32, WORLDEARTHQUAKEENGINEERING Vol.32,No.4 Dec.2016 : (2016) !"#$%&' ()* 1, 2, 3 (1. (,) ;2. * (+,-.,) ; 3./ 0

Kích thước: px
Bắt đầu hiển thị từ trang:

Download "32, WORLDEARTHQUAKEENGINEERING Vol.32,No.4 Dec.2016 : (2016) !"#$%&' ()* 1, 2, 3 (1. (,) ;2. * (+,-.,) ; 3./ 0"

Bản ghi

1 32, WORLDEARTHQUAKEENGINEERING Vol.32,No.4 Dec.2016 : (2016) !"#$%&' ()* 1, 2, 3 (1. (,) ;2. * (+,-.,) ; 3./ 0 1 (,) ) +,: :; <=>?,@ABCDE FGBCDE HI3,JKL23M N8 O< 83 PQR8 1~2<STU VWX8Y Z?<[P\ ]^ E_,`abc ACI STUVWX [P\ ]3 -,, Z 23,1 <STUVWX[P\ ] Z DE, X P < #,G H, X P <, X[P\ ]3 <,,G Z =>? < 3 H GR, 45 \ < 0 ^ E_<,67 STUVWX<[P\ ] -./:[P\ ]; 6;3 ; ;STUVWX 01 :TU375.4 :A CalculationofshearstrengthofRCcolumnbyBayesianprobabilitymodel DANGWei 1,SHENShifei 2,LIUXi 3 (1.Xi anaeronauticaluniversity,xi an710077,china;2.xi anthermalpowerresearchinstituteco.ltd, Xi an710054,china;3.schoolofcivilengineering,chang anuniversity,xi an710061,china) Abstract:Undertheconditionofsmalsamplespace,Bayesianprobabilitystatisticalmethodcanestimatetheun knownparametersthroughapriorinformationabouttheparameters,whichisdiferentfrom theclasicalstatistical frequencyinnature.thispapercolects83groupsoftestdatathattheshearbearingcapacityofreinforcedconcrete columnwithshearspanratiobetween1-2underlowreversedcyclicloading,andselectstheaci318-08specifi cationformulaonshearbearingcapacityofreinforcedconcretecolumnasbayesianpriormodel,andthenintegrates thetwotypesofinformationusingbayesianprobabilitystatisticaltheorytoestablishtheposteriorprobabilitymodel ofreinforcedconcretecolumnshearbearingcapacity.thenthepapersimplifiesthecolumnshearstrengthprobabili tymodelthroughadynamicupdatethateliminatesthesecondaryfactorsafectingcolumnshearstrengthbyusingthe Bayesianposteriormodelparametersrejectingtheory.Finaly,analysesverifythecorectnesofthemethodon Bayesianprobabilitysimplifiedcolumnshearbearingcapacitycalculationmodel,andatthesametime,compare thecalculationvaluesofposteriormodelsthatareobtainedundertheconditionsofdiferentpriormodels.results showthattheapproachinheritsthecompletenesofthepriormodelandtheaccuracyofagreatnumberofexperi mentaldatainformation,soitcanmoreaccuratelypredicttheshearstrengthofconcretecolumn. Keywords:shearstrength;seismicbehaviour;analyticalmodel;Bayesiantheory;reinforcedconcretecolumn : ; : : (1975-),,!,"#$% &' E mail: @qq.com

2 , 458K Z, 45 \ < 0 ^ <,J 223 R67 < G [1-2] 45 Z STUVWX<[P \ ], + ^ E_, STUVWX[P\ ]<"#, 23 <X[P\ ], X< P 6 < 45, c G STUVW'> 6<, G P, [< 3 - c < P- [3-5] K ^ E_< <, ^ E_ +,, GX P a <!! ", # X [P\ ]< $%45, Z 45 +^ E_Gbc ACI P- H &,' Z DE 5, 3, <3 -, FGX[P\ ] H # [6]()cUVW&'*3 (GB ) X[P\ ]3 45 +,, 23 <X[P\ ]3 # <3 J# [6] 3 H GR, F- 45<./ 1!"#4 1.1!"# Z 451 X P,0`1K - 'G H&, *Z- (1) 3 P] [7] : V(X,Θ)=V d (X)+γ(X,θ)+σε (1) :X STUVWX P < ;Θ(θ,σ) BC< DE, Z?# < 45 ^ E_G HI3;V d *2 N8<STUVWXP]3 -, # Z bc ACI P- ;γ(x,θ) Gbc ACI P- <& 3,θ=[θ 1,θ 2,,θ p ] T G X<& 4E;ε567, ε~(0,1);σ H& N8<! 8#9:<- (1) ; (? *:(1) 4 σ 2 X (2)ε $ & 3 γ (X,θ)<< BC<, # Z p =E >,'(- AE, B- (2): ln[v(x,θ)]=ln[v d (X)]+ p θ i h i (x)+σε (2) Z DEI345 ^ E_J- (2)& C, (D DE< I3 * p(θ) B CDE Θ <E =E,f(Θ), a : f(θ) =κl(θ)p(θ) (3) L(Θ) ^ E_< =E;κ E F, κ=[ L(Θ)P(Θ)d(Θ)] -1 (4) GH+ ade<,)i Z < J_ *C,DE< : p(θ σ) =1,p(σ) 1/σ (5) i= :; 8; 1.1 8=><?K P\ ] =E: { } L(Θ)= Π 1 LM σ [V i-v d (x i )-γ(x i,θ) ] Π Φ[- V i-v d (x i )-γ(x i,θ) ] σ? σ ΠΦ[ V i-v d (x i )-γ(x i,θ) ] (6) K σ

3 4, : 3 STUVWX[P\ ] 225,φ( ) =E,Φ( ) =E LM^ :V i =V d (x i )+γ(x i,θ)+ σε;?lm :V i <V d (x i )+γ(x i,θ)+σε;klm :V i >V d (x i )+γ(x i,θ)+σε #NOGLM <^ E_ H 1.3 " 9:; G- (2) H7 - (7), P\ >, Z? < 45G DE HI3, ( #` - (7)G^ E_ H3 : ln(v/v d )=γ(x,θ)+σε (7) 2 < =8>$?@ 2.1 "#A89 >$ *567 y 7 x 1,x 2,,x m P N8> Q4 [1-2] : y i =θ 1 +θ 2 x 12 +θ 3 θ θ m x 1m +σε i (8) ε i N(0,1), ZRS :Y=Xθ+σε,"T θ=[θ 1,θ 2,,θ m ] T σbc U,Y~N n (Xθ,σ 2 I n ), " =E : L(θ,σ)=( 1 2)n/2 exp{- 1 2πσ 2σ (Y-Xθ)T (Y-Xθ)}=( 1 2)n/2 exp{- 1 2πσ 2σ 2[S 2 n +(θ-^θ) T X(θ-^θ)]} (9) ^θ=(x T X) -1 X T Y,S 2 n =(Y-X^θ) T (Y-X^θ) (10) VWQ DE(θ,σ)< C<, 1DE< :P(θ,σ) 1/σ, - (3)C," DE (θ,σ)< : f(θ,σ) L(θ,σ)P(θ,σ) (θ,σ) 1 σ n+1exp{- 1 2σ 2[θ-^θT X T X(θ-^θ)]} (11) f(θ,σ)g σ8 R + K HX,Y DE θ< =E: f(θ)= R+ f(θ,σ)dσ 1/[S 2 n +(θ-^θ) T X T X(θ-^θ)] n/2 (12) - (12) 3 υ=n-m-1, DE θ, S Q 0 =X T X/S 2 n< m t =E<, "DE θ< t,0 θ~t m (υ,θ,q 0 ) J_ t < O DE θ< Z [4 2.2 BC σ 2 9DE >$ - (11) G θ8 R m KX, 2 < [1] : f(σ)= f(θ,σ)dθ 1 n R m σ υ+1exp(υs2 2 2) (13) - (13) 3 \DE υ,] DE υs 2 n <^ Gamma =E<, "DE σ 2 < ^ Gamma,0 σ 2 ~Gamma(υ+1,υS 2 n ) J_^ Gamma < O DE σ 2 < Z 3 8 F G? 3.1 HE8 I? KA_`ab,$# [8],[9] [10] c 83 X P^ E_, PQR 1~2 Y STUVWX[P\ ]<,J_^ '>8 ] UVW R P QR ST T [ 4 < ` ^ E_,' H2 (B 1)

4 J 1 HE8 $%KL Table1 Experimentaldataandcalculationresults D # ^> b/mm T u R PQ h/mm T /(N mm -2 ) n R λ ρ v /% ρ l /% V test/kn V d /kn V/kN V test /V d V test /V SC-2D SC-2D SC-2D SC-2D SC-2D SC-2D SC-2D SC-3D SC-3D [8] SC-3D SC-3D SC-3D SC-3D SC-3D SC-4D SC-4D SC-4D SC-4D SC-4D SC-4D DZ DZ DZ DZ ,! [9] DZ DZ DZ DZ DZ DZ DZ A B A B A B A B A B

5 4, : 3 STUVWX[P\ ] 227 MJ 1 HE8 $%KL u R D # ^> b/mm h/mm /(N mm -2 ) n PQ R λ T T ρ l /% ρ v /% V test/kn V d /kn V/kN V test /V d V test /V 21B A B A B A B A B A B A B A B A B A B A [ ] [10] 34B B A A A B B A B B A B A B A B A B A B A B

6 MJ 1 HE8 $%KL u R D # ^> b/mm h/mm /(N mm -2 ) n PQ R λ T T ρ l /% ρ v /% V test/kn V d /kn V/kN V test /V d V test /V J 2 =8NO Table2 Parametersrejectingproces "#9 P (- (7) X< P, `1bc ACI STUVW P- -,0: V d = 1 6 (1+ N 14bh f 槡 cb w d+f y A sv s h 0 (14) J_ K a h i (x) `1 h 1 (x)=ln2 & E3,h 2 (x)=ln(h/2h),h3(x)=ln(ρ l f y / ), h 4 (x)=ln(ρ s f yv / ),h 5 (x)=ln(n/ bh),h 6 (x)=ln(b/h),h 7 (x)=ln(a/h),h 8 (x)=ln(f y / ) 8 1 ^ ; E_<?K,`Z *,`Z- (7) H DEI3 (?X P - : V=V d 0 59( H 2h )-0 77 (ρ l f y )0 28(ρ s f yv ) ( N bh )0 11 ( b h )-1 49 ( a h )-0 07 ( f y ) 0 1 (15) 3.3 "#Q - <, B εσ 3, < σ G P < U <, ( ( U < G (15) H J_DE θ=[θ 1,θ 2,,θ 8 ] T < 3 θ i <7 4E(coeficientofvariation): cov(θ i )= μ i σ i (16) μ i σ i θ i <Z θ i < 7 4E 0, G < h i (x)g P < U,G < DE(θ,σ) Z 45 HI3 K <F, DE σ< Z U 0 <DE A B 2 $ 2 ( G DE h 7 (x),h 6 (x),h 8 (x),h 1 (x),h 5 (x),de σ 2 H+U 7, G D E h 2 (x),de σ , B h 2 (x),h 3 (x),h 4 (x)gx P U,, <- : V=V d ( H 2h )-0 8 (ρ l f y ) (ρ s f yv ) -0 5 (17) G- (17) F, A l =ρ l f y,/,a s =ρ s f yv /,λ=h/2h < 7 - (18) - (19) # [6] <3,J- (18) R& 3N8 O,"# ) c 3 - Jbc < N8,G < # V=λ -0 8 A 0 4 l A -0 5 s V d (18)

7 4, : 3 STUVWX[P\ ] 229 V=0 006( a h )-2 ( f y ) 0 3 V d (19) 4 RS T $ 1 (,V test /V d < , V d K &, < V test /V< , 4U,- & <P] ^, U 1 ^ Jbc ACI <GR([^ J& <GR,$ 1 (, #1 P]<3 J^ LM, bc 1-3 <\ ] ^, 3 J <3,- 45 \ [DE <, ^ E_< G <A0,,- 45 Z <.,G H, < &W ^ 1 1 Q"#$%UVWX ACI318-08Y $%URS Fig.1 ComparisonbetweensimplifiedmodelcalculationsandcalculationsfromSpecificationACI J 3 E"# DE"# 9RS Table3 Comparisonbetweenpriormodelandposteriormodel c (GB ) bc ACI Q"#$%UV XY $%URS Fig.2 ComparisonbetweensimplifiedmodelcalculationsandcalculationsfromthecodeofChina

8 D # [6]()cUVW&'*3 (GB ) P- K -,V test /V d < , V d KA &, < V test /V< , GRB 3 3 B,)c P3 - bc ACI P3 - R, 1, 0 1,- bc 3 X[P\ ] ; < 0,-! 0,K & < <3 &W23 B, 4, 1 - Z < G <3 &W 2 # [6] J^ [)cuvw&'*3 X[P\ ]3 <GR $ 1 2 (,KA 1, bc ACI318-08,- K& < ^,, F- 45<./ 5 (1) Z 45& STUVWX[P\ ],bc ACI K X[P\ ],VPQR R (2) #1 <P]3 &WJ^ LM&W, KA& X<[P\ ] 1-3 <\ ] ^,- STUVWX[P\ ]3 < (3) Z 45,6789:; <=>?,I3, + < ", Z #1 - (18),(19)6GSTUVWX[P\ ] H3 = [1],. 23$% [M]. :,2006. ZHUHuiming,HANYuqi.Bayesianmultivariatestatisticalinferencetheory[M].Beijing:SciencePres,2006:1-11. [2]. 23$%[M]. :,1991. ZHANGYaoting.Bayesianstatisticalinference[M].Beijing:SciencePres,1991. [3] GB UVW&'*3 [S]. : c1,2010 GB CodeforDesignofConcreteStructures[S].Beijing:ChinaArchitectural&BuildingPres,2010. [4] GB *3 [S]. : c1,2001. GB CodeforSeismicDesignofBuildings[S].Beijing:ChinaArchitectural&BuildingPres,2001. [5] ACICommitee318.BuildingCodeRequirementsforStructuralConcrete(ACI318-08)andCommentary[S].AmericanConcreteInstitute, FarmingtonHils,MI,2008. [6],,c. <STUVWX[P\ ]3 [J]. ],2013,30(5): WUTao,LIUXi,XINGGuohua.StudyontheshearcapacityofreinforcedconcretecolumnbasedonBayesiantheory[J].EngineeringMechan ics,2013,30(5): (inchinese) [7] SongJ,KangW H,KimKS,etal.Probabilisticshearstrengthmodelsforreinforcedconcretebeamswithoutshearreinforcement[J].Structural Engineering&Mechanics,2010,11(1): [8],.STUVW X8Y Z?< [ LUZhanqin,CHENJiakui.Thebendingstrengthandductilityinreinforcedconcretecolumnsunderlowreversedcyclicloading[J].Journalof SouthwestJiaotongUniversity,1987(1):1-10. [9],!.STUVW X P [J]. 1* (,1995,12(4): ZHANGXianjin,HUXingsheng.Shearstrengthanalysisofreinforcedconcreteframecolumn[J].JournalofWuhanCityColege,1995,12(4): [10],,,,. X 6<^ [M]. :,1979:6-10. HirosawaMasaya,EndoRiho,NakayamaShinsuck,etal.Experimentalstudyonseismicperformanceofreinforcedconcrete[M].Beijing:Seis mologicalpres,1979:6-10.

Ôn tập Toán 7 học kỳ II (Phần bài tập)

Ôn tập Toán 7  học kỳ II (Phần bài tập) Ôn tập Toán 7 học kỳ II (Phần bài tập) A) THỐNG KÊ Câu 1) Theo dõi điểm kiểm tra miệng môn Toán của học sinh lớp 7A tại một trường THCS sau một năm học, người ta lập được bảng sau: Điểm số Tần số 0 2 5

Chi tiết hơn

A EARTHQUAKEENGINEERINGANDENGINEERINGDYNAMICS Vol.35No.6 Dec.2015 : (2015) DOI: /j.eeev wangxj

A EARTHQUAKEENGINEERINGANDENGINEERINGDYNAMICS Vol.35No.6 Dec.2015 : (2015) DOI: /j.eeev wangxj 35 6 215 12 @ A @ A EARTHQUAKEENGINEERINGANDENGINEERINGDYNAMICS Vol.35No.6 Dec.215 :1-131(215)6-186-7 DOI:1.13197/j.eeev.215.6.186.wangxj.25 [ / KL 1, MN 2,O 2 (1. 4< *+]

Chi tiết hơn

H20_新人戦(団体登録)

H20_新人戦(団体登録) '678'9:;? -. B CDE CD CDF CDG CDH " & ' ( *, -. / 0 1 2. 3 4 5 6. ' 0 7 8 9 : ; ? 9 B C D E. F G H I. J 0 K L. M N O P Q ' R. T UVW X Y D Z [ 0 \ Q. " 3 H ] ^. _ [ ` a. 9 ' b 8. c d e. f UVg h

Chi tiết hơn

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG PHẠM VĂN NAM PHƯƠNG PHÁP PHẦN TỬ HỮU HẠN ĐỐI VỚI BÀI TOÁN DẦM LI

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG PHẠM VĂN NAM PHƯƠNG PHÁP PHẦN TỬ HỮU HẠN ĐỐI VỚI BÀI TOÁN DẦM LI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG ----------------------------- PHẠM VĂN NAM PHƯƠNG PHÁP PHẦN TỬ HỮU HẠN ĐỐI VỚI BÀI TOÁN DẦM LIÊN TỤC Chuyên ngành: Kỹ thuật Xây dựng Công trình Dân

Chi tiết hơn

!" # $%& ' (( )*+,-. /01,1 23,1!" #$%&' " (!")*+!, #-./01 2! :4;, / <= BC!D E B F GHIJK3LMN!O 1!D # P8 QRST UVWXY!D QRST!")* Z[!")*/\]^ :

! # $%& ' (( )*+,-. /01,1 23,1! #$%&'  (!)*+!, #-./01 2! :4;, / <= BC!D E B F GHIJK3LMN!O 1!D # P8 QRST UVWXY!D QRST!)* Z[!)*/\]^ : !" # $%& ' (( )*+,-. /01,1 23,1!" #$%&' " (!")*+!, #-./01 2!3 456789:4;, / ? @A BC!D E B F GHIJK3LMN!O 1!D # P8 QRST UVWXY!D QRST!")* Z[!")*/\]^ : 3# `a _bc I ] 3 E ST 6 / M_ _`a _b _b / 3 E ST ! _

Chi tiết hơn

 Mẫu trình bày đề thi trắc nghiệm: (Áp dụng cho các môn Lý, Hóa, Sinh)

 Mẫu trình bày đề thi trắc nghiệm: (Áp dụng cho các môn Lý, Hóa, Sinh) TRƯỜNG THT NGUYỄN TRÃI BA ĐÌNH ĐỀ THI CHÍNH THỨC (Đề thi có 0 trng) ĐỀ THI HỌC KỲ I NĂM HỌC 08-09 Môn thi: TOÁN Lớp Thời gin làm bài : 90 phút, không kể thời gin phát đề Họ và tên học sinh : Số báo dnh

Chi tiết hơn

Ứng dụng của tỉ số phương tích Nguyễn Văn Linh Sinh viên K50 TCNH ĐH Ngoại thương 1 Giới thiệu Chúng ta bắt đầu từ công thức hiệu số phương tích của m

Ứng dụng của tỉ số phương tích Nguyễn Văn Linh Sinh viên K50 TCNH ĐH Ngoại thương 1 Giới thiệu Chúng ta bắt đầu từ công thức hiệu số phương tích của m Ứng dụng của tỉ số phương tích Nguyễn Văn Linh Sinh viên K50 TNH ĐH Ngoại thương 1 Giới thiệu húng ta bắt đầu từ công thức hiệu số phương tích của một điểm đối với hai đường tròn ho hai đường tròn không

Chi tiết hơn

HỘI TOÁN HỌC VIỆT NAM MYTS Mathematical Young Talent Search Vietnam Mathematical Society Hexagon of Maths & Science 27/03/ /04/2016 HEXAGON

HỘI TOÁN HỌC VIỆT NAM MYTS Mathematical Young Talent Search Vietnam Mathematical Society Hexagon of Maths & Science 27/03/ /04/2016 HEXAGON HỘI TOÁN HỌC VIỆT NAM Vietnam Mathematical Society Hexagon of Maths & Science 2/03/2016 02/04/2016 HEXAGON 0.1 Đề thi cho khối lớp 5/ Question Paper for Grade 5 1. Biết rằng số tự nhiên N chia hết cho

Chi tiết hơn

! "!"#$%&' #"" $ ( $%)*+ #""!"#$%&' ()*+,-./01 2" :; : : FG HIJ K H3L MNO 78 - PQRS? TUVWXY HI" : 456 %&!' "

! !#$%&' # $ ( $%)*+ #!#$%&' ()*+,-./01 2 :; : : FG HIJ K H3L MNO 78 - PQRS? TUVWXY HI : 456 %&!' !"#$%&' #"" $( $%)*+ #""!"#$%&'()*+,-./01 2" 3456-789:; 5 3456?@ABCDE% 478 : : FG HIJ K H3L MNO 78 - PQRS? TUVWXY HI"456-78 : 456 :?@ %&!' "# "! "" "! " # $!! % & # ' # % ' ( ) * +, ' * - ' (.. ' /

Chi tiết hơn

&!" #$ %$ %&' ()* +,-./0!"#$ &&&!"#$%&' &' ( )*+,-./01 ( ( ($ ) *+, $'-( $.$ $&/'/&$$$ /01 %& ' ()*$ 2, :; <= > BCD?:E /0 F9% >1 GHIJK?LM

&! #$ %$ %&' ()* +,-./0!#$ &&&!#$%&' &' ( )*+,-./01 ( ( ($ ) *+, $'-( $.$ $&/'/&$$$ /01 %& ' ()*$ 2, :; <= > BCD?:E /0 F9% >1 GHIJK?LM ' ()* +,-/0 ' ' ( )*+,- /01 ( ( ( ) *+, '-( /'/ /01 ' ()*,-345 7 '?@A BCD?E /0 F >1 GHIK?LMIN O 01 1 =/5,- 7 ( )* IK5 H ' ()*, = /0 (K B ) *+ ()*+,-,- +,-= C ' /01 H (? /' -I BCD -I=I345? /' BCD '

Chi tiết hơn

TÒA ÁN NHÂN DÂN CẤP CAO TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập Tự do Hạnh Phúc Quyết định giám đốc thẩm Số: 102/2019/DS-

TÒA ÁN NHÂN DÂN CẤP CAO TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập Tự do Hạnh Phúc Quyết định giám đốc thẩm Số: 102/2019/DS- TÒA ÁN NHÂN DÂN CẤP CAO TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập Tự do Hạnh Phúc Quyết định giám đốc thẩm Số: 102/2019/DS-GĐT Ngày: 07/5/2019 V/v: Tranh chấp hợp đồng vay tài

Chi tiết hơn

Đề chọn đội VMO 2016 Người tổng hợp: Nguyễn Trung Tuân Ngày 16 tháng 12 năm 2015 Tóm tắt nội dung Tài liệu chứa các đề chọn đội VMO 2016 của các tỉnh.

Đề chọn đội VMO 2016 Người tổng hợp: Nguyễn Trung Tuân Ngày 16 tháng 12 năm 2015 Tóm tắt nội dung Tài liệu chứa các đề chọn đội VMO 2016 của các tỉnh. Đề chọn đội VMO 2016 Người tổng hợp: Nguyễn Trung Tuân Ngày 16 tháng 12 năm 2015 Tóm tắt nội dung Tài liệu chứa các đề chọn đội VMO 2016 của các tỉnh. Mục lục 1 Hà Nội 4 2 Thành phố Hồ Chí Minh 5 2.1 Ngày

Chi tiết hơn

CÁC DẠNG TOÁN 11 CHƯƠNG III. QUAN HỆ VUÔNG GÓC Câu 1. Câu 2. Trong không gian, A. vectơ là một đoạn thẳng. B. vectơ là một đoạn thẳng đã phân biệt điể

CÁC DẠNG TOÁN 11 CHƯƠNG III. QUAN HỆ VUÔNG GÓC Câu 1. Câu 2. Trong không gian, A. vectơ là một đoạn thẳng. B. vectơ là một đoạn thẳng đã phân biệt điể CHƯƠNG III. QUAN HỆ VUÔNG GÓC Câu 1. Câu. Trong không gian, vectơ là một đoạn thẳng. B. vectơ là một đoạn thẳng đã phân biệt điểm nào là điểm đầu, điểm nào là điểm cuối. vectơ là hình gồm hai điểm, trong

Chi tiết hơn

Microsoft PowerPoint - Chapter 3_Frontier function

Microsoft PowerPoint - Chapter 3_Frontier function NỘI DUNG CHƯƠNG 3 (FRONTIER FUNCTION) 1. Khái niệm về hàm cực biên. Các dạng hàm cực biên 3. Hàm cực biên và Hàm trung bình. Các loại mô hình hàm cực biên có tham số 5. Ước lượng hàm cực biên. Ứng dụng

Chi tiết hơn

02_Tich vo huong cua hai vec to_P2_Baigiang

02_Tich vo huong cua hai vec to_P2_Baigiang Tài liệu bài giảng (Toán 10 Moonvn) TÍCH VÔ HƯỚNG CỦA HAI VÉC TƠ (P) Thầy Đặng Việt Hùng wwwyoutubecom/thaydangviethung VIDEO BÀI GIẢNG và LỜI GIẢI CHI TIẾT CÁC BÀI TẬP chỉ có tại website MOONVN Bài 1:

Chi tiết hơn

HOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ THƯ VIỆN ĐỀ THI THỬ THPTQG 2018 Đề thi: THPT Lê Quý Đôn-Đà Nẵng Câu 1: Cho hình chóp tam giác đều S.ABC có độ d

HOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ THƯ VIỆN ĐỀ THI THỬ THPTQG 2018 Đề thi: THPT Lê Quý Đôn-Đà Nẵng Câu 1: Cho hình chóp tam giác đều S.ABC có độ d THƯ VIỆN ĐỀ THI THỬ THPTQG 8 Đề thi: THPT Lê Quý Đôn-Đà Nẵng Câu : Cho hình chóp tam giác đều S.ABC có độ dài cạnh đáy bằng a, góc hợp bởi cạnh bên và mặt đáy bằng 6.Tính thể tích khối chóp đã cho. a B.

Chi tiết hơn

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGUYỄN THỊ HỒNG DUYÊN BẤT ĐẲNG THỨC TRONG LỚP H

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGUYỄN THỊ HỒNG DUYÊN BẤT ĐẲNG THỨC TRONG LỚP H ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - NGUYỄN THỊ HỒNG DUYÊN BẤT ĐẲNG THỨC TRONG LỚP HÀM SIÊU VIỆT Chuyên ngành: PHƯƠNG PHÁP TOÁN SƠ CẤP

Chi tiết hơn

Gia sư Thành Được BÀI GIẢI LUYỆN THI HÌNH HỌC PHẲNG 2016 Câu 1. Trong mặt phẳng tọa độ Oxy, cho hình chữ nhật ABCD có AD = 2AB, gọi

Gia sư Thành Được   BÀI GIẢI LUYỆN THI HÌNH HỌC PHẲNG 2016 Câu 1. Trong mặt phẳng tọa độ Oxy, cho hình chữ nhật ABCD có AD = 2AB, gọi BÀI GIẢI LUYỆN THI HÌNH HỌC PHẲNG 016 Câu 1. Trong mặt phẳng tọa độ Oxy, cho hình chữ nhật ABCD có AD = AB, gọi M, N lần lượt là trung điểm của cạnh AD, BC. Trên đường thẳng MN lấy điểm K sao cho N là

Chi tiết hơn

Founder PS conv standard PS By [

Founder PS conv standard PS By [ 6 &.9 & 39&58 &8;&(9) +$6 +$ %! $ $ ' ' $ ']^ $ %&' (P23$'Q_:; C?=:; 78Q_:;(_` KUP23- 'Q:;+ /@,?=/;&QU:; + -% 4526%A,:O&K23 O%K _:; / &' 23&%A@:O' O$K 23$'Q:@ 0C, 2 3-'Q_:;,+`>/ 23-'Q _:;?= K!! " # ( )*+,#

Chi tiết hơn

Инструкция Philips 42PFL6907T/12

Инструкция Philips 42PFL6907T/12 LED и LCD-телевизоры Philips 42PFL6907T/12: Инструкция пользователя -,.%'/,012)301#0)43(/15641.,/1'3##)0 /15/ 78991',0%,'1:*50 /1;?!!!"#$%&%#'"()*+!,&()*, @ABC;789D @DBC;789D ǝȁƿǻǯǻdzǿǿǯǻ !"#$%&'()$

Chi tiết hơn

HƯỚNG DẪN GIẢI VÀ BIỂU ĐIỂM DỰ KIẾN: Câu Phần Nội dung Điểm 2x 3 x (1) (ĐK: x 0) 1) 2 2 x 1 (1) x 2x 3 x 2x 3 0 ( x 1)( x 3) 0 x Kết hợp với điề

HƯỚNG DẪN GIẢI VÀ BIỂU ĐIỂM DỰ KIẾN: Câu Phần Nội dung Điểm 2x 3 x (1) (ĐK: x 0) 1) 2 2 x 1 (1) x 2x 3 x 2x 3 0 ( x 1)( x 3) 0 x Kết hợp với điề HƯỚNG DẪN GIẢI VÀ IỂU ĐIỂM DỰ KIẾN: âu Phần Nội dung Điểm 3 ( (ĐK: 0) ( 3 3 0 ( ( 3) 0 3 Kết hợp với điều kiện 3 Vậy nghiệm của phương trình là = 3. Đường thẳng (d đi qua các điểm y (0; ) và ( ; 0) 4 Đường

Chi tiết hơn

Thư viện đề thi thử THPTQG 2018 Lê Văn Tuấn, Nguyễn Thế Duy Học trực tuyến tại THƯ VIỆN ĐỀ THI THỬ THPTQG 2018 MOON.VN Đề thi: Sở giáo dục

Thư viện đề thi thử THPTQG 2018 Lê Văn Tuấn, Nguyễn Thế Duy Học trực tuyến tại   THƯ VIỆN ĐỀ THI THỬ THPTQG 2018 MOON.VN Đề thi: Sở giáo dục THƯ VIỆN ĐỀ THI THỬ THPTQG 8 MOONVN Đề thi: Sở giáo dục và đào tạo Bắc Giang-8 Thời gian làm bài : 9 phút, không kể thời gian phát đề Group thảo luận học tập : https://wwwfacebookcom/groups/thuviendethi/

Chi tiết hơn

Truy cập website: hoc360.net để tải tài liệu đề thi miễn phí Chuyên đề nâng cao 2 ĐỊNH LÍ MÊ-NÊ-LA-UÝT, ĐỊNH LÍ XÊ-VA 1.1. Áp dụng tính chất phân giác

Truy cập website: hoc360.net để tải tài liệu đề thi miễn phí Chuyên đề nâng cao 2 ĐỊNH LÍ MÊ-NÊ-LA-UÝT, ĐỊNH LÍ XÊ-VA 1.1. Áp dụng tính chất phân giác Chuyên đề nâng cao 2 ĐỊNH LÍ MÊ-NÊ-LA-UÝT, ĐỊNH LÍ XÊ-VA 1.1. Áp dụng tính chất phân giác trong và ngoài đối với ABC ta có : EA = AB = AC và FA = AC EA = FA ( 1) EC BC BC FB BC AC FB EA MC FB Xét ABC có..

Chi tiết hơn

HOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ Đáp án chuyên đề: Khoảng cách - Hình học OA OB a) Do OA ( OBC) OA OI OA OC Lại có OB = OC và I là trung

HOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ Đáp án chuyên đề: Khoảng cách - Hình học OA OB a) Do OA ( OBC) OA OI OA OC Lại có OB = OC và I là trung Đáp án chuyên đề: Khoảng cách - ình học 11 64 O O a o O ( O O O O O Lại có O = O và là trung điểm của nên O Vậy O là đoạn vuông góc chung của O và a O = = b Gọi J là trung điểm của O thì mặt phẳng ( J

Chi tiết hơn

Untitled

Untitled Ê Ð ÙÐ ÐÙÔÖ ÙÒ ¾¼¼ Å Ø Ñ Ø È Ø Ö Ù È ½ ÎÓÒ Ò Ö ÕÙ Ö Ø Ò ÈÝÖ Ñ Ò Ò M = 6, 0 Ñ Å ÒØ Ð = 4, Ñ Ö Ò Ò Ë Ò Ï Ò Ð ε ÞÛ Ò Ö Ë Ø Ò ÒØ ÙÒ Ö ÖÙÒ Ö ÈÝÖ Ñ º Ö ÒÙÒ Ö Ë Ø Ò s s M = = M = 7, 50 Ñ Ö ÒÙÒ Ö ÈÝÖ Ñ Ò = ( )

Chi tiết hơn

M3/4 P1

M3/4 P1 4 «â 1. Ÿª µ Ë â π Ÿª µ Õß Ÿª ªìπ Ÿª Ë â π ËÕ Ÿª µ Èß Õß Ÿª à ß À Õπ π π Õ à πà Õ µ µà ß π Á â Ë 1 Ÿª µµàõ ªπ È ªìπ Ÿª Ë â πà Õ à 1.. Ÿª Ë À Ë Õß Ÿªπ È... ( â π / à â π) ŸªÀâ À Ë Õß Ÿªπ È... ( â π / à

Chi tiết hơn

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGUYỄN THỊ HỒNG DUYÊN BẤT ĐẲNG THỨC TRONG LỚP H

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGUYỄN THỊ HỒNG DUYÊN BẤT ĐẲNG THỨC TRONG LỚP H ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - NGUYỄN THỊ HỒNG DUYÊN BẤT ĐẲNG THỨC TRONG LỚP HÀM SIÊU VIỆT Chuyên ngành: PHƯƠNG PHÁP TOÁN SƠ CẤP

Chi tiết hơn

Tính bất khả quy của đa thức có hệ số là số nguyên

Tính bất khả quy của đa thức có hệ số là số nguyên ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC ---------------- --------------- NGUYỄN HUY QUÝ TÍNH BẤT KHẢ QUY CỦA ĐA THỨC CÓ HỆ SỐ LÀ SỐ NGUYÊN LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC THÁI NGUYÊN - 2016 ĐẠI HỌC THÁI

Chi tiết hơn

UNCONVENTONALOIL&GAS Vol.4No.5 Oct.2017 PQ RS L T <,=>,_. ( $% &', / 1021) : 2 ( B B 9? M E, + 2 Q K 4 B.D# TU B 7 A B,- FM, -)*, A 4

UNCONVENTONALOIL&GAS Vol.4No.5 Oct.2017 PQ RS L T <,=>,_. ( $% &', / 1021) : 2 ( B B 9? M E, + 2 Q K 4 B.D# TU B 7 A B,- FM, -)*, A 4 4 5 201710 UNCONVENTONALOIL&GAS Vol.4No.5 Oct.2017 P RS L T ,_. ( $% &', / 1021) : 2 ( B B 9? M E, + 2 K 4 B.D# TU 9?@Z! B 7 A B,- FM, -)*, A 4 B b 5:9 F b B B P, B CD 10%, E 49%, 9 1050.5m B? @ Z!,

Chi tiết hơn

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN HOÀNG TRUNG HIẾU SỰ HỘI TỤ CỦA CÁC ĐỘ ĐO XÁC SUẤT VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Lý thuyết xác suấ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN HOÀNG TRUNG HIẾU SỰ HỘI TỤ CỦA CÁC ĐỘ ĐO XÁC SUẤT VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Lý thuyết xác suấ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN HOÀNG TRUNG HIẾU SỰ HỘI TỤ CỦA CÁC ĐỘ ĐO XÁC SUẤT VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Lý thuyết xác suất và thống kê toán học Mã số: 60460106 LUẬN VĂN THẠC

Chi tiết hơn

!"#$ %&" #%' %" " %% () ) (!" #$% &'! "#$%&' (! "#$%&' )#*++,#$%&'#* * + -./ #$%&'45 -. * ()*+,-./ :;,7 23

!#$ %& #%' %  %% () ) (! #$% &'! #$%&' (! #$%&' )#*++,#$%&'#* * + -./ #$%&'45 -. * ()*+,-./ :;,7 23 !"#$ %&" #%' %" " %% () ) (!" #$% &'! "#$%&' (! "#$%&' )#*++,#$%&'#* * + -./0 2345678#$%&'45 -. * ()*+,-./0 0 23456789:;,7 23 ?@23AB23CDE,?@23 -- A. =?@E FCGH=4I23J K,B2 3 L M N O ) G H = E J K B P

Chi tiết hơn