐỘNG BIỂU DIỄN NGHỆ THUẬT TẠI NHÀ HÁT CHÈO NINH BÌNH

Bản ghi:

VIỆN NGHIÊN CỨU Y XÃ HỘI HỌC Chọn mẫu trong nghiên cứu Nguyễn Trương Nam Copyright Bản quyền thuộc về tác giả và thongke.info. Khi sử dụng một phần hoặc toàn bộ bài giảng đề nghị mọi người trích dẫn: tên tác giả và thongke.info. Ví dụ: Nguyễn A Thongke.info.

Chọn mẫu Chọn mẫu xác suất (probability sampling) Mỗi đối tượng nghiên cứu được chọn vào trong mẫu nghiên cứu với một xác suất (khác 0) Thường sử dụng danh sách mẫu hoặc khung mẫu (sampling fames) để chọn mẫu Các quy trình chọn mẫu thường được xác định rõ ràng chặt chẽ Các chỉ số (estimates) có thể gần xấp xỉ với chỉ số thật trong quần thể ( true population values, ví dụ tỷ lệ hoặc giá trị trung bình)

Chọn mẫu Chọn mẫu không xác suất (non- probability sampling) Chọn mẫu không dựa trên các nguyên lý thống kê học Mẫu không đại diện cho quần thể Quả bóng tuyết (Snowball - network sampling) Chọn mẫu dây chuyền có kiểm soát (RDS) Chọn mẫu chủ đích (purposive sampling, quota sampling?) Chọn mẫu thuận tiện.

Các phương pháp chọn mẫu xác suất Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random ) Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống (systematic sampling) Chọn mẫu phân tầng (stratification) Chọn mẫu chùm (cluster sampling) conventional cluster and time-location cluster Chọn mẫu nhiều giai đoạn (multi stages) Chọn mẫu tỷ lệ với cỡ dân số (probability Propotional to Size PPS)

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn (không thay thế) Mỗi thành viên của quần thể được đánh số (không trùng lặp) Bảng số ngẫu nhiên hoặc một phương pháp rút thăm được sử dụng để chọn từng đối tượng một cho tới khi đủ mẫu Ứng dụng với các nghiên cứu có cỡ mẫu nhỏ. Sử dụng bảng số ngẫu nhiên Rút thăm Máy tính

QuÇn thó: N P Chän ngéu nhiªn p X s MÉu: n Hoàng Văn Minh Bài giảng chọn mẫu trong nghiên cứu

Phương pháp Lập danh sách tất cả cá thể trong quần thể định chọn mẫu. Đánh số thứ tự các cá thể. Xác định cỡ quần thể N Xác định cỡ mẫu n Rút thăm từng đối tượng cho tới khi đủ mẫu Dùng bảng số ngẫu nhiên chọn từng đối tượng cho tới khi đủ cỡ mẫu Máy tính

Sử dụng bảng số ngẫu nhiên Đánh số các cá thể trong quần thể mẫu Xác định cỡ quần thể N Xác định cỡ mẫu n Xác định điểm bắt đầu trên bảng số ngẫu nhiên bằng cách nhắm mắt và ngẫu nhiên chỉ ngón tay vào một điểm trên bảng số Lựa chọn hướng: ví dụ từ trên xuống và từ phải sang trái Lấy số được chọn thứ nhất là số có số chữ số X cuối giữa 0 và N (nếu N là số 2 chữ số, X = 2, nếu N là số hàng trăm X = 3) Không chọn lại số đã được chọn Cứ như vậy theo hướng đã định đọc đủ số mẫu n Nếu hết bảng vẫn chưa đủ số n, chọn điểm khởi đầu khác, chọn hướng khác.

Ví dụ/thực hành Bằng rút thăm Bằng bảng số ngẫu nhiên Random number table.pdf Bằng máy tính (Stata, OpenEpi, EpiCalc 2000) Thực hành: Chọn ngẫu nhiên 40 học sinh từ một trường tiểu học có tổng số 95 học sinh.

OpenEpi, EpiCalc2000 OpenEpi EpiCalc2000

Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống Xác định và đánh số thứ tự đơn vị mẫu (khung mẫu). Xác định cỡ quần thể N Xác định cỡ mẫu n Tính khoảng cách mẫu k (k=n/n) Chọn đơn vị mẫu đầu tiên (i) nằm giữa 1 và k bằng phương pháp ngẫu nhiên (sử dụng bảng số ngẫu nhiên hoặc rút thăm). Chọn các đơn vị mẫu tiếp theo bằng cách cộng k với đơn vị mẫu đầu tiên, tiếp tục cho đến khi đủ số mẫu: i + 1k; i+2k; i+3k i+(n-1)k.

Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống Hoàng Văn Minh Bài giảng chọn mẫu trong nghiên cứu

Ví dụ/thực hành: Chọn 400 HỘ GIA ĐÌNH (HGĐ) từ 40 TỔ DÂN PHỐ (TDP). 10 HGĐ sẽ được chọn từ mỗi TDP theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên. Liệt kê danh sách danh sách tất cả các HGĐ có trong TDP. Khoảng cách mẫu k=tổng số hộ gia đình/10. X là số ngẫu nhiên giữa 1 và k, được chọn thông qua bảng số ngẫu nhiên. Hộ thứ nhất là số ngẫu nhiên, các hộ tiếp theo là (x+k); (x+2k) ; (x+9k).

Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống u ióm: Mẫu được phân bổ dàn đều trong khung mẫu (nêu các đơn vị mẫu được đánh số một cách chính xác) Nhanh và dễ áp dụng. Đơn giản trong điều kiện thực địa. H¹n chõ: Đơn vị mẫu không xếp ngẫu nhiên, thiếu đại diện. Hoàng Văn Minh Bài giảng chọn mẫu trong nghiên cứu

Chọn mẫu phân tầng Được lựa chọn khi nghiên cứu muốn đảm bảo tính đại diện của mẫu cho từng nhóm quần thể, ví dụ các nhóm tuổi, giới Quần thể mẫu được chia thành các tầng Các tầng có chung đặc điểm (ví dụ, vùng miền, giới tính, nhóm tuổi ). Mẫu được chọn riêng biệt cho từng tầng (phương pháp ngẫu nhiên đơn giản hay ngẫu nhiên hệ thống). Chỉ số cho từng tầng được tính toán riêng biệt cùng với chỉ số toàn mẫu Vì trong các tầng, các cá thể giống nhau với một số đặc điểm, Chỉ số tính toán trong từng tầng ước tính chính xác hơn so với chỉ số được tính nếu như toàn mẫu được chọn ngẫu nhiên đơn giản.

Chọn mẫu phân tầng Cỡ mẫu tại từng tầng được chọn dựa trên tỷ lệ của cỡ dân số tại tầng đó với quần thể (proportionate samples). Ví dụ mẫu 2 tầng: thành thị (60% quần thể) và nông thôn (40%). Nếu cỡ mẫu 5000 thì tầng thành thị chọn 3000 và tầng nông thôn chọn 2000. Cỡ mẫu được chọn tương đương tại các tầng (equal-size samples/disproportionate samples)

Ví dụ/thực hành: Chọn mẫu trong điều tra ban đầu A&T. Giai đoạn 1: 40 xã tại các huyện thuộc 4 tỉnh đã được lựa chọn. Số lượng các huyện, xã được lựa chọn ở mỗi tỉnh dựa trên cỡ dân số của tỉnh, huyện đó. Các xã được lựa chọn từ các huyện dựa trên các tiêu chí: tương tự về dân số, về tình trạng kinh tế-xã hội. Giai đoạn 2: chọn mẫu phân tầng: Chọn 4000 bà mẹ có con <5 tuổi. Tại từng tỉnh danh sách tất cả các trẻ tại các xã đã được lựa chọn sẽ được lập theo 2 nhóm can thiệp và nhóm chứng và theo 3 nhóm tuổi: 0-5.9T; 6-23.9T; và 24-59.9T. Số lượng trẻ từ tầng tuổi < 6 tháng và 6-24 tháng = ½ số trẻ từ tầng 24-60 tháng Tại mỗi tầng Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống để chọn các bà mẹ của mỗi nhóm tuổi

Ví dụ/thực hành: Chọn mẫu trong điều tra ban đầu A&T. <6 months 6-23.9 months 24-59.9 months Province Intervention (franchise) Control Intervention (franchise) Control Intervention (franchise) Control Thanh Hoa 175 175 175 175 350 350 Thai Nguyen 100 100 100 100 200 200 Vinh Long 100 100 100 100 200 200 Quang Ngai 125 125 125 125 250 250

Chọn mẫu cụm/chùm Xác định cụm/chùm (theo địa lý: tỉnh, huyện, xã; theo tổ chức: phòng khám, bệnh viện) Lập danh sách cụm/chùm Chọn chùm theo phương pháp ngẫu nhiên đơn hoặc ngẫu nhiên hệ thống Chọn các cá thể tại mỗi cụm/chùm bằng cách: Lựa chọn tất cả các đơn vị mẫu trong các cụm/chùm vào nghiên cứu (chùm 1 bậc). Lập danh sách tại mỗi cụm/chùm, chọn cá thể bằng phương pháp ngẫu nhiên đơn hoặc hệ thống (chùm 2 bậc).

n2 n 1 n3 Hoàng Văn Minh Bài giảng chọn mẫu trong nghiên cứu

Ví dụ Để chọn một mẫu ngẫu nhiên hộ gia đình tại một tỉnh, cách đơn giản nhất là chọn từ danh sách toàn bộ số hộ gia đình trong tỉnh đó. Phương pháp này có thể không thực hiện được vì danh sách đó không có sẵn và việc có một danh sách hoàn chỉnh tất cả các hộ gia đình là khó thực hiện. Danh sách các phường xã được lập 30 phường xã được chọn. Tại mỗi phường xã được chọn, danh sách hộ gia đình được lập. 10% số hộ gia đình được chọn từ danh sách mỗi xã phường.

Chọn mẫu cụm/chùm Ưu ióm: Có thể áp dụng trong điều tra có phạm vi rộng, phân tán, không có được danh sách các đơn vị nghiên cứu. Khung mẫu đơn giản (danh sách các chùm) dễ lập. Điều tra dễ và nhanh vì đối tượng nghiên cứu được nhóm lại. Nâng cao chất lượng của giám sát và đảm bảo chất lượng số liệu. Tiết kiệm kinh phí, thời gian.

Chọn mẫu cụm/chùm H¹n chõ: Tính chính xác và tính đại diện thấp (hệ số thiết kế). Cần số cụm/chùm lớn. Thường số chùm >30.

Chọn mẫu chùm thời gian-địa điểm Thông thường đối với nhóm dân cư cố định chùm được định nghĩa là không gian địa lý. Tuy nhiên với nhóm dân cư di biến động, chùm được định nghĩa thời gian-địa điểm. Ví dụ: Với nhóm lái xe tải đường dài tại một điểm dừng chân với các khung giờ khác nhau số lượng lái xe dừng chân khác nhau. Chùm sẽ được định nghĩa = khoảng thời gian tại địa điểm đó: 8-10h sáng/điểm A, 10-12h/điểm A, 8-10h sáng/điểm B, 10-12h/điểm B Khung mẫu được lập bằng phương pháp mapping bản đồ. Chùm thời gian-địa điểm được chọn. Tiếp theo sẽ chọn các lái xe tại các chùm được chọn.

Chọn mẫu nhiều giai đoạn Phương pháp được sử dụng nhiều trong các nghiên cứu lớn, phạm vi địa lý rộng. 2 giai đoạn Giai đoạn 1: quần thể được chia thành các cụm/chùm, mẫu cụm/chùm được chọn. Giai đoạn 2: các cá thể được chọn từ các cụm/chùm (được chọn từ giai đoạn 1). Nhiều giai đoạn Giai đoạn 1: quần thể được chia thành các cụm/chùm, mẫu cụm/chùm được chọn. Giai đoạn 2: Các cụm/chùm chọn từ giai đoạn 1 được chia thành các cụm/chùm nhỏ hơn, mẫu cụm/chùm bậc 2 được chọn. Giai đoạn 3: : các cá thể được chọn từ các cụm/chùm (được chọn từ giai đoạn 2) Tại các giai đoạn các phương pháp ngẫu nhiên đơn giản, hệ thống, hay phân tầng được sử dụng.

Ví dụ chọn mẫu nhiều giai đoạn Giai đoạn 1: Chọn tỉnh Giai đoạn 2: Chọn huyện Giai đoạn 3: Chọn xã Giai đoạn 4: Lập danh sách mẫu tại các xã để chọn hộ gia đình.

Chọn mẫu tỷ lệ với cỡ dân số PPS Là một phương pháp chọn mẫu nhiều giai đoạn. Xác suất được chọn vào mẫu của các cụm/chùm được tỷ lệ với cỡ dân số của cụm/chùm đó. PPS rất hữu ích khi cỡ dân số của các cụm/chùm khác biệt nhau nhiều. Kết hợp với việc chọn số mẫu tương đương nhau tại các cụm/chùm, PPS đảm bảo các cá thể mẫu được chọn vào mẫu với cùng xác xuất. PPS được sử dụng rất nhiều trong các điều tra nghiên cứu hành vi, trong điều tra hộ gia đình.

Phương pháp 1. Chuẩn bị danh sách đơn vị mẫu đầu tiên với dân số tương ứng cho mỗi đơn vị mẫu. 2. Bắt đầu từ phần đầu danh sách, tính dân số lũy tích và ghi lại vào cột bên cạnh cột về dân số tương ứng cho mỗi đơn vị mẫu. 3. Tính khoảng cách mẫu (SI) bằng cách chia tổng số dân số lũy tích (M) cho tổng số đơn vị mẫu cần chọn (a). Do đó SI=M/a. 4. Chọn một số ngẫu nhiên (RS) giữa 1 và khoảng cách mẫu (SI). So sánh số ngẫu nhiên này và với số dân lũy tích. Số nào gần nhất với RS sẽ được chọn làm đơn vị mẫu đầu tiên. 5. Các đơn vị mẫu tiếp theo sẽ được chọn theo công thức: RS + SI, RS + 2SI, RS + 3SI, RS + (a-1) SI. Chú ý: Trong việc lựa chọn các đơn vị mẫu, điều rất quan trọg là các số thập phân trong khoảng cách mẫu được giữ lại. Nguyên tắc là khi phần thập phân của các số lấy mẫu là nhỏ hơn.5, cụm có số thấp hơn sẽ được chọn và khi phần thập phân của số lấy mẫu bằng.5 hoặc lớn hơn cụm có số lớn hơn sẽ được chọn. (FHI-BSS Guide)

Ví dụ: Chọn 40 cụm (TỔ DÂN PHỐ) theo phương pháp PPS. Yêu cầu: chọn 40 cụm tổ dân phố tại 5 xã triển khai dự án hai huyện Trảng Bàng, Gò Dầu Tây Ninh Liệt kê danh sách các đơn vị mẫu là TỔ DÂN PHỐ (các cụm) tại 5 xã can thiệp. Bản danh sách gồm tên các tổ, tổng số dân trong mỗi tổ, dân số lũy tích-số lượng này thu được bằng cách cộng dồn số dân của mỗi tổ với dân số của tất cả các nhóm trước đó trong danh sách. Khoảng cách mẫu (k) được tính bằng cách chia tổng số dân số lũy tích cho 40. Một số ngẫu nhiên (x) giữa nằm trong khoảng giữa 1 và khoảng cách mẫu (k) sẽ được chọn. So sánh số này với số dân số luỹ tích, tổ dân phố nào có số dân số luỹ tích gần sát nhất với số ngẫu nhiên sẽ là đơn vị mẫu thứ nhất. TỔ DÂN PHỐ được chọn tiếp theo được chọn bởi cộng khoảng cách mẫu với số ngẫu nhiên (x+k), các tổ tiếp theo theo công thức sau: (x+2k), (x+3k), x+19k. Điều tra ban đầu dự án Phòng chống HIV sau xây dựng đường cao tốc HCMC Phnompenh: thành tố điều tra hộ gia đình (thực hiện bởi ISMS - 2010)

Phương pháp lập bản đồ trong chọn mẫu Phương pháp lập bản đồ phục vụ việc tạo khung mẫu. Ứng dụng trong các nghiên cứu với nhóm di biến động. Ứng dụng trong các nghiên cứu định tính. Chi tiết các phương pháp trong bài trình bày riêng.

Áp dụng các phương pháp chọn mẫu trong thực tiễn nghiên cứu Khảo sát, điều tra (large scale): chọn mẫu nhiều giai đoạn, kết hợp các phương pháp, ví dụ PPS sau đó ngẫu nhiên hệ thống. Khảo sát nhỏ: ngẫu nhiên đơn giản, ngẫu nhiên hệ thống. Thử nghiệm lâm sàng: ngẫu nhiên đơn giản, ngẫu nhiên hệ thống.