Bản ghi

1 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π «ÿ «ÿ ß ß π ßß π Õ ß 1 2 æ æÿ æß å π «ÿ» À «π æ Õ â π ÿ ß ÿàß ÿ ÿß æœ ËÕ 7 ÿπ π 2548 µõ ËÕ 5 π π 2548 àõ ß π«π È ÿ ÿ àßà æ ËÕª ª ÿß «ÿ «ÿ ß ß Àâ ª æ Ëß Èπ π ËÕß ß ßß π à π π Ëß ÈÕ «ÿ «ÿ ß ßÕ à ß ªìπ Àâµâπ ÿπ π Ëß ÈÕ Ÿ à Ÿß ß âõ ËÕ µâπ ÿπ «π «ÿ «ÿ ß ß π «Àå àߪ Õß«ÿ ß ß π Õ «ABC â «Õß«µ ÿ æ ËÕ â π Àπ «â ß«π «ÿ π Àπ Ÿª Ëß ÈÕ ª ÿ µå âµ «π«à ª Ëß ÈÕ Ëª À «ÿà ßµ Õß Silver-Meal π«à Ÿª Ëß ÈÕ Ë À æ ߪ π Ëß ÈÕ ÿ Ëß ÈÕ ª ß ß Õß Ë À Èßπ È «µ ÿª ß å æ ËÕ Àâµâπ ÿπ π π π Ë ««ÿ ß ß à µë Ë ÿ π π«à Ÿª Ëß ÈÕ Ë À ºŸâ«â àß π π«ªìπ 2 Õ Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ÿà A, B, C Ëß æ àõ ÕÕ ªìπ Ëß ÈÕ µà Õ à ß ªìπÕ µàõ π Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π Ë Õß Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ºŸ â àß«µ ÿ π π«àπ Àâ à âõ 95 π«æ «à «Àπ Ÿª Ëß ÈÕ«µ ÿ π«â««ÿà ßµ Õß Silver-Meal æ µ ºŸâ àß«µ ÿ π ËÕß Àâµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß à µë Ë ÿ µâπ ÿπ Õß π π Ë Èπ ß Õߪï 2546 à 202, µâπ ÿπ Õß«Ëπ πõ à 78, «ÿ «ÿ ß ß â««ëπ πõ µâπ ÿπ Ë Ë «âõß «ÿ ß ß â 123, À Õ âõ ËÕ ª «Ë π π Õ Ÿà πªí ÿ π : «ÿ «ÿ ß ß / µ «π«à ª Ëß ÈÕ Ëª À / «ÿà ß µ Õß Silver-Meal 1 π Ÿπ å «ªìπ» â π µ å 2 Õ å ± µ«π«µ

2 92 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π 2549 Inventory Control in an Elastic Knitting Factory Nuttapol Puttipong 1 and Thananya Wasusri 2 King Mongkutûs University of Technology Thonburi, Bangmod, Toongkru, Bangkok Received 7 June 2005 ; accepted 5 September 2005 Abstract This study is to improve the performance of raw material inventory control because the case study did not have appropriate purchasing and inventory control policy. It led to having purchasing cost high up to 88.98% of total inventory cost. ABC Analysis was applied to prioritize the raw materials. The Economic Order Quantity (EOQ) and Silver-Meal heuristic were then selected to calculate for economic purchasing quantity. Purchasing quantity, reorder point and safety stock were also taken into account. Both single item ordering system and joint item ordering system were utilized with 95% service level. From our study, it was found that joint item ordering system with Silver-Meal heuristic was recommended because it provided minimum total inventory cost. From the 2003 record, the total inventory cost is 202, Baht. If our recommend technique were applied, the total inventory cost would be 78, Therefore, using our technique, the total cost could reduced by 123, Baht or 60.96% comparing to the case studyûs record. Keywords : Inventory Control / Economic Order Quantity / Silver-Meal Heuristic 1 Researcher, Center for Logistics Excellence. 2 Lecturer, Graduate School of Management and Innovation.

3 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π π «ÿ «ÿ ß ß ªìπ Ë «Àâ «π Õ àõ à ß â Èßπ È æ ªí À Ë Èπ π «ÿ «ÿ ß ß Õ ªìπ ÀµÿÀπ Ëß Ëπ Ëß «â À «Õß â Ë ÿ π â à æ ßæÕ «µâõß Õß Ÿ â Àâ ÿ Õ π Ë «â πõ π ÈÕ Àâ Ÿ Ÿ â â π ËÕß Ÿ â «ËÕ Õ Õ À π ª ÈÕ π â Õß Ÿà àß π π à«π Õß «π º µ â «µ ÿ à æ ßæÕ ºπ º µ Ë«ß «â àߺ Àâ º µà ÿ ß â π ßµ ß π â â ÿ Õ Õß«ÿ ß ß «â πª àߺ π ßà ß π ß ÿπ Ë æ Ë Èπ «Ë ßµàÕ ËÕ æ â ßπ Èπ ÿ ßµâÕß æ ª πªí ß ËÕπ µà ßÊ Õ à ß À æ ËÕ Àπ ºπ π π Ë «À π π ÕßÕß å Èßπ È æ ËÕ Àâ ÿ à â à π π π π Ëß æ Ë º Õß ÿ ßß πµ «Õ à ß Ë â» ªìπ ßß πº µ ß Ë π π º µµ Ëß (make to order) «À À Õߺ µ ±å ß 180 π µâõß â«µ ÿ π º µ ÈßÀ 31 ª π π «µ ÿ ªìπ π Ÿª Á µäõ (make to stock) π à«π º µπ Èπ Ë µâπ Ëß ÈÕ Ÿ â Ëßæπ ß π«ß ºπ º µ ««Ëß ÈÕµà ßÊ Ë Àπ àß π «3 Õπ æ ËÕ «ß ºπ º µ µ ß º µ π µ ß º µ µâõß π ß ßªí µà ßÊ Ëߪ Õ ª â««π Àπ àß ß º µ Õß ËÕß π Õß ß Ë àõπ À ß ª «µ ÿ µà ª Ë µâõß â À ß π Èπ Á Á µäõ «µ ÿ Õâ ßÕ ß ±å minimum stock Õß«µ ÿ µà ª ËÕ«µ ÿ π«πâ â â minimum stock ß ßß π Á ÈÕ«µ ÿ â µ µäõ µâõßæ «π π Ëß ÈÕª Õ â«èπµõπµàõ ª π π º µµ µ ß º µ ËÕº µ Á Á µ «Õ ÿ æ â«ß π π àß Àâ Ÿ â µàõ ª πªí ÿ π ß ßß π π π «ÿ «ÿ ß ß â ÿ Ëß ÈÕ (re-order point) Àπ µäõ Õß Õß«µ ÿ ªìπ ÿ π Ëß ÈÕ «π π Ëß ÈÕ πª» à 14 «π «π π Ëß ÈÕ µà ߪ» à 60 «π πõ π È «Àπ àß Ë Ÿ â ÿ Àâ à πâõ «à à«ß «π π Ëß ÈÕ Àâ ß ßß πµâõß Á µäõ «µ ÿ æ ËÕ Á Õ «â â π À«à ß à«ß «π ªÑÕß π π«µ ÿ» âõ Ÿ Õß ßß πµ «Õ à ß æ «à ß ßß πª ªí À π à«π «ÿ «ÿ ß ß Ë à ª æ π ËÕß ß ßß π à π π Ëß ÈÕ «ÿ «ÿ ß ßÕ à ß ªìπ Àâµâπ ÿπ π Ëß ÈÕ Ÿ à Ÿß ß 179,750 Ëß ªìπ âõ ËÕ µâπ ÿπ «π «ÿ «ÿ ß ß Õߪï æ.» Ëß Ÿ à 202, ßπ Èπ«µ ÿª ß åà Õßß π«π È Õ æ ËÕ ª ª ÿß «ß ºπ «ÿ ß ß Àâ Õß «µâõß Õß º µ Ë ªìπ make to order â ªÑ À Àâµâπ ÿπ «πâõ Ë ÿ Ÿ â Õ Ÿà π ±å Ë Àπ πß π«π È π âõ Ÿ π π π Ë ««ÿ ß ß Ë Èπ Õߪï æ.» â π π«ëߪ Õ ª â«π«π Èß π ÈÕ ª «ÿ ß ß π µà à«ß «ª â π µà à«ß «µâπ ÿπ π ÈÕ µâπ ÿπ π Á π«à Ÿª ÈÕ Ë À Ëß π Õßπ È

4 94 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π 2549 æ Ÿª π Ëß ÈÕÕÕ ªìπ 2 Õ Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ÿà A, B, C Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ supplier ª «Ë π π Õ Ÿà πªí ÿ π âµâπ ÿπ π π π Ë ««ÿ ß ß ªìπ ±å 𠫪 æ 2. ƒ Æ ß π«ë Ë «âõß 2.1 µ «π«à ª Ëß ÈÕ Ëª À (Economic Order Quantity - EOQ) µ «π«ª Ëß ÈÕ Ëª À ªìπµ «ß µ» µ å Ëß â À «Àå π ˪ À Õß Ëߺ µà Õ Ëß ÈÕ µà Èß π π«à ª Ëß ÈÕ Ë Àâµâπ ÿπ«ÿ ß ß «Õ Ÿà π µë ÿ âõ» Ÿª ß µ» µ å Õß «π πß π â â π «ÀåÀ ª Õß Ëß ÈÕ Ëª À Ë ÿ â π À ª Õß Ëß ÈÕ Ëª À æ µâπ ÿπµà ßÊ Ë Ë «âõß «ÿ ß ß π à«ß «1 ªï Ëߪ Õ ª ⫵âπ ÿπ «ÿ Ë Ëß ÈßÀ π 1 ªï µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ Èß Èπ µàõªï µâπ ÿπ π Àâ «ÿ ß ßµàÕªï Ë π Õß Ëß ÈÕ Ë Àâ µâπ ÿππâõ Ë ÿ Èπ Ë ÿ Õßµâπ ÿπ π Ëß ÈÕµàÕ ÈßµàÕÀπà«à µâπ ÿπ π Àâ «ÿ ß ßµàÕÀπ૵àÕªï π Õ ß Ÿµ Ë â π π«âµ «ª ßπ È Q Õª Ëß ÈÕ Õß µà Èß, D ÕÕ µ âµàõªï, P Õµâπ ÿπ π Ëß ÈÕ µà Èß, I Õµâπ ÿπ Ë Èπ Àâ Õß ß ß ( /Àπà«/ªï), W Õµâπ ÿπ π Á Õß ß ß ( /Àπà«/ªï), T Õ Õ «π Ëß ÈÕ µà Èß, Z Õ à Ë ªî Õà π â µ ß ßª µ, LT Õ à«ß «π, R Õ à«ß «Ë â Á âõ Ÿ æ ËÕÀ à «Ë ß π µ π, ss Õ Õß ß ß Õß, ROP Õ ÿ Ëß À à, Õ à «Ë ß π µ π, K Õµâπ ÿπ «Èß Èπ ( /ªï), C Õ Õß π â µàõàπà«( /Àπà«) µ «π«à ª Ëß ÈÕ Ëª À â «ÿ Ë Ÿª «µâõß ªìπ ß Ë π π«õõ ªìπ àõ 2 Õ Ëß ÈÕ µà ªìπÕ µàõ π Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π Ëß ÈÕ µà ªìπÕ µàõ π â (1) [1] à«π Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π â (2) (3) [2] à«π safety stock ÿ Ëß À à π«â (4) (5) µâπ ÿπ «π«â (6) [1] Q = T = 2DP I + W 2P Σ(I i + W i )D i (1) (2) Q = TD i ss = Zσ d LT R ROP = (d)(lt) + Zσ d LT R K = CD + PD + (I + W) Q Q 2 (3) (4) (5) (6)

5 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π «ÿà ßµ Õß Silver-Meal π ߌ «µ å Ë â π π«à π π Ëß ÈÕ π Ë «µâõß «ª ª «π π Èπ Õ ŸàÀ «àπ Least Unit Cost (LUC), Part Period Balancing (PPB), Period Order Quantity (POQ) Silver-Meal (SM) Silver et. al. [3] â ÿª«à Õ ª æ Õß π ߌ «µ åµà ßÊ â ßµâπ ⫪í À µ µà ß π 20 ªí À æ «à π Silver-Meal π«à â Ë ÿ Àâ µõ Ë À Ë ÿ π«π 14 µõ ªÕ å Áπµåº æ æ ß âõ ßπ Èπ π Silver-Meal ß Ÿ Õ â ªìπ«π π«à ª Ëß ÈÕ π Ë «µâõß ª º π π Silver-Meal Àâ µâπ ÿπ π π π Ë ««ÿ ß ß µàõ à«ß «µë Ë ÿ À µà à«ß «[4] À «ÿ Ë Ÿª «µâõß à ß Ë â EOQ à Àâµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß à µë Ë ÿ π«à ª Ëß ÈÕ â«ÿà ßµ Õß Silver-Meal [5] π π«àπ Àâ TC(i,t) ªìπµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß Õß à«ß «i ß t, TCU(i,t) ªìπµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß/ à«ß «, H ªìπº «Õß I W [4] TC(i,t) = P i t=i P i + H i D i+1 + (H i +H i+1 )D i (H i +H i+1 + +H t-1 )Dt t>i (7) TCU(i,t) = TC(i,t) t-i+1 (8) Œ «µ å À à t* Ë Àâ TCU(i,t) à µë Ë ÿ ÈπµÕπ π π«ßπ È 1. Àπ Àâ i = 1 2. À à t* Ë Àâ TCU(i,t*-1) < = TCU(i,t*) TCU(i,t*+1) > = TCU(i,t*) Àπ À⪠π Ëß ÈÕ à D i + D i D t* À à«ß «i ß t* 3. Àπ Àâ i = t*+1 â i > n Á ÀâÀ ÿ π«π ËÕß π«õ ÿ à«ß ««ß ºπ ÈßÀ ⫵à â i < n Á Àâ ª ÈπµÕπ Ë 2 µàõ 2.3 ß π«ë Ë «âõß π Àπ π Õß Ëß ÈÕÀ Õ Ëߺ µ (Lot size) «ß π«ë Ë «âõßæ «à π π Àπ π ÁÕµ (Lot-sizing techniques) ªìπ«Ëπ π â π Àπ π Õß Ëß ÈÕ Ëߺ µ Ëß π Ë ªìπ Ëπ â ππ Èπ À «â«π µà ««ßà µà ß π «ßª æ Ë â Õ â««ß π«ë Ë «âõß ª ÿ µå â π π Àπ π ÁÕµ ßµàÕ ªπ È Nydick Weiss [6] ª π π π Àπ π ÁÕµ Õß «µâõß Ë Ÿª Ë à πàπõπ âπ π π Àπ π ÁÕµ 10 π ª π π Ëπ ª π ª Õ ª â«economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ), Lot for Lot (LFL), Least Total Cost (LTC), Silver-Meal (SM), Least Unit Cost (LUC), Groff (GR), Freeland and Colley (FC), Bahl

6 96 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π 2549 and Zionts (BZ), Part Period Balancing (PPB) Õß ÿ âõ Ÿ π«π æ «à π PPB, GR SM ª æ Ë «À «à π Õ ËπÊ Haddock Hubicki [7] «π π Àπ π ÁÕµ Ë â π π ßß π π«π 263 Ààß π Ë âª Õ ª â«economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ), Part Period Algorithm (PPA), Part Period Balancing (PPB), Least Unit Cost (LUC), Least Total Cost (LTC), Silver-Meal (SM), Wagner-Whitin (W-W), Lot for Lot (LFL), Fixed Order Quantity (FOQ) Fixed Period Quantity (FPQ) ß ßß π π â«ë â ßà ÈπµÕπ π«ë à âõπ «æ «à «Ëπ â â à FPQ 89.3 %, EOQ 75%, POQ 70.8% Dellaert Melo [8] π ÆŒ «µ å 2 «â à Simple production rule, Silver-Meal rule â πªí À Àπ π ÁÕµ Õß«ÿ Àπ Ëß Ë «µâõß ªìπ µ µ Èßπ È ß º µ ß Ë π π º µµ Ëß «µ ÿª ß å æ ËÕÀ «π «ß ºπ µà à«ß Ë π ÁÕµ º µ Ë Ë ÿ æ ËÕ Àâ àß π â πµ Àπ π π«π Ë ÿ µâπ ÿπµë Ë ÿ Dellaert Melo [9] π Æ π Àπ π ÁÕµ (Lot-sizing rule) 3 «â π Õß Àπ π ÁÕµ Õß «ÿ Àπ Ëß Ë «µâõß ªìπ µ µ ß º µ Ë à ß Ë π π º µµ Ëß «µ ÿª ß å æ ËÕÀ π ÁÕµ π º µ Ë Ë ÿ æ ËÕ Àâ àß π â πµ Àπ π π«π Ë ÿ µâπ ÿπµë Ë ÿ Æ π Àπ π ÁÕµ Ëπ Õߪ Õ ª â«simple production rule, Silver-Meal rule, Cyclic production rule Bylka Rempala [10] âπ Œ «µ å 2 «Ëߪ Õ ª â«silver-meal Heuristic π Ÿª Ë ª ª ÿß Œ «µ å πæ Èπ π Õß Turnpike policies â π Àπ µ ß Ëß ÈÕ«ÿ ß ß Ëß Ÿª «µâõß ªìπ à«ß Õ µ «µâõß ªìπ à ß Ë «µ ÿª ß å æ ËÕ Àâµâπ ÿπ π º µ µâπ ÿπ π Á π à«ß «Àπ Ëß à µë Ë ÿ Hariga [11] âπ Œ «µ å 2 «Ëߪ Õ ª â«silver-meal Modified Least-cost approach âªí À À π ÁÕµ À «ÿ ß ß Ë «µâõß º π ª µ «Pujawan [12] π π Àπ π ÁÕµ 2 «â à Silver-Meal Least Unit Cost â» «ª ª «π ÕßÕÕ Õ å π àõÿª π Krishan Udayan [4] π «Silver-Meal Wagner-Whitin â Àπ π ÁÕµ Õß«ÿ Ë «µâõß º π ª µ «ª ÿ µå â à««spreadsheet «µ ÿª ß å æ ËÕ Àâ âªí À Àπ π ÁÕµ âõ à ß «Á«ßà Õßæ «à «Silver-Meal ªìπ«Œ «µ å Ë Àâ µõ Ë Ë ÿ π à«π À à «ß π«ë Ë «âõßæ «à «Silver-Meal ªìπ«Ëπ π â πß π «π ËÕß ªìπ«Ë À⺠æ å Ë ÈπµÕπ π«ë à ÿàß πõ π È ß «À Ÿª «µâõß Ë ª ª «πõ â«πß π«π È ß âπ Õ «Silver-Meal ª ÿ µå â π π«à π Õß ÁÕµ π Ëß ÈÕ Ë À 3. «π πß π«3.1» «ÿ «ÿ ß ß Õß ßß π Ë π π Õ Ÿà πªí ÿ π π ËÕß ß π Õß ßß π ªìπ º µµ Ëß ßπ Èπ«ÿ ß ß Õß ßß π æ «µ ÿ π«π 31 «ÿ ß ß Õß ßß πµ «Õ à ß πªí ÿ π â ÿ Ëß ÈÕ À à (Re-order point system) πâπ Ë Àâ Õß«µ ÿ Á «â æ ËÕ Õß º µ ß ßß π Ëß ÈÕ«µ ÿ

7 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π ËÕª «ÿ ß ß π«πâ â â safety stock «π π Ëß ÈÕ πª» à 14 «π «π π Ëß ÈÕ µà ߪ» à 60 «π à«πª π Ëß ÈÕ µà Èß Õâ ßÕ ß ß âõ Ÿ Õ µ ⫵ ÿ Õߪï àõπ Ë µàõ Õπ Õß«µ ÿ µà π µà π ß Èß ß ßß π ÁÕ Ëß«µ ÿ π ª Ë «à Õ µ âµàõ Õπ Á â Ëß µâõßæ π«πâ â Õß Ëß ÈÕª Õ â«ºÿâ«â Á ««âõ Ÿ Ë ««ÿ «ÿ ß ß æ ËÕ «ÀåÀ Ÿª Ëß ÈÕ Ë À âõ Ÿ Ë ««ª Õ ª â«1. π π Àπ ª π Ëß ÈÕ safety stock Õß«µ ÿ µà π 2. âõ Ÿ Ëß ÈÕ ª â ª Ë Á π ß π â Ë Èπ ß 3. Àπ à â à π Ëß ÈÕ à â à π Á Àπ à â à π Ëß ÈÕ à â à π Á ±å π Àπ ßπ È à â à π ÈÕ ª Õ ª â«à ß ßµ ß à ß ßÕâÕ à â à Õ ËπÊ π«àâ à â à Èß 3 ª Õ Ÿà π Ÿª µâπ ÿπµàõ Ëß ÈÕ - à ß ßµ ß æ % ß π ÕߺŸâ Ë Ë «âõß Ë â π ÈÕ à ß ß µ ߪ Õ ª â«ß π Õπæπ ß π«ß ºπ ÈÕ ß π Õπæπ ß π ÈÕ - à ß ßÕâÕ æ «Ë π ª π Ëß ÈÕ ÕߺŸâ Ë Ë «âõß à ß ß ÕâÕ ª Õ ª ⫵âπ ÿπõπÿ µ ºŸâ ΩÉ µâπ ÿπõπÿ µ ºŸâ ßß π µâπ ÿπõπÿ µ ºŸâ - à â à Õ ËπÊ Àπ π à â à Ë µàõ Ëß ÈÕ à â à Õ ËπÊ ª Õ ª â«à øì å» æ å À æ æå à â à Ë «π â à â à π Á ª Õ ª â«à ßæπ ß π ÿ µäõ à «ª Õ à øøñ à ËÕ æ Èπ Ë Á µäõ ªíπ à«πµâπ ÿπµ % Õß à«π Ë Ë «âõß Á µäõ 3.2 «Àå âõ Ÿ «ÿ ß ß â««abc πß π«π È π Õ «ABC â«àå æ ËÕ àߪ «Õß«ÿ ß ßµ ABC æ ËÕ Àπ π«ß «ÿ Õß«ÿ ß ß µà ª Àâ ª πå Ÿß ÿ Èß π â π π πß π ª À à â à ÈπµÕπ π àߪ «ÿ ß ßµ Õß ABC ßπ È [3] 1. π«à Ÿ à Õß ß ß ËÀ ÿπ «π π Õ ªï Õß Õß ß ß µà ª Ÿ ª â«ÿ ß ß µà ª π Õ ªï â«õß«ÿ ß ßª π Èπ

8 98 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π ß «ÿ ß ß µà ª µ Ÿ à «ÿ ß ß ªÀ πâõ æ âõ π«à ªÕ å Áπµå Õß Ÿ à Õß ß ß µà ª Ë â ß «â 3. π Õ ªÕ å Áπµå Ë π«â â ß ø Àâ «ÿ ß ß ªìπ ππõπ Àâ ªÕ å Áπµå Õß Ÿ à «ÿ ß ß ªìπ πµ Èß â«àߪ «ÿ ß ß µà ª ÀâÕ Ÿà π ÿà ª A, B, C µ «À 3.3 Õ «À Õß Ÿª «µâõß Ë â Ÿµ EOQ π ËÕß «EOQ À «µâõß Õß«µ ÿ (demand) Ë πàπõπ ß Ë ßπ Èπ àõπ Ë Õ â π π π«à ª Ëß ÈÕ Ë À µâõß Õ «à Ÿª «µâõß Õß«µ ÿ µà ª À â«eoq À Õ à Silver et al. [3] âπ πõ«õ «À π â π EOQ ÈπµÕπ π«ßπ È 1. π«à à «µâõß Ë µàõ à«ß «( d ) Ëß π«â ßπ È À Õ d = l n n i=l d i (9) 2. π«à à «ª ª «πµàõ à«ß «Ë «µâõß Ÿµ ßπ È Est. Var D = n l n d 2 i -d 2 i=l (10) 3. π«à à ª Ï Õß «ª ª «π Ëß π«â ßπ È V c = Est. Var D / d 2 (11) «È Àâ ÀÁπ«à Ÿµ EOQ «À Ë π ª â ÁµàÕ ËÕ à VC < 0.20 µà â VC > 0.20 Á ß«à «µâõß «à πàπõπ π ª Ë â Ÿµ EOQ «â«õ ËπÊ π π«àπ ª ßæ «µ (Dynamic Programming) À Õ«ÿà ßµ Õß Silver-Meal [1] 3.4 π«à Ÿª π Ëß ÈÕ«µ ÿ Ë À ºŸâ«â àß π π«ªìπ 2 Õ Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ÿà A, B, C Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ºŸâ àß«µ ÿ Èß Õß æ ß «À Õß Ÿµ Ë π â Ÿµ Ëπ ª ÿ µå âª Õ ª ⫵ «π«à ª Ëß ÈÕ Ëª À «ÿà ßµ Õß Silver-Meal

9 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π º «4.1 µâπ ÿπ π π π Õß «ÿ ß ß πªí ÿ π µâπ ÿπ π π π Ë Ë «âõß «ÿ ß ß â à µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ µâπ ÿπ π Á «ÿ ß ß µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ π«â π«π π Ëß ÈÕ Ë Èπ ß Ëß ÈÕ πª» à â à Èß 2,395 Ëß ÈÕ µà ߪ» à â à Èß 14,395 à«π à â à π Á «ÿ ß ß π«â π«π«ÿ ß ßµàÕ Õπ Ë Ÿ â«à â à π Á µàõàπ૵àõ Õπ à â à π Á «ÿ ß ß à à µàõàπ૵àõ Õπ âõ Ÿ Ëß ÈÕ ª «ÿ ß ß Ë Á π ß π â Ë Èπ ß Àâ π«µâπ ÿπ π π π Õß «ÿ ß ß π ªí ÿ π â ßπ È µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ = 179, /ªï µâπ ÿπ π Á ß ß = 22, /ªï µâπ ÿπ «= 202, /ªï 4.2 «Àå âõ Ÿ «ÿ ß ß â««abc π«µ ÈπµÕπ π àߪ Õß ß ßµ Õß ABC πà «âõ 3.2 âº ß ß Ÿª Ë 1 Ëß àß ÿà Õß«ÿ â ßπ È ÿà A «µ ÿ π«π 6 ªìπ âõ 20 Õß π«π ÈßÀ Ÿ à âõ 80 Õß Ÿ à «ÿ ß ß «ÿà B «µ ÿ π«π 8 ªìπ âõ 25 Õß π«π ÈßÀ Ÿ à âõ 15 Õß Ÿ à «ÿ ß ß «ÿ à C «µ ÿ Ë À Õ ÈßÀ Ëß 17 ªìπ âõ 55 Õß π«π ÈßÀ Ÿ à âõ 5 Õß Ÿ à «ÿ ß ß «

10 100 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π º Õ «À Õß Ÿª «µâõß Ë â Ÿµ EOQ Õ Ÿª «µâõß Õß«ÿ µà ÿª â«à «ÿ ÿà A «À Ë â Ÿµ EOQ à«π«ÿ ÿà B C π Èπ à À Ë â Ÿµ EOQ π ËÕß «µâõß «à πàπõπ π ª Ë â Ÿµ EOQ «Ë â«õ ËπÊ π π«àπ π Ëπ ȺŸ â«õ â«à ßµ ÿ Õß Silver-Meal π π«π à«π π«à ª Ëß ÈÕ Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ºŸ â àß«µ ÿ â«π«õß Silver-Meal π ËÕß «µ ÿ π ÿ à A, B, C Õ Ÿ ൠºŸ â àß«µ ÿ µà ßÊ Ÿª π«ë À Õß µà «ÿª â ßµ ß Ë 1 µ ß Ë 1 Ÿª π«ë À Õß µà «Ÿª π«eoq Silver-Meal ÿà A æ µ ÿà A, B, C ÿà B ÿà C æ µ ºŸâ àß«µ ÿ

11 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π ª Ÿª Ë 1 àß ÿà Õß«ÿ ß ßµ ABC âõ

12 102 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ÿà A, B, C à â à Õß µà ËÕæ µ ÿà A, B, C ÿª â ßµ ß Ë 2 µ ß Ë 2 µâπ ÿπ Õß µà ËÕæ µ ÿà A, B, C «µ ÿ µâπ ÿπ Ëß µà ªìπ Õ µàõ π EOQ Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π Ëß µà ªìπ Õ µàõ π Silver-Meal Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π µâπ ÿπ Ëß ÈÕ 50, , ÿà A µâπ ÿπ Á 26, , «76, , µâπ ÿπ Ëß ÈÕ 19, , , , ÿà B µâπ ÿπ Á 16, , , , «35, , , , µâπ ÿπ Ëß ÈÕ 33, ÿà C µâπ ÿπ Á 2, «35, â æ Ëß ÈÕ«µ ÿ µ ÿà A, B, C «Àπ Ÿª Ëß ÈÕ ßπ È 1. ÿà A «Ëß ÈÕ Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π ⪠Ëß ÈÕ Ëª À 𫪠π Ëß ÈÕ 2. ÿà B ÿà C «Ëß ÈÕ Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π â«π«õß Silver- Meal 𫪠π Ëß ÈÕ µâπ ÿπ «π π π Ë ««ÿ ß ß ËÕæ Ëß ÈÕ«µ ÿ µ ÿ à A, B, C ÿª â ßπ È ÿà A 50, /ªï ÿà B 22, /ªï ÿà C 35, /ªï µâπ ÿπ «107, /ªï ËÕæ π Ÿª µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ µâπ ÿπ π Á ß ß ÿª â ßπ È µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ 76, /ªï µâπ ÿπ π Á ß ß 31, /ªï µâπ ÿπ «107, /ªï π Ëπ È µ «Õ à ß π«æ ËÕ ß ß ÈπµÕπ π π«ß π«õß«µ ÿ ÿ à A Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π «µ ÿ ÿà A 6 ºŸâ àß Õ «µ ÿ 3 â«π π ÈÕß µâπ à D i, P W i â Ë 2 3 À T Q i ËÕ Q i Á À π«π Èß Ë ÈÕ â º π«ß â ßµ ß Ë 3 ÈπµÕπµàÕ ª π«à ª «ÿ ß ß Õß Ë 4 ⪠«ÿ ß ß Õß ßµ ß Ë 4 ÈπµÕπµàÕ ª π«µâπ ÿπ ÈÕ µâπ ÿπ Á «ÿ ß ß µâπ ÿπ Õß«ÿ ß ß Õß º π«ß ßµ ß Ë 5

13 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π µ ß Ë 3 º π«à ª Ëß ÈÕ Ëª À Õß«µ ÿ ÿà A Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π ºŸâ àß Õ π«π «µ ÿ «µ ÿ D i P W i T Q i Èß nylon textured 70/24/2 21, , nylon textured 100/24/1 10, , , nylon filament 200/48 20, , spandex fiber 840 type V 500 6, , , spandex fiber 1120 type V 500 6, , cotton 40/1 fully combed 39, , , µ ß Ë 4 ª ß ß Õß Õß«µ ÿ ÿà A π «µ ÿ Z STDEV LT R SQRT(LT/R) ª ß ß Õß ( Èπ) 1 nylon textured 70/24/ nylon textured 100/24/ nylon filament 200/ spandex fiber 840 type V spandex fiber 1120 type V cotton 40/1 fully combed , µ ß Ë 5 µâπ ÿπ π π π Ë «Õß ß ß Õß«µ ÿ ÿà A Ë π π ÈÕµ ª Ëß ÈÕ Ëª À Ë Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π Àπà«: /ªï π «µ ÿ µâπ ÿπ µâπ ÿπ ÈÕ Á µâπ ÿπ Õß nylon textured 70/24/2 2, nylon textured 100/24/1 7,185 1, nylon filament 200/48 2, spandex fiber 840 type V 500 2, ,395 spandex fiber 1120 type V 500 2, cotton 40/1 fully combed 7,185 6, «28,765 18, , «Èß Èπ 50,148.53

14 104 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ºŸâ àß«µ ÿ æ ËÕ Àâ Õ âõß æ «ªìπ ß Ëß Èπ À «âõπ È ªìπ æ Ëß ÈÕ«µ ÿ µ ºŸâ àß«µ ÿ Ëß ÈÕÀ Õ à ßæ âõ π âõ Ÿ ⫵ ÿ æ «à «µ ÿ ª A, B, C Õ Ÿàµ ºŸâ àß«µ ÿ µà ßÊ âõ Ÿ ß ßµ ß Ë 6 ßπ Èπ π π«à Ÿª Ëß ÈÕ â «π«õß Silver-Meal π Ëπ È ßµ «Õ à ß π«ÿª Ëß ÈÕ ÕߺŸâ àß«µ ÿ Ë 1 Ë «ª ⫵ ÿ Õß«µ ÿ Èß 9 π µà Õπ Ëß ß ßµ ß Ë 7 À ß π Èπ ß π«à à à«ß «Ë Àâµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß/ à«ß «à µë Ë ÿ π«â Ë ß πà «âõ 2.2 Ëß π«ß ßµ ß Ë 8 Ë æ µ Èß µà Õπ àßõõ ªìπ à«ß.. ß.æ.,.. ß..,...,.. ß.. π«æ «à «Ëß«µ ÿ Èß 9 à ª «µ Èß µà Õπ ß Õπ π π ËÕß µâπ ÿπµàõ à«ß «µë Ë ÿ à 1, / Õπ à«πª Ëß Õß«µ ÿ µà π Ëß à º «µ Èß µà Õπ.. ß.. π à«πµàõ ª Á æ àπ «π Ë æ µ Èß µà Õπæƒ ªìπµâπ ª π à«π ÕߺŸâ àß«µ ÿ Õ ËπÊ Á π«π «π µâπ ÿπ «π π π æ µ ºŸâ àß«µ ÿ π«â ßπ È µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ = 50, /ªï µâπ ÿπ π Á ß ß = 28, /ªï µâπ ÿπ «= 78, /ªï µ ß Ë 6 âõ Ÿ ª «µ ÿ µ ºŸâ àß«µ ÿ ºŸâ àß ºŸâ àß «µ ÿ ª π «µ ÿ «µ ÿ ª π «µ ÿ 1 C nylon textured 40/24/1 20 A cotton 40/1 fully combed 2 B nylon textured 70/24/ B cotton 32/1 fully combed 3 A nylon textured 70/24/2 22 B cotton 32/1 semicombed 4 B nylon textured 70/24/ C single covering 40/ A nylon textured 100/24/1 24 C single covering 70/70 6 B nylon textured 100/24/ C rubber no C nylon filament 40/10 26 C rubber no B nylon filament 100/ C polyester textured 150/36 9 A nylon filament 200/48 28 C lycra elastic 40 d 8 10 B nylon brignt 100/24/ C lycra elastic 1120 type C nylon super brignt 70/ C TC34 12 B nylon super brignt 210/20/ C metallic yarn wooly nylon silver 13 C spandex fiber 20 type V A spandex fiber 840 type V C spandex fiber 840 ROICA 16 3 C spandex fiber 840 DUPONT 17 A spandex fiber 1120 type V C spandex fiber 1120 ROlCA 19 C spandex opelon 28O

15 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π µ ß Ë 7 âõ Ÿ ⫵ ÿ ÕߺŸâ àß«µ ÿ Ë 1 ª π «µ ÿ ª â ( )...æ..... æ µ.. æ.... «C nylon textured 40/24/ B nylon textured 70/24/I , A nylon textured 70/24/2 1, , , , , , , , , , , , , B nylon textured 70/24/ , , , A nylon textured 100/24/ , , , , , B nylon textured 100/24/ , , C nylon filament 40/I B nylon filament 100/ , A nylon filament 200/48 1, , , , , , , , , , , , «5, , , , , , , , , , , , , ÿªµâπ ÿπ π «ÿ «ÿ ß ß Õß µà «µâπ ÿπ π «ÿ «ÿ ß ß Õß µà «Ëߪ Õ ª â««ÿ ß ß πªí ÿ π Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ÿ à A, B, C Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ºŸ â àß«µ ÿ ÿª â ß ß πµ ß Ë 9 Ëß ÈÕ«µ ÿ æ µ ºŸâ àß«µ ÿ Àâµâπ ÿπ «π «ÿ «ÿ ß ß à µë Ë ÿ µâπ ÿπ Ë Ë «âõß «ÿ ß ß â 123, À Õ âõ ËÕ ª «Ë π π Õ Ÿà πªí ÿ π 5. ÿªº «π à«π Àπ Ÿª Ëß ÈÕ«µ ÿ π ËÕß à â à π ÈÕ à Ÿß «à à â à π Á àõπ â ß ßπ Èπ π Ëß ÈÕ«µ ÿ ß «Ëß ÈÕ π«ππâõ Èß πâπ Á µäõ Àâµâπ ÿπ π π π Ë ««ÿ ß ß à µë Ë ÿ Õ Ÿª «µâõß Õß«µ ÿ Èß 31 π π Èπ æ «à Ÿª «µâõß Ë à ß Ë µ «µ ºŸâ àß«µ ÿ Èß 10 πß π«π È Àπ Ÿª Ëß ÈÕÕÕ ªìπ 2 Ÿª Ÿª æ µ ÿà A, B, C ª ÿ µå â Èß Ÿµ EOQ Silver-Meal Ÿª Ë Õß æ µ ºŸâ àß«µ ÿ â Ÿµ Silver-Meal π π«π«ÿª â«à «Àπ Ÿª Ëß ÈÕ«µ ÿ π«â««ÿà ßµ Õß Silver-Meal æ µ ºŸâ àß«µ ÿ Àâµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß à µë Ë ÿ µâπ ÿπ Õß π π Ë Èπ ß Õߪï 2546 à 202, µâπ ÿπ Õß«Ëπ πõ à 78, «ÿ «ÿ ß ß â««ëπ πõ µâπ ÿπ Ë Ë «âõß «ÿ ß ß â 123, ËÕ ª «Ë π π Õ Ÿà πªí ÿ π

16 106 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π 2549 π«ÿª Ëß ÈÕ À «ÿ Ë Ÿª «µâõß à ß Ëπ Èπ π«â«ÿµ EOQ à Àâµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß à µë Ë ÿ π ËÕß Ÿµ EOQ π Èπ «À ª «µâõß Ë ß Ë π«à ª Ëß ÈÕ «â«ë À Ÿª «µâõß Ë à ß Ë «à àπ «ÿà ßµ Õß Silver-Meal «Õß Wagner-Whitin «Dynamics Programming ªìπµâπ µ ß Ë 8 π«à à à«ß «Ë Àâµâπ ÿπ Ë ««ÿ ß ß/ à«ß «à µë Ë ÿ Àπà«: «µ ÿ ß æ ß π ÿàπ µâπ ÿπ π µâπ ÿπ π µâπ ÿπ «µâπ ÿπµàõ µâπ à«ß à«ß Ëß ÈÕ Á à«ß «i t P i H TC(i,t) TCU(i,t).... 5, , , , æ. 9, , , , , , , , , , , , , , æ.. 29, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , µ.. 59, , , , , æ.. 65, , , , , , , , , , æ.. æ.. 5, , , , æ , , , , æ , , , , , æ , , , , , æ , , , , , æ.. µ.. 35, , , , , æ.. æ.. 41, , , , , æ , , , , , , , , , µ.. 13, , , , æ.. 19, , , , , , , , , , µ ß Ë 9 µâπ ÿπ π «ÿ «ÿ ß ß Õß µà «µâπ ÿπ ( ) ªí ÿ π æ µ ÿà A, B, C æ µ ºŸâ àß µâπ ÿπ π Ëß ÈÕ 179, , , µâπ ÿπ π Á ß ß 22, , , µâπ ÿπ «202, , ,863.47

17 ««æ π. ªï Ë 29 Ë 1 - π Õ Õâ ßÕ ß 1. æ æ µ å, 2544, À Õß ß ß MRP ROP, àß π ( - ˪ÿÉπ), ÿß æœ. 2. Smith, S. B, 1989, Computer Based Production and Inventory Control, Prentice Hall, New Jersey. 3. Silver, E. A., Pyke, D. F., and Peterson, R., 1998, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, John Wiley & Sons, New York. 4. Taha, H. A., 1997, Operations Research : An Introduction, 6 th ed., Prentice Hall, New Jersey. 5. Krishan, R. and Udayan, N., 1993, çlot-sizing Time-varying Demands : A Spreadsheet Approaché, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 23, No. 6, pp Nydick, R. L. and Weiss, H. J., 1989, çan Evaluation of Variable-demand Lot-sizing techinques,é Production and Inventory Management, Vol. 30, pp Haddock, J. and Hubicki, D. E., 1989, çwhich Lot-sizing Techniques are Used in Material Requirements Planning,é Production and Inventory Management, Vol. 30, pp Dellaert, N. P. and Melo, M. T., 1996, çproduction Strategies for a Stochastic Lot-sizing Problem with Constant Capacity,é European Journal of Operational Research, Vol. 92, pp Dellaert, N. P. and Melo, M. T., 1996, çstochastic Lot-sizing: Solution and Heuristic Methodsé, International Journal of Production Economics, Vol , pp Bylka, S. and Rempala, R., 2004, çheuristics for Impulse Replenishment with Continuous Periodic Demandé, International Journal of Production Economics, Vol. 88, pp Hariga, M., 1996, çlot-sizing Heuristics for Continuous Time-varying Demand and Shortagesé, Computers Operations Research, Vol. 23, No. 12, pp Pujawan, I. N., 2004, çthe Effect of Lot Sizing Rules on Order Variability,é European Journal of Operational Research, Vol. 159, pp